公开(公告)号：CN113627613A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110942288.4

申请日：2021-08-17

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 陈玉伟 ,  杨林

IPC: G06N5/04 ,  G06F9/54 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种实现边端协同的规则推理方法，属于无人装备领域。本发明提供了前端用户自定义规则，并进行相关规则配置，内置的推理引擎可实现逻辑业务分离，便于修改，其他业务系统可直接调用本发明的推理分析计算引擎，自动实现业务逻辑推理得出结论，无需各业务系统内部实现逻辑代码。且边‑端协同的工作模式可降低资源开销，终端可直接基于本地规则集合进行推理，无需反复与服务端网络通信，提高了执行效率。

公开(公告)号：CN112200319A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011124078.6

申请日：2020-10-20

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 陈玉伟 ,  殷少戈 ,  杨林

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种实现无人车导航避障的规则推理方法及系统，其中，包括：步骤1、构建知识规则库，采用分级推理策略，定义构建基础规则与模型库，将无人车实时采集的数据作为推理引擎的输入数据，利用自动推理机制进行推理决策，并完成知识规则库的更新；步骤2、推理机通过推理机资源配置，调用计算单元，与知识规则库的信息交互，采用基于分级推理策略的推理机运行模式，使无人车完成观察、判断、决策和行动过程，具备自主任务能力。本发明可以学习到任务场景的新知识，使无人车具备自主路径规划，导航避障，目标识别能力，能够科学、高效地做出智能化推理决策，最终使无人车具备模拟并超越人解决复杂问题的决策能力，为实现无人装备智能化提供新方法。

公开(公告)号：CN113627613B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110942288.4

申请日：2021-08-17

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 陈玉伟 ,  杨林

IPC: G06N5/04 ,  G06F9/54 ,  G06F9/50 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及一种实现边端协同的规则推理方法，属于无人装备领域。本发明提供了前端用户自定义规则，并进行相关规则配置，内置的推理引擎可实现逻辑业务分离，便于修改，其他业务系统可直接调用本发明的推理分析计算引擎，自动实现业务逻辑推理得出结论，无需各业务系统内部实现逻辑代码。且边‑端协同的工作模式可降低资源开销，终端可直接基于本地规则集合进行推理，无需反复与服务端网络通信，提高了执行效率。(56)对比文件陈沛锐.基于深度学习的边缘计算资源协同方案研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2021,I139-15.

公开(公告)号：CN117313870A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311261259.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 陈玉伟 ,  刘洪宇

IPC: G06N5/046 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明涉及一种基于规则推理技术的动态解析方法，属于人工智能领域。本发明在drools规则引擎机制下，加入了解析器、映射器和接收器，实现了调用接口时输入可变长参数事实数据，解析器对输入的事实数据进行动态解析，传入映射器映射到事实对应的执行方法，执行后的结果通过接收器进行结果输出，完成规则推理的整个匹配过程。参数中可选择性指定规则匹配范围，可有效缩短规则匹配时间，实现动态解析匹配。

公开(公告)号：CN113886603A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111216062.2

申请日：2021-10-19

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 陈玉伟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06F40/174 ,  G06F40/279 ,  G06F40/295 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种融合推理机的知识图谱构建方法，属于知识图谱领域。本发明根据业务实际情况手动构建知识图谱schema，利用推理机加速实体属性和关系的定义，导入半结构化数据进行知识抽取，对知识图谱数据清洗和归一消歧，然后融入规则设计对知识进行深度推理加工，形成最终的规则知识库。本发明基于知识图谱的结构数据对海量信息进行整合与管理，再结合规则推理，可提升知识推理的效果，得到更为准确的推理结果和可视化展示。本发明知识图谱可融合多源异构数据，增强数据的组织和关联性，方便存储管理海量数据；在知识图谱的构建过程中引入推理机进行规则设计，有效对知识进行深度推理和知识整合，加速知识图谱的构建过程，提高数据准确性。

公开(公告)号：CN114997399A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210439651.5

申请日：2022-04-25

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 陈玉伟 ,  杨林 ,  吴敏 ,  刘洪宇

IPC: G06N5/04 ,  G06F8/65

Abstract: 本发明涉及一种基于边端数据推理模式下的任务推送方法，属于人工智能领域。本发明边缘端和智能终端均部署规则推理引擎，另外在边缘端部署一套规则定制界面，通过该界面定制业务规则，在边缘端生成规则库文件，供边缘端规则推理引擎进行规则匹配。选择规则定制界面中的规则发布功能，选择将要发送的规则分类文件，再从在线的终端列表中选择要发送的智能终端，点击发布后，智能终端后台算法实现分类信息的同步，以及通过求本地规则分类文件与发布的规则分类文件的差集和交集实现规则内容的更新，最终实现被选智能终端的规则库更新。本发明可满足终端定制化需求，实现智能终端的灵活配置。