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公开(公告)号：CN117731243B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410182882.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统，该方法包括：数据预处理、步态数据特征空间构建、损伤辅助诊断及其有效性验证；本发明解决了现有足部运动损伤诊疗中存在的智能、精准的诊断方法短缺之问题；在受试者足部运动信息采集的基础上，基于海德堡足部测量方法对自然行走过程中关节的活动度进行精细化描述，建立足部损伤的步态数据特征空间，实现针对足部运动损伤的辅助诊断；该方法与系统为量化、综合、便捷的足部损伤诊断提供了一种新型有效的智能辅助工具，同时，也为足部康复辅具研制、下肢外骨骼机器人研发等相关领域的研究与应用提供了必要的人体测量学依据。
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公开(公告)号：CN111820902B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010606588.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
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公开(公告)号：CN117731243A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410182882.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于步态数据特征的足部运动损伤辅助诊断方法及系统，该方法包括：数据预处理、步态数据特征空间构建、损伤辅助诊断及其有效性验证；本发明解决了现有足部运动损伤诊疗中存在的智能、精准的诊断方法短缺之问题；在受试者足部运动信息采集的基础上，基于海德堡足部测量方法对自然行走过程中关节的活动度进行精细化描述，建立足部损伤的步态数据特征空间，实现针对足部运动损伤的辅助诊断；该方法与系统为量化、综合、便捷的足部损伤诊断提供了一种新型有效的智能辅助工具，同时，也为足部康复辅具研制、下肢外骨骼机器人研发等相关领域的研究与应用提供了必要的人体测量学依据。
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公开(公告)号：CN111820902A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010606588.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
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公开(公告)号：CN221206330U
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202322245858.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本实用新型公开了一种可遥控气钡两用造影灌肠装置，包括遥控充气泵、遥控注射泵与控制台，遥控充气泵与遥控注射泵均通过无线传输技术与控制台进行信号传输，遥控充气泵与遥控注射泵的出口处均通过安装组件连接有可进行拆卸的灌肠组件，灌肠组件由三头导管、肛管与钡剂袋组成，肛管外壁装有感知肠内压力的无线压力传感器，本实用新型涉及医疗器械技术领域。该可遥控气钡两用造影灌肠装置医护人员可在隔离操作间直视显影的情况下实时进行除插拔肛管外的全部灌肠造影操作，钡剂和空气可同时进行灌注，且灌注速度和剂量均可通过操作台根据显影情况及时进行定量调节，促进气钡双重造影检查技术的高质量发展与推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861614A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411339062.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种临床疗效特征增强方法及相关设备。所述方法包括：采集多个患有特定疾病且采用特定治疗方案进行治疗的患者的临床数据；对每个患者的临床数据中的非结构化数据进行结构化处理，得到每个患者的结构化诊疗信息；从每个患者的结构化诊疗信息中提取预先确定的与特定治疗方案的临床疗效相关的特征的特征值作为临床疗效特征数据；基于提取的临床疗效特征数据构建种子数据集，使用临床疗效预测模型和特征增强模型，以种子数据集为基础进行特征增强处理，得到特征增强数据集。本申请能够高效生成大量、优质的临床疗效特征数据。
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公开(公告)号：CN112949944B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110393647.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。
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公开(公告)号：CN113343783A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110541378.2
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种农作物智能识别与长势预测方法及系统，该方法包括：获取农作物的原始遥感影像并对获取的原始遥感影像进行预处理，得到预处理后的遥感影像；计算预处理后的遥感影像中各像素点的植被指数，获取植被指数时序数据；根据植被指数时序数据，通过预设的农作物分类模型对当前农作物的种类进行分类；基于当前农作物的分类结果，根据植被指数时序数据，通过预设的农作物长势预测模型对当前农作物的长势进行预测。本发明可实现对遥感影像中园地内部的细致分类，更细致地将农作物做出区分，并预测其长势。
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公开(公告)号：CN113269160A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110798775.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
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公开(公告)号：CN109346185A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811096530.5
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医辅助诊断系统，能够在现有症状基础上帮助医生提前发现患者的健康隐患，实现疾病辅助诊断的功能。所述系统包括：信息预处理模块，用于对输入的患者病历信息进行编码，生成相应的离散二值化数据序列；症状预测模块，用于根据生成的离散二值化数据序列，利用层次实时记忆模型对患者未来症状进行预测；辅助诊断模块，用于将预测得到的患者未来症状与预先建立的名老中医经验知识库进行相似度匹配，从所述名老中医经验知识库中提取与预测症状相似度最高的若干诊断方案。本发明涉及智能导诊、计算机自动诊断技术领域。
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