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公开(公告)号：CN115688166A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211233979.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06F21/62 , G06F40/295 , G06V30/41 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供一种信息脱敏处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收病历图片，提取病历图片的属性信息；若能够根据属性信息确定病历图片的病历类型，则从模板库中获取相应于病历类型的脱敏模板；若无法根据属性信息确定病历图片的病历类型，则通过裁剪规则从病历图片上裁切标识图片，对标识图片进行文本识别得到图片文本信息，及对图片文本信息进行命名实体识别得到命名词组；若能够根据命名词组确定病历图片的病历类型，则从模板库中获取相应于病历类型的脱敏模板；基于脱敏模板对病历图片进行脱敏处理得到脱敏图片。本申请不仅提高了脱敏处理的效率，还在面对大量的病历图片的脱敏作业时，仍然可以保持较高的准确度。
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公开(公告)号：CN118366594A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410515618.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H10/60 , G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 本申请提供一种数据表的生成方法及电子设备。该方法根据知识数据库和数据表主题，生成多个模板内容项；将患者信息库中的结构化信息内容项与多个模板内容项进行匹配，得到至少一个内容项匹配对，确定每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息；根据多个模板内容项中，除至少一个内容项匹配对中的模板内容项外的其他模板内容项，以及患者信息库，生成至少一个目标信息内容项、以及目标信息内容项对应的第二患者信息；根据每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息、以及每个目标信息内容项对应的第二患者信息，对多个模板内容项进行填充，生成目标数据表。本申请实施例的方法提高了生成目标数据表的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117423421A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311333594.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H10/60 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供一种文本生成方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：接收用户输入的目标对象的文本起始内容，并基于预生成的联想内容生成模型和关联内容数据库分别确定与所述文本起始内容对应的联想文本内容和关联文本内容；基于所述联想文本内容和所述关联文本内容确定所述目标对象的文本补充内容；获取所述目标对象的对象基础信息，基于所述对象基础信息、所述文本起始内容和所述文本补充内容生成所述目标对象的目标文本内容。本申请的方法，提高了电子病历的生成效率以及准确率，从而实现提升电子病历数据的存储质量。
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公开(公告)号：CN116110544A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310086614.5
申请日：2023-01-18
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H30/20 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本公开提供的一种病历图像处理方法、模型训练方法及服务器，涉及图像识别技术，包括：获取病历图像，并对病历图像进行剪裁处理，获取包含病历图像中主要特征的第一图像；识别第一图像中的文本信息，得到第一文本信息；将第一文本信息与预设的关键词进行匹配；并根据匹配结果，以及特征提取模型，确定病历图像的特征向量；利用k均值聚类模块对特征向量进行聚类处理，得到病历图像的第一类型；根据第一类型，以及预设的类型映射表，确定病历图像的目标类型，以根据病历图像的目标类型，对病历图形进行分类或者归档处理；预设的类型映射表包括非标准类型名称与标准类型名称的映射关系。本方案可以自动识别病历图像类型，效率高且不易出错。
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