公开(公告)号：CN114360060B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111671031.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院

Inventor： 李世伟 ,  周世镒 ,  胡征慧 ,  刘庆杰 ,  王蕴红

IPC: G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种人体动作识别计数方法，包括以下步骤：将人体动作分解为冠状面和矢状面两个平面内的动作，采集人体平面内动作实时视频图像，将所述实时视频图像进行分帧和预处理后，输入人体关键骨骼点检测网络模型，输出每帧图像上的人体关键骨骼点检测结果；将得到的所述人体关键骨骼点检测结果输入预先配置的动作状态特征机，所述动作状态特征机按照所述人体关键骨骼点的置信度约束条件和特征点约束条件，确定用户是否完成对应动作。本发明采用一个通用模型匹配不同动作状态特征机，代码复用率高且计算量小，占用存储空间小，特征表达强，在保证计数准确的同时，具有更快的系统响应速度。

公开(公告)号：CN114360060A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111671031.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院

Inventor： 李世伟 ,  周世镒 ,  胡征慧 ,  刘庆杰 ,  王蕴红

IPC: G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种人体动作识别计数方法，包括以下步骤：将人体动作分解为冠状面和矢状面两个平面内的动作，采集人体平面内动作实时视频图像，将所述实时视频图像进行分帧和预处理后，输入人体关键骨骼点检测网络模型，输出每帧图像上的人体关键骨骼点检测结果；将得到的所述人体关键骨骼点检测结果输入预先配置的动作状态特征机，所述动作状态特征机按照所述人体关键骨骼点的置信度约束条件和特征点约束条件，确定用户是否完成对应动作。本发明采用一个通用模型匹配不同动作状态特征机，代码复用率高且计算量小，占用存储空间小，特征表达强，在保证计数准确的同时，具有更快的系统响应速度。

公开(公告)号：CN113450401A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110813020.0

申请日：2021-07-19

Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院

Inventor： 范时朝 ,  李璐 ,  傅泽华 ,  金一舟 ,  胡征慧 ,  李世伟 ,  周世镒 ,  窦君宇 ,  刘庆杰 ,  王蕴红

IPC: G06T7/62 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种垃圾桶满溢度确定方法、装置、设备及垃圾桶，属于垃圾处理技术领域，该方法、装置、设备及垃圾桶通过获取目标垃圾桶桶内的可见光图像；根据可见光图像和预设深度学习网络模型，得到多维融合可见光图像；确定多维融合可见光图像中的垃圾区域，并计算垃圾区域面积；根据垃圾区域面积与垃圾桶满时的前景区域面积，计算目标垃圾桶的垃圾满溢度，以使调度车辆根据垃圾满溢度对目标垃圾桶进行垃圾处理。本发放通过可见光设备相机来实现垃圾图像的获取，方便、快捷，节约了成本；通过实时获取垃圾满溢度，可以使得调度车辆根据需求及时对垃圾进行处理。