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公开(公告)号：CN115295154A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
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公开(公告)号：CN113981078A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111089720.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 无锡臻和生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明提供了一种用于预测晚期食管癌患者抗EGFR靶向治疗疗效的生物标志物及疗效预测试剂盒，其中，生物标志物获取方法包括：提取待检测样本RNA，将待检测样本RNA打断，进行反转录，得到cDNA；基于cDNA通过末端修复、接头连接和文库富集方法构建基因文库；通过捕获探针与目标区域特异性杂交从构建的基因文库中捕获并富集目标基因；利用高通量测序仪测序，获得RNA靶向测序数据；采用RPKM方法定量评估RNA靶向测序数据中基因ALK、NTRK2及NTRK3的表达量；基于评估得到的表达量取平均数得到生物标志物。具备检测灵敏度高、测序费用低、节省探针等优点，更适用于临床试剂盒开发。
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公开(公告)号：CN115083611B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210977871.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供了一种可用来评估免疫微环境的空间分析方法，在该方法中，我们创立了两个空间指标——“互作评分”和“互作百分比”，二者分别指代在肿瘤中心视野内，距离20um范围内，中心细胞（肿瘤细胞）与周边细胞（特定免疫细胞亚型）的配对数与中心细胞总细胞数的比值，以及以肿瘤细胞为中心，半径20um内，是否有免疫细胞亚型细胞存在，如果有记为1，如果没有记为0，然后比上所有中心细胞数量的比值。该方法可通过空间分析距离肿瘤细胞最近的免疫细胞数量，从空间分布来反映患者的免疫状态，进一步可分析其与免疫治疗疗效和预后的关系。
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公开(公告)号：CN115294129A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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公开(公告)号：CN115083611A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210977871.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供了一种可用来评估免疫微环境的空间分析方法，在该方法中，我们创立了两个空间指标——“互作评分”和“互作百分比”，二者分别指代在肿瘤中心视野内，距离20um范围内，中心细胞（肿瘤细胞）与周边细胞（特定免疫细胞亚型）的配对数与中心细胞总细胞数的比值，以及以肿瘤细胞为中心，半径20um内，是否有免疫细胞亚型细胞存在，如果有记为1，如果没有记为0，然后比上所有中心细胞数量的比值。该方法可通过空间分析距离肿瘤细胞最近的免疫细胞数量，从空间分布来反映患者的免疫状态，进一步可分析其与免疫治疗疗效和预后的关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114974420A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111280551.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 无锡臻和生物科技有限公司 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提出了一种预测胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂治疗疗效的标志物及其应用，该标志物为HLA‑B趋异进化指数(HLA‑BHED)，HLA‑B趋异进化指数(HLA‑BHED)具有可以作为预测对象胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂疗效的标志物的用途。根据本发明所述的HLA‑B基因的趋异进化指数(HLA‑BHED)通过反映机体HLA分子与抗原肽结合域的序列多样性准确预测所述免疫检查点抑制剂对胃肠肿瘤的治疗效果，HLA‑BHED指数高的对象，HLA‑B能够结合多种抗原肽提呈给T细胞诱导免疫应答，所述对象给予免疫检查点抑制剂治疗后展现出临床显著获益，总生存期及无病进展期显著延长。
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公开(公告)号：CN118335355A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410446005.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H80/00 , G16H20/40 , G10L15/22 , G06F18/213 , G06F16/332 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的肿瘤免疫治疗患者随访系统、装置、设备，包括患者端、医务人员端、后台处理模块以及数据库；所述患者端以小程序或APP形式存在，并用于接收随访问题、提交检查报告、语音回复与互动、接收诊疗意见、查看历史数据与随访记录；所述医务人员端用于查阅所管辖患者的信息；所述后台处理模块包括随访问题推送模块、语音识别模块、图像识别模块、结果分析模块、预警处理模块，实现了对患者病情的全面跟踪和智能管理；本发明的有益效果是：简化了传统的文字回答，增加了语音和图像识别技术减轻了患者的负担，增加了患者的满意度和依从性；智能链接指南进行分级，减轻了医务工作者培训和查阅指南的时间和精力。
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公开(公告)号：CN118197547A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410363490.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H20/60 , G16H70/40 , G06F16/903 , G06F18/20 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种药食成分解析优化方法及系统，涉及医药数据技术领域，所述方法包括：基于预定慢性病构建药食成分数据库；对基于大数据组建的反应数据组进行有监督训练、检验，得到智能解析告警模型；遍历药食成分数据库得到第一药物的第一成分数据，第一成分数据包括多个具备配比标识的成分；通过智能解析告警模型对第一成分进行解析，得到第一解析结果，第一成分是指多个具备配比标识的成分中的任意一个；结合第一解析结果与药食成分数据库得到多个具备量级标识的药食种类；将基于多个具备量级标识的药食种类生成的第一药物的第一禁忌告警报告进行可视化展示。实现提升分析效率和准确率，提高解析安全性的技术效果。
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公开(公告)号：CN113981078B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111089720.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 无锡臻和生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明提供了一种用于预测晚期食管癌患者抗EGFR靶向治疗疗效的生物标志物及疗效预测试剂盒，其中，生物标志物获取方法包括：提取待检测样本RNA，将待检测样本RNA打断，进行反转录，得到cDNA；基于cDNA通过末端修复、接头连接和文库富集方法构建基因文库；通过捕获探针与目标区域特异性杂交从构建的基因文库中捕获并富集目标基因；利用高通量测序仪测序，获得RNA靶向测序数据；采用RPKM方法定量评估RNA靶向测序数据中基因ALK、NTRK2及NTRK3的表达量；基于评估得到的表达量取平均数得到生物标志物。具备检测灵敏度高、测序费用低、节省探针等优点，更适用于临床试剂盒开发。
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公开(公告)号：CN115294129B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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