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公开(公告)号：CN113581015B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110636368.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统的安全预警方法及装置，其中，方法包括：获取车辆的车辆数据，其中，车辆数据包括充电数据和/或运行数据；对车辆数据进行归一化离散小波分解处理，得到充电异常数据和/或运行异常数据；判断充电异常数据是否满足风险条件，和/或判断运行异常数据是否满足预警条件；在满足风险条件时，判定车辆存在风险，控制车辆停止充电的同时进行充电风险提示，和/或，在满足预警条件时，生成风险提示信息和/或安全信息，并发送风险提示信息和/或安全信息值预设终端。该方法实现了早期风险信号的在线识别和精准定位，并且实现面向实车燃料电池系统的多级风险预警。
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公开(公告)号：CN113591364A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110636351.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , H01M8/04992 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池管理系统的管理方法及装置，其中，方法包括：生成与燃料电池管理系统相对应的调试数字孪生体；在基于调试数字孪生体对调试控制器进行初始化后，接收燃料电池管理系统的调试输入数据和调试输出数据；利用调试输入数据和调试输出数据更新调试数字孪生体，并基于更新后的调试数字孪生体生成操作数字孪生体；接收燃料电池管理系统的操作输入数据和操作输出数据；利用操作输入数据和操作输出数据适配操作数字孪生体，以基于适配后的操作数字孪生体对燃料电池管理系统进行管理。该方法能够有效地克服传统电池控制管理的缺点，对不同电池类型和不同工况的适应性极强，有助于提高对电池全生命周期的控制及寿命预测效果。
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公开(公告)号：CN113561853A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110636350.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: B60L58/30 , B60L3/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统在线故障诊断方法及装置，其中，方法包括：获取燃料电池的电堆测试数据和当前运行数据；将电堆测试数据和当前运行数据输入至预设的故障诊断模型，得到诊断数据；根据诊断数据识别燃料电池是否故障，并且在燃料电池故障时，发送故障信号至预设终端。该方法能够对燃料电池系统进行实时在线检测、准确评估其故障状态，诊断过程快速、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113581015A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110636368.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统的安全预警方法及装置，其中，方法包括：获取车辆的车辆数据，其中，车辆数据包括充电数据和/或运行数据；对车辆数据进行归一化离散小波分解处理，得到充电异常数据和/或运行异常数据；判断充电异常数据是否满足风险条件，和/或判断运行异常数据是否满足预警条件；在满足风险条件时，判定车辆存在风险，控制车辆停止充电的同时进行充电风险提示，和/或，在满足预警条件时，生成风险提示信息和/或安全信息，并发送风险提示信息和/或安全信息值预设终端。该方法实现了早期风险信号的在线识别和精准定位，并且实现面向实车燃料电池系统的多级风险预警。
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公开(公告)号：CN113561853B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110636350.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: B60L58/30 , B60L3/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/00 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统在线故障诊断方法及装置，其中，方法包括：获取燃料电池的电堆测试数据和当前运行数据；将电堆测试数据和当前运行数据输入至预设的故障诊断模型，得到诊断数据；根据诊断数据识别燃料电池是否故障，并且在燃料电池故障时，发送故障信号至预设终端。该方法能够对燃料电池系统进行实时在线检测、准确评估其故障状态，诊断过程快速、高效。
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公开(公告)号：CN113569460A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110637449.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种实车燃料电池系统状态多参数预测方法及装置，其中，方法包括：建立车辆的燃料电池系统的预测数学模型；对燃料电池系统的至少一个状态参数进行信号分解，得到至少一个趋势因子和至少一个误差因子；基于至少一个趋势因子和至少一个误差因子，且将分解时间序列输入预测数学模型后，搜索网络参数，并且基于预设优化策略更新预测数学模型的网络权重，以基于燃料电池系统的一个或多个状态参数得到燃料电池系统在预设时长内的至少一个目标参数。该方法解决了相关技术中预测模型计算过程过于复杂、参数精度要求较高、普适性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113567874A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110637447.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池安全状态的监控检测方法及装置，其中，方法包括：获取多种故障类型，并基于多种故障类型建立动力电池的故障数据库；对故障数据库中的多种故障进行分析，得到多故障协同诊断策略，并将多故障协同诊断策略与融合后的通用模型整合得到多故障协同诊断模型；利用多故障协同诊断模型对任一车辆的动力电池进行诊断，并根据诊断结果生成动力电池系统的安全控制策略。该方法解决了相关技术中准确率较低、通用性较差，事故原因的反向追踪效果不佳的问题，大大提高安全性、可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113567874B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110637447.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池安全状态的监控检测方法及装置，其中，方法包括：获取多种故障类型，并基于多种故障类型建立动力电池的故障数据库；对故障数据库中的多种故障进行分析，得到多故障协同诊断策略，并将多故障协同诊断策略与融合后的通用模型整合得到多故障协同诊断模型；利用多故障协同诊断模型对任一车辆的动力电池进行诊断，并根据诊断结果生成动力电池系统的安全控制策略。该方法解决了相关技术中准确率较低、通用性较差，事故原因的反向追踪效果不佳的问题，大大提高安全性、可靠性和稳定性。
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