公开(公告)号：CN112733969A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110344172.0

申请日：2021-03-31

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 吕廷迅 ,  杨森 ,  高建煌

IPC: G06K9/62

Abstract: 本公开关于一种对象类别的识别方法和装置及服务器。其中，该方法包括：获取待检索图像；识别待检索图像，得到待检索图像的目标特征向量；从聚类中心集合中获取与目标特征向量之间的距离最近的目标聚类中心，其中，聚类中心集合包括：至少一个对象类别，以及每个对象类别对应的多个聚类中心；获取目标聚类中心对应的对象类别，作为待检索图像的分类识别结果。本公开实施例通过聚类的方式构建聚类中心集合，并通过获取最近距离的目标聚类中心，得到分类识别结果，无需建立全部图像的数据结构，达到降低新增数据或新增分类的开销，提升对象类别的识别方法扩展性的效果，进而解决了相关技术中通过构建检索索引图实现图像匹配的方法扩展性较差的问题。

公开(公告)号：CN114691860A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011560064.9

申请日：2020-12-25

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 尚航 ,  吕廷迅 ,  杨森 ,  高建煌 ,  李江东 ,  班鑫 ,  聂旺文

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535

Abstract: 本公开提供了一种文本分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。方法包括：基于本次迭代过程对应的文本分类模型对样本标题文本进行分类，得到样本标题文本的概率向量；确定第一类别标签的目标标签权重，第一类别标签为样本标题文本所属的类别标签，目标标签权重的大小与属于第一类别标签的样本标题文本的数量成反比；根据概率向量和目标标签权重，确定本次迭代过程的第一损失值；响应于第一损失值符合目标条件，将文本分类模型作为训练完毕的文本分类模型。上述方法，使训练得到的文本分类模型能够对数据量较少的类别标签的特征进行有效的学习，从而提高文本分类模型的准确率。

公开(公告)号：CN112733969B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110344172.0

申请日：2021-03-31

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 吕廷迅 ,  杨森 ,  高建煌

IPC: G06K9/62

Abstract: 本公开关于一种对象类别的识别方法和装置及服务器。其中，该方法包括：获取待检索图像；识别待检索图像，得到待检索图像的目标特征向量；从聚类中心集合中获取与目标特征向量之间的距离最近的目标聚类中心，其中，聚类中心集合包括：至少一个对象类别，以及每个对象类别对应的多个聚类中心；获取目标聚类中心对应的对象类别，作为待检索图像的分类识别结果。本公开实施例通过聚类的方式构建聚类中心集合，并通过获取最近距离的目标聚类中心，得到分类识别结果，无需建立全部图像的数据结构，达到降低新增数据或新增分类的开销，提升对象类别的识别方法扩展性的效果，进而解决了相关技术中通过构建检索索引图实现图像匹配的方法扩展性较差的问题。

公开(公告)号：CN113032560B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110279651.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 尚航 ,  吕廷迅 ,  杨森 ,  李江东 ,  高建煌 ,  班鑫 ,  聂旺文

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411

Abstract: 本公开提供了一种语句分类模型训练方法、语句处理方法及设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例的方法及装置，一方面，对样本语句对应的字向量信息中部分字的字向量进行了更改，将更改后的字向量信息作为样本语句分类的依据，使得语句分类模型对更改的样本语句依旧能够准确进行分类，增强了该语句分类模型对语句发生不定更改的适应性和抵抗性，提高了语句分类模型的鲁棒性。另一方面，通过更改样本语句中部分字的字向量，能够改变语句分类模型的关注点，训练过程使得该语句分类模型还能够对其进行准确分类，也就使得语句分类模型关注全局特征，不会过度关注局部特征，避免出现过度拟合的情况，提高语句分类模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN113032560A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110279651.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 尚航 ,  吕廷迅 ,  杨森 ,  李江东 ,  高建煌 ,  班鑫 ,  聂旺文

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开提供了一种语句分类模型训练方法、语句处理方法及设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例的方法及装置，一方面，对样本语句对应的字向量信息中部分字的字向量进行了更改，将更改后的字向量信息作为样本语句分类的依据，使得语句分类模型对更改的样本语句依旧能够准确进行分类，增强了该语句分类模型对语句发生不定更改的适应性和抵抗性，提高了语句分类模型的鲁棒性。另一方面，通过更改样本语句中部分字的字向量，能够改变语句分类模型的关注点，训练过程使得该语句分类模型还能够对其进行准确分类，也就使得语句分类模型关注全局特征，不会过度关注局部特征，避免出现过度拟合的情况，提高语句分类模型的预测准确性。