-
公开(公告)号：CN114637926A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210327284.X
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取候选内容的内容特征、用户账户的用户账户特征和与用户账户特征对应的第一预测结果，第一预测结果包括用户账户对候选内容执行每种预设操作的第一预测概率；从多个预先训练的簇变换网络中确定出与用户账户特征最匹配的目标簇变换网络，并利用目标簇变换网络从第一预测结果中提取出目标中间特征；将目标中间特征和内容特征，输入预先训练的预测网络中，预测网络用于输出第二预测结果，根据第二预测结果，从候选内容中确定出用户账户对应的推荐内容。本公开可以使得预测模型中的部分参数能够满足小样本用户的推荐需求，有效提升预测模型的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113254707B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110648188.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/735
Abstract: 本公开关于模型确定、关联媒体资源确定方法和装置，所述模型确定方法包括：确定第三媒体资源；确定第一媒体资源以及第二媒体资源和第三媒体资源之间的关联操作信息；根据关联操作信息确定第一媒体资源和第二媒体资源的目标关联度；以第一媒体资源和第二媒体资源作为节点构建图；在图中确定正样本和构成训练样本集；基于训练样本集对初始模型进行训练，以得到目标模型。根据本公开，确定的目标关联度并不仅仅考虑了第一媒体资源和第二媒体资源，还考虑了与两者都存在关联的第三媒体资源，使得确定目标关联度的依据更为全面，有利于准确地确定媒体资源之间的关联度。
-
公开(公告)号：CN115409151A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110586648.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图神经网络训练、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，该图神经网络训练方法包括获取样本对象的对象信息和样本对象的正样本数据，正样本数据为样本对象在多个预设时间段内执行过预设操作的多媒体资源的资源信息；对正样本数据进行去噪处理，得到目标样本数据；基于目标样本数据和目标样本数据对应样本对象的目标对象信息对预设图神经网络进行重构训练，得到目标图神经网络。利用本公开实施例可以大大提升对多媒体资源的表征精准性，进而提升推荐精准性。
-
公开(公告)号：CN113254707A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110648188.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/735
Abstract: 本公开关于模型确定、关联媒体资源确定方法和装置，所述模型确定方法包括：确定第三媒体资源；确定第一媒体资源以及第二媒体资源和第三媒体资源之间的关联操作信息；根据关联操作信息确定第一媒体资源和第二媒体资源的目标关联度；以第一媒体资源和第二媒体资源作为节点构建图；在图中确定正样本和构成训练样本集；基于训练样本集对初始模型进行训练，以得到目标模型。根据本公开，确定的目标关联度并不仅仅考虑了第一媒体资源和第二媒体资源，还考虑了与两者都存在关联的第三媒体资源，使得确定目标关联度的依据更为全面，有利于准确地确定媒体资源之间的关联度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.035 seconds)
