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公开(公告)号:CN117435876A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311257353.5
申请日:2023-09-26
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多源时空信息组合分选的多目标一致性关联方法,包括采用序惯的方式获取各传感器状态信息和各传感器探测的目标时空信息;判断任意传感器下任意目标是否与其他传感器下目标粗关联;对第一次探测到的目标,判断该目标与其他任一传感器下与其粗关联的目标的点迹精关联关系,获得该目标的精关联集合;对非第一次探测到的目标,判断该目标与其他任一传感器下与其粗关联的目标的航迹精关联关系,获得该目标的精关联集合;基于目标间的点迹精关联关系和航迹精关联关系,对各目标的精关联集合进行精关联一致性判断;对符合精关联一致性的目标进行位置一致性融合,获得融合后目标位置。
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公开(公告)号:CN109063731B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201810665397.4
申请日:2018-06-26
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种景象适配性准则训练样本集生成方法。对从保障数据中截取的参考图进行直方图对比度拉伸、高斯滤波,旋转、插值、高斯模糊变换和傅里叶噪声添加,生成特征参考图;用特征参考图和截取的基准图进行相关面计算,获得相关面参数集;对参考图进行特征提取计算,得到特征参数集;将相关面参数集和特征参数集划分为正负样本,分别加入训练样本集。本发明可以基于可见光卫星影像快速生成大量的训练样本集数据,而不再拘泥于对大量实时图像的依赖,这提高了工程的可实现性和可操作性,使得工程化的难度降低,同时也使得基于该训练样本集挖掘出的知识准则具有泛化能力。本发明效率高、一致性好且无需人工交互。
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公开(公告)号:CN105374034B
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201510685127.6
申请日:2015-10-20
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06T7/30
Abstract: 公开了一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法,通过选取至少两个图像特征指标,并选取在不同图像样本中特征值分布差异较大的图像特征指标作为适配性特征指标,能够更好地表征和区分景物类型;通过对待评价景象进行分块并获取适配性特征指标在待评价景象的所有分块图像中的适配性特征值分布,能够评价复杂地物场景的SAR景象适配性。本发明能够适用于复杂地物场景的SAR景象适配性评价,且评价效果好。
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公开(公告)号:CN105374034A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510685127.6
申请日:2015-10-20
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10044
Abstract: 公开了一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法,通过选取至少两个图像特征指标,并选取在不同图像样本中特征值分布差异较大的图像特征指标作为适配性特征指标,能够更好地表征和区分景物类型;通过对待评价景象进行分块并获取适配性特征指标在待评价景象的所有分块图像中的适配性特征值分布,能够评价复杂地物场景的SAR景象适配性。本发明能够适用于复杂地物场景的SAR景象适配性评价,且评价效果好。
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公开(公告)号:CN109063731A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810665397.4
申请日:2018-06-26
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种景象适配性准则训练样本集生成方法。对从保障数据中截取的参考图进行直方图对比度拉伸、高斯滤波,旋转、插值、高斯模糊变换和傅里叶噪声添加,生成特征参考图;用特征参考图和截取的基准图进行相关面计算,获得相关面参数集;对参考图进行特征提取计算,得到特征参数集;将相关面参数集和特征参数集划分为正负样本,分别加入训练样本集。本发明可以基于可见光卫星影像快速生成大量的训练样本集数据,而不再拘泥于对大量实时图像的依赖,这提高了工程的可实现性和可操作性,使得工程化的难度降低,同时也使得基于该训练样本集挖掘出的知识准则具有泛化能力。本发明效率高、一致性好且无需人工交互。
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公开(公告)号:CN115828076A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211425933.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F30/20 , G06F18/22 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地形适配性分析方法,通过计算历史地形图的若干个地形特征参数并进行主成分分析得到典型地形特征参数、对地形匹配仿真计算,得到适配性准则文件;对待分析地形基准图进行典型地形特征参数计算,基于适配性准则文件,得到适配性评价结果,形成适配性成果文件。通过本方法的应用,避免根据人工经验设定阈值带来的主观不确定性,实现待分析地形基准图中的适配区和非适配区的智能划分。
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公开(公告)号:CN105223229A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510633233.X
申请日:2015-09-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01N25/20
Abstract: 一种红外透波窗口辐射传输特性测量平台,包括:支撑平台,提供各个组件的安装基础;保温装置,安装在支撑平台上的箱体,隔离红外透波窗口与外界环境,在箱体两端开设小孔;红外测量仪,测量面源黑体红外辐射及其穿过红外透波窗口的红外辐射;面源黑体,位于与红外测量仪相对的另一侧,通过保温装置箱体上的小孔向红外透波窗口和红外测量仪发射红外辐射;数据记录仪用于记录实验参数和测量结果;平台状态控制器用于控制红外透波窗口的温度和黑体温度、从数据记录仪获取数据以及计算红外透波窗口辐射传输特性。本发明直接测量高温状态下的红外透波窗口的透过率和自身热辐射,弥补了常规测量仅能给出低温或常温状态下红外透波窗口透过率的不足。
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