一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法

    公开(公告)号:CN105374034B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510685127.6

    申请日:2015-10-20

    Abstract: 公开了一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法,通过选取至少两个图像特征指标,并选取在不同图像样本中特征值分布差异较大的图像特征指标作为适配性特征指标,能够更好地表征和区分景物类型;通过对待评价景象进行分块并获取适配性特征指标在待评价景象的所有分块图像中的适配性特征值分布,能够评价复杂地物场景的SAR景象适配性。本发明能够适用于复杂地物场景的SAR景象适配性评价,且评价效果好。

    一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法

    公开(公告)号:CN105374034A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510685127.6

    申请日:2015-10-20

    CPC classification number: G06T2207/10044

    Abstract: 公开了一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法,通过选取至少两个图像特征指标,并选取在不同图像样本中特征值分布差异较大的图像特征指标作为适配性特征指标,能够更好地表征和区分景物类型;通过对待评价景象进行分块并获取适配性特征指标在待评价景象的所有分块图像中的适配性特征值分布,能够评价复杂地物场景的SAR景象适配性。本发明能够适用于复杂地物场景的SAR景象适配性评价,且评价效果好。

    一种用于SAR匹配的特征区域检测方法

    公开(公告)号:CN105335765A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510685263.5

    申请日:2015-10-20

    CPC classification number: G06K9/64 G06K2209/21

    Abstract: 公开了一种用于SAR匹配的特征区域检测方法,包括:选取待检测图像中的任一点为观测点,获取以所述观测点为中心的初始窗口对应区域的标准差;逐次递增所述初始窗口的尺寸,获取每个递增窗口对应区域的标准差;对初始窗口对应区域的标准差以及每个递增窗口对应区域的标准差进行显著性分析,当显著性大于预设阈值时,判定所述待检测图像适于匹配。本发明能够避开基于阈值分割方法面临的对整幅待检测图像的阈值设定难、分割难的问题,且不受观测点散射特性强或弱的影响,适用范围广,尤其适用于斑点噪声较大、地物散射特性值间有较大重叠的SAR影像。

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