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公开(公告)号:CN119766835A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411620726.5
申请日:2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于DDS‑TSN的AUTOSAR新型车电系统,属于汽车电子技术领域。本发明针对车辆综合化电子控制系统中业务流量高性能确定性管理、调度等需求,从系统层面综合施策,通过架构、平台、中间件、操作系统等多维协同,提供一种基于DDS‑TSN的确定性时间敏感网络中间件,打通了硬件TSN确定性通信与软件DDS确定性总线之间的关键路径,设计了一种基于DDS‑TSN的AUTOSAR新型车电系统,解决了系统总体实时、确定的软硬件关键问题。
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公开(公告)号:CN119728800A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411620627.7
申请日:2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L69/16 , H04L69/329
Abstract: 本发明涉及一种基于国产化DDS和SRIO自动组网和高效数据通信的系统和方法,属于分布式通信领域。本发明基于DDS协议、SRIO串行数据总线,提供OMG规范标准的国产化DDS的发布/订阅模式的网络通信中间件,设备之间实现自动发现和组网连接,实现实时、高效、大容量的数据传输的方法。本发明利用SRIO实时高效数据传输的特性,将SRIO高速数据总线替换成传统的通信方式,极大的提高的DDS在传统网络中数据传输的实时性和数据吞吐量。
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公开(公告)号:CN116935126A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310910976.1
申请日:2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N10/20 , G06N10/60 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于经典—量子混合机器学习的医学图像分类方法,属于计算机视觉领域。本发明经典预处理将输入的图像都经过主成分分析法(PCA)粗略压缩到低维,将输入的低维向量经量子编码器编码为量子初态,构建参数化的量子纠缠网络作为量子分类器完成分类任务,输出量子态的期望值需要将每个量子比特线路中添加泡利算子集进行测量,由泡利算子集构建的输出函数,将输出量子态转变为经典概率预测值,通过计算均方误差(MSE)损失函数,并使用基于梯度的优化方法更新量子分类器的参数。本发明极大地降低了增加神经网络深度的成本。
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公开(公告)号:CN119692661A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411621113.3
申请日:2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二分搜索和KM算法的目标分配方法,属于资源分配领域。本发明将目标分配问题转化为规划模型,并确定最小化最大值问题的优化函数;构建二分图,在二分图中,优化函数转化成:在所有的分配方案中,求解一个最大匹配,使得该分配方案中最大的权重是最小的,即双优化问题;确定目标分配问题中的解空间,然后基于二分搜索和KM算法融合的目标分配方法,获得最大权匹配的目标‑资源匹配方案。本发明克服传统方法的局限性,提供一种高效、准确、灵活的目标分配解决方案。
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公开(公告)号:CN117271080A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311224615.8
申请日:2023-09-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/48 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于KM算法的机器人‑任务分配方法,属于机器人领域领域。本发明将整数规划问题转化为二分图最佳匹配问题,通过匈牙利算法求解二分图最大匹配问题,进而使用KM算法求解最佳匹配问题。本发明提供了一种易于实现、高效且有效的机器人任务分配方法,此算法在稠密图上的效率高于其他算法,可以应用于多机器人系统执行巡逻营救等分配任务中。
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公开(公告)号:CN115037706B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202210701171.1
申请日:2022-06-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L49/351 , H04L49/15 , H04L41/0246
Abstract: 本发明涉及一种LRM型时间触发以太网交换模块,属于云计算领域。本发明由FPGA交换逻辑模块、嵌入式网络配置模块、嵌入式状态监控模块、板卡管理模块、器件状态监测模块、LRM接口模块、调试模块组成;FPGA交换逻辑模块构建了时间触发以太网与以太网交换逻辑,完成数据交换任务,嵌入式网络配置模块对FPGA交换逻辑模块下发配置信息,嵌入式网络状态监控模块对系统状态进行监控并上报,板卡管理模块完成模块健康管理功能,器件状态监测模块采集模块状态信息并将信息传送至板卡管理模块,LRM接口模提供供电、9路时间触发以太网接口、调试接口等对外接口。本发明可用于为异构化边端协同计算系统提供高带宽的确定性网络交换功能。
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公开(公告)号:CN115219457A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210855193.3
申请日:2022-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G01N21/552 , G01N21/01 , G02F1/015
Abstract: 本发明涉及一种基于石墨烯异质结的半导体材料激子共振吸收的调制系统,属于超快激光泵浦探测领域。本发明调制系统包括光源系统、差分系统和调制探测系统;光源系统包括二极管激光器、钛宝石激光器、光学参量放大器、第一光学器件(1)、第三光学器件(3)和第四光学器件(4),差分系统包括位移平台、斩波器、锁相放大器和第二光学器件(2),调制探测系统包括异质结样品、显微物镜、相机、第五光学器件(5)、第六光学器件(6)。本发明实现了对二维半导体材料激子共振吸收的调制;同时,由于采用非接触的光学探测手段,因此保证了样品的完整性和测试结果的准确性,能够在保证样品不受损坏的前提条件下,反复进行探测。
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公开(公告)号:CN118262486A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410385648.9
申请日:2024-04-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分级控制的智能处置方法,属于机器人技术领域。本发明机器人执行巡逻任务,开启异常行为监测,当发现异常则开启异常告警。操作者通过查看机器人控制软件收到的异常图片判断是否为异常行为,如果不是异常行为则忽略该条告警;如果是异常行为,则进一步计算得到异常行为在地图上的位置。其中异常行为的危险等级分为0、1、2等三级,0级为最高级。根据异常行为的危险等级,采取分级控制智能处置。本发明基于分级控制的智能处置方法能够实现对不同严重程度事件的快速响应和有效处理,提高公共安全和应急管理的水平。
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公开(公告)号:CN117010517A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310910803.X
申请日:2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于量子线路的量子自动编码器的实现方法,属于量子计算机视觉领域。本发明构造量子自动编码器,将将待测样本通过主成分分析法(PCA)粗略压缩,将图片信息下采样为低维向量,将低维向量编码为量子初态,将量子初态与酉变换相互作用构建参数化的量子纠缠网络,生成输出量子态,由泡利算子集构建的输出函数,将输出量子态转变为经典状态预测值;将预测值输入到经典优化器进行优化。本发明能够大幅减少网络参数的数量,从而极大地降低了增加神经网络深度的成本。
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公开(公告)号:CN119693680A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411620925.6
申请日:2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/764 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06V10/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态模型的数据自动标注方法,属于数据标注与人工智能领域。本发明待标注图像数据与潜在标签输入数据自动标注系统;数据自动标注系统通过文本‑图像多模态模型为潜在标签进行打分排序,返回潜在标签概率排序结果;标注者人工对自动标注标签进行审核,确认标注结果并完成标注。本发明能提高数据标注时间效率;减少人工成本开销;扩大标注数据量,高效驱动更多下游人工智能模型。
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