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公开(公告)号：CN114663732A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210571639.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V10/778 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及基于表征学习的基于表征学习的棋类局面转化模型建立、转化方法及装置，属于图像识别技术领域。本申请包括：通过骨干网络提取预先标注好的棋局局面图片的特征，分层提取所述特征生成多尺度特征层；将所述多尺度特征层输入到目标检测特殊层中生成多个候选框，对所述多个候选框进行筛选获得标准候选框；计算所述标准候选框与预先标注之间的损失值，通过梯度下降调整模型参数使得损失值不再降低或达到预设的迭代次数，获得棋类局面转化模型；通过本申请解决现有技术中，只能匹配模板库内已有的模板，对于新的图像，无法进行准确匹配，且基于模板匹配的方法，对图像尺寸要求严苛，若图像尺寸不匹配，匹配精度也会降低的问题。
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公开(公告)号：CN114332637A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210260622.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。
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公开(公告)号：CN114299526A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111602980.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V30/226
Abstract: 本申请涉及一种手写棋谱录入方法及设备，方法包括：获取手写棋谱图像；基于交互式区域生长算法将手写棋谱图像有序分割成多个独立表格区域，将分割得到的各独立表格区域压入第一堆栈中，依次从第一堆栈中提取独立表格区域并获取独立表格区域对应的字符信息，将各独立表格区域对应的字符信息进行标注并保存。由于各独立表格区域均对应一张手写棋谱表格，本申请中，在待识别的手写棋谱图像中包含多个手写棋谱表格时，基于交互式区域生长算法对多个手写棋谱表格进行有序分割并依次单独识别，由于手写棋谱表格是进行有序分割的，后续可以将识别出的字符信息根据其对应的手写棋谱表格进行标注后进行保存。
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公开(公告)号：CN112258420A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011205932.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于DQN的图像增强处理方法及装置，其方法包括，步骤1、获取待处理的图像，初始化评价总分；步骤2、基于预先构建的操作选择网络对待处理图像的每一像素点进行数值操作，得到待评价图像，其中操作选择网络基于DQN算法构建及更新；步骤3、采用预设评价方式对待评价图像进行评分，根据得到的奖励分数对评价总分进行累加更新；步骤4、将评价总分与预定阈值进行比较，当其小于等于第一阈值时，将其清零，跳转执行步骤2，当其大于第一阈值且小于第二阈值时，以待评价图像作为新的待处理图像，跳转执行步骤2，当其大于等于第二阈值时，以待评价图像作为图像增强处理后的图像。本申请消除了图像增强处理对成对数据集的依赖，大幅降低了数据搜集难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332637B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210260622.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。
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公开(公告)号：CN112258420B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011205932.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于DQN的图像增强处理方法及装置，其方法包括，步骤1、获取待处理的图像，初始化评价总分；步骤2、基于预先构建的操作选择网络对待处理图像的每一像素点进行数值操作，得到待评价图像，其中操作选择网络基于DQN算法构建及更新；步骤3、采用预设评价方式对待评价图像进行评分，根据得到的奖励分数对评价总分进行累加更新；步骤4、将评价总分与预定阈值进行比较，当其小于等于第一阈值时，将其清零，跳转执行步骤2，当其大于第一阈值且小于第二阈值时，以待评价图像作为新的待处理图像，跳转执行步骤2，当其大于等于第二阈值时，以待评价图像作为图像增强处理后的图像。本申请消除了图像增强处理对成对数据集的依赖，大幅降低了数据搜集难度。
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公开(公告)号：CN114299526B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111602980.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V30/226
Abstract: 本申请涉及一种手写棋谱录入方法及设备，方法包括：获取手写棋谱图像；基于交互式区域生长算法将手写棋谱图像有序分割成多个独立表格区域，将分割得到的各独立表格区域压入第一堆栈中，依次从第一堆栈中提取独立表格区域并获取独立表格区域对应的字符信息，将各独立表格区域对应的字符信息进行标注并保存。由于各独立表格区域均对应一张手写棋谱表格，本申请中，在待识别的手写棋谱图像中包含多个手写棋谱表格时，基于交互式区域生长算法对多个手写棋谱表格进行有序分割并依次单独识别，由于手写棋谱表格是进行有序分割的，后续可以将识别出的字符信息根据其对应的手写棋谱表格进行标注后进行保存。
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公开(公告)号：CN115984632A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310132966.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/13
Abstract: 本发明涉及一种高光谱塑料垃圾材质快速分类方法、装置及存储介质，应用于垃圾分类技术领域，包括：通过提取流水线上的RGB图像，通过边缘检测算法提取RGB图像中的塑料垃圾，在塑料垃圾中随机选取一定大小的局部图像，通过提取局部图像的高光谱特征，再分别提取高光谱图像的光谱注意力特征以及空间注意力特征，将光谱注意力特征以及空间注意力特征进行结合，得到深度特征，对深度特征进行分类，得到局部图像的分类结果，将局部图像的分类结果作为整个垃圾的分类结果，本申请中，采用局部图像进行分类识别，数据的处理量少，可以提高垃圾分类识别的速度，且通过双分支的光谱注意力特征以及空间空注意力特征的结合，可以有效的提高垃圾分类识别的精度。
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公开(公告)号：CN113450401A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110813020.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种垃圾桶满溢度确定方法、装置、设备及垃圾桶，属于垃圾处理技术领域，该方法、装置、设备及垃圾桶通过获取目标垃圾桶桶内的可见光图像；根据可见光图像和预设深度学习网络模型，得到多维融合可见光图像；确定多维融合可见光图像中的垃圾区域，并计算垃圾区域面积；根据垃圾区域面积与垃圾桶满时的前景区域面积，计算目标垃圾桶的垃圾满溢度，以使调度车辆根据垃圾满溢度对目标垃圾桶进行垃圾处理。本发放通过可见光设备相机来实现垃圾图像的获取，方便、快捷，节约了成本；通过实时获取垃圾满溢度，可以使得调度车辆根据需求及时对垃圾进行处理。
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