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公开(公告)号:CN115831298B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310151151.6
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种基于医院管理信息系统的患者招募方法、装置,涉及医疗大数据处理技术领域,该方法包括:根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。该方法提高了临床试验患者的入组转化率。
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公开(公告)号:CN117725515B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410175305.X
申请日:2024-02-07
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N7/01 , G16H10/20 , G16H20/10 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种药物临床试验质量分类方法、系统、存储介质及产品,方法包括:获取药物临床试验的质量分级体系;将药物临床试验的待分类质量报告输入至预置的领域分类器中,根据领域分类器的输出结果得到待分类质量报告所属的一级分类类别;将待分类质量报告输入至与所属的一级分类类别对应的可解释图模型中,根据可解释图模型的输出结果得到待分类质量报告所属的子级分类类别;可解释图模型根据历史药物临床试验过程的试验操作事件信息训练得到。本方案能减小信息处理量,降低硬件要求,适用于各类机构,同时,本方案依据质量报告涉及到的试验操作事件进行质量问题的类别确定,使最终的质量分类结果有合理的技术依据和解释,具有更高的准确性。
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公开(公告)号:CN115688166A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211233979.8
申请日:2022-10-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06F21/62 , G06F40/295 , G06V30/41 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供一种信息脱敏处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:接收病历图片,提取病历图片的属性信息;若能够根据属性信息确定病历图片的病历类型,则从模板库中获取相应于病历类型的脱敏模板;若无法根据属性信息确定病历图片的病历类型,则通过裁剪规则从病历图片上裁切标识图片,对标识图片进行文本识别得到图片文本信息,及对图片文本信息进行命名实体识别得到命名词组;若能够根据命名词组确定病历图片的病历类型,则从模板库中获取相应于病历类型的脱敏模板;基于脱敏模板对病历图片进行脱敏处理得到脱敏图片。本申请不仅提高了脱敏处理的效率,还在面对大量的病历图片的脱敏作业时,仍然可以保持较高的准确度。
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公开(公告)号:CN118366594A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410515618.5
申请日:2024-04-26
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H10/60 , G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 本申请提供一种数据表的生成方法及电子设备。该方法根据知识数据库和数据表主题,生成多个模板内容项;将患者信息库中的结构化信息内容项与多个模板内容项进行匹配,得到至少一个内容项匹配对,确定每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息;根据多个模板内容项中,除至少一个内容项匹配对中的模板内容项外的其他模板内容项,以及患者信息库,生成至少一个目标信息内容项、以及目标信息内容项对应的第二患者信息;根据每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息、以及每个目标信息内容项对应的第二患者信息,对多个模板内容项进行填充,生成目标数据表。本申请实施例的方法提高了生成目标数据表的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN117725515A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410175305.X
申请日:2024-02-07
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N7/01 , G16H10/20 , G16H20/10 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种药物临床试验质量分类方法、系统、存储介质及产品,方法包括:获取药物临床试验的质量分级体系;将药物临床试验的待分类质量报告输入至预置的领域分类器中,根据领域分类器的输出结果得到待分类质量报告所属的一级分类类别;将待分类质量报告输入至与所属的一级分类类别对应的可解释图模型中,根据可解释图模型的输出结果得到待分类质量报告所属的子级分类类别;可解释图模型根据历史药物临床试验过程的试验操作事件信息训练得到。本方案能减小信息处理量,降低硬件要求,适用于各类机构,同时,本方案依据质量报告涉及到的试验操作事件进行质量问题的类别确定,使最终的质量分类结果有合理的技术依据和解释,具有更高的准确性。
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公开(公告)号:CN115831298A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310151151.6
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种基于医院管理信息系统的患者招募方法、装置,涉及医疗大数据处理技术领域,该方法包括:根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。该方法提高了临床试验患者的入组转化率。
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