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公开(公告)号：CN116129881A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310003040.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种语音任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取预设语音任务对应的待处理语音信息；将待处理语音信息输入包括至少一个时频注意力层的语音特征提取网络进行特征提取处理，得到待处理语音信息对应的目标语音特征信息，任一时频注意力层用于在学习待处理语音信息中时频信息的重要程度的基础上，从待处理语音信息中提取语音特征信息；基于目标语音特征信息执行预设语音任务，得到任务处理结果。利用本公开实施例可以大大提升了语音特征信息的表征准确性和语音任务的处理性能。
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公开(公告)号：CN113240090B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110584225.6
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型生成方法、图像处理方法、装置及电子设备，所述图像处理模型生成方法包括：将样本图像输入到初始神经网络模型执行一次迭代：利用所述初始神经网络模型中各个卷积层对所述样本图像进行图像特征提取；根据输出调整至少一个卷积层的卷积核的通道参数，以提高所述至少一个卷积层的卷积核的稀疏度；完成本次迭代时，根据输出确定满足迭代结束条件时，确定所述至少一个卷积层提高稀疏度之后的卷积核中的待剪枝通道；对所述待剪枝通道作剪枝处理，得到图像处理模型。这样，保证图像处理模型在实现可以提取图像特征功能的前提下，可以降低模型运算量。
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公开(公告)号：CN113947185B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111160552.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源、任务标注结果和待训练网络；将多媒体资源输入待训练网络进行任务处理，得到第一预测任务结果；根据预设掩码信息确定网络层对应的目标通道数，结合预设映射信息，确定待训练网络对应的目标硬件性能数据；基于任务标注结果、第一预测任务结果、目标硬件性能数据和预设硬件性能约束数据，确定目标损失信息；基于目标损失信息训练待训练网络，得到待压缩网络；根据待压缩网络中的预设掩码信息，对待压缩网络进行剪枝处理，得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以在提升任务处理精度的同时，降低硬件性能消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947185A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111160552.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/435
Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源、任务标注结果和待训练网络；将多媒体资源输入待训练网络进行任务处理，得到第一预测任务结果；根据预设掩码信息确定网络层对应的目标通道数，结合预设映射信息，确定待训练网络对应的目标硬件性能数据；基于任务标注结果、第一预测任务结果、目标硬件性能数据和预设硬件性能约束数据，确定目标损失信息；基于目标损失信息训练待训练网络，得到待压缩网络；根据待压缩网络中的预设掩码信息，对待压缩网络进行剪枝处理，得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以在提升任务处理精度的同时，降低硬件性能消耗。
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公开(公告)号：CN113610215A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110778034.3
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源和任务标注结果；将包括掩码学习参数和预设衰减参的预设掩码信息插入预设深度学习网络，得到待训练网络，若预设衰减参数小于等于第一预设阈值，预设掩码信息为零，或与一的差值小于等于第二预设阈值；将多媒体资源输入待训练网络，得到第一预测任务结果；根据任务标注结果、第一预测任务结果和掩码学习参数，确定第一损失信息，并训练待训练网络，得到初始任务处理网络；基于初始任务处理网络中的预设掩码信息，对初始任务处理网络进行剪枝处理，得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以平衡网络的资源消耗量与网络精度。
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公开(公告)号：CN113486903A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110730097.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：通过第一深度神经网络模型对输入图像进行特征提取，得到输入图像的第一图像特征，通过第二深度神经网络模型与第三神经网络模型分别对多个相册模板中的模板图像与模板音乐进行特征提取，得到第二图像特征与音频特征；通过匹配网络模型将第一图像特征分别与多个相册模板的第二图像特征和音频特征进行匹配，得到输入图像分别与多个相册模板的多个匹配值；根据多个匹配值，确定与输入图像匹配的相册模板。通过本公开，解决了相关技术中相册模板难以匹配，导致用户体验差的问题，达到了将相册模板中的图像与音乐对输入图像进行双重匹配的效果。
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公开(公告)号：CN113610215B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110778034.3
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源和任务标注结果；将包括掩码学习参数和预设衰减参数的预设掩码信息插入预设深度学习网络，得到待训练网络，若预设衰减参数小于等于第一预设阈值，预设掩码信息为零，或与一的差值小于等于第二预设阈值；将多媒体资源输入待训练网络，得到第一预测任务结果；根据任务标注结果、第一预测任务结果和掩码学习参数，确定第一损失信息，并训练待训练网络，得到初始任务处理网络；基于初始任务处理网络中的预设掩码信息，对初始任务处理网络进行剪枝处理，得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以平衡网络的资源消耗量与网络精度。
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公开(公告)号：CN113240090A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110584225.6
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理模型生成方法、图像处理方法、装置及电子设备，所述图像处理模型生成方法包括：将样本图像输入到初始神经网络模型执行一次迭代：利用所述初始神经网络模型中各个卷积层对所述样本图像进行图像特征提取；根据输出调整至少一个卷积层的卷积核的通道参数，以提高所述至少一个卷积层的卷积核的稀疏度；完成本次迭代时，根据输出确定满足迭代结束条件时，确定所述至少一个卷积层提高稀疏度之后的卷积核中的待剪枝通道；对所述待剪枝通道作剪枝处理，得到图像处理模型。这样，保证图像处理模型在实现可以提取图像特征功能的前提下，可以降低模型运算量。
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