-
公开(公告)号：CN111695243B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010429131.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种同步并行空间分辨随机团簇动力学的通信方法，能够减少通信开销，并提高并行效率。所述方法包括：为空间分辨随机团簇动力学的模拟区域建立三维进程拓扑结构；根据建立的三维进程拓扑结构，将一个KMC步内的多次发送/接收操作合并为一次，当前进程利用非阻塞通信与邻居进程建立通信发送/接收缺陷信息，更新当前进程的缺陷信息，其中，KMC表示动力学蒙特卡洛。本发明涉及面向核材料模拟技术领域和并行计算领域。
-
公开(公告)号：CN108876038B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN108876038A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN107641723A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710820540.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种调控含钒石煤中钒富集相磁性及磁选分离钒富集相的方法，属于含钒石煤中钒富集相的磁性调控及磁选分离技术领域。该方案以含钒石煤为原料，Fe2O3作为钒的富集载体，将石煤中的钒富集到具有磁性的钒铁尖晶石相中，通过控制焙烧温度、气氛以及Fe2O3的加入量来调控钒铁尖晶石相的磁性，并利用磁选对富钒相进行分离回收。本发明中，当焙烧温度为1200℃、Fe2O3的加入量为10％时，通过磁选得到的强磁性钒精矿中钒含量达到12.4％，与初始矿物相比，钒的品位提高了超过10倍，实现了对含钒石煤中钒的高效富集与分离。该方案具有回收率高、精矿中钒品位高以及环保等特点。
-
公开(公告)号：CN102534279B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210019532.0
申请日：2012-01-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种制备金属间化合物T2相合金的原位反应热压方法，属于合金材料制备技术领域。其特征在于采用放电等离子烧结炉(SPS)，主要通过控制工艺参数，消除Mo、Si和B三元素之间的低温固-固反应，而利用它们之间的固-液反应原位合成T2相，并充分利用原位反应放出的热量同时一步热压致密，降低热压温度，提高材料致密度，细化组织，简化工序，同时发挥原位合成界面洁净、不含Mo3Si、Mo5Si3、Mo2B、MoB等领先相、纯度高的优点，来制备晶粒细小、高致密、高纯T2相合金，从而最大限度地发挥T2相的良好抗高温氧化性和优异力学性能尤其高温力学性能，最大限度改善T2相合金的性能，并且工艺简便、易于控制、工序简化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111696197B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010461303.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种快堆六角形堆芯中子输运计算的射线生成与追踪方法，能够在提高并行计算效率的同时能够大幅度减少同等堆芯几何下对内存的需求。所述方法包括：构建快堆堆芯几何模型，所述几何模型为六角形，根据离散的方位角、平面射线间距在构建好的几何模型上生成2D轨迹，并根据边界条件对生成的2D轨迹进行修正；其中，轨迹即射线；根据修正后的2D轨迹，形成2D轨迹链，确定每条轨迹链的长度和数目，在l‑z平面上生成3D轨迹；将l‑z平面上生成的3D轨迹映射到真实三维几何中，生成真实的3D轨迹，对真实的3D轨迹进行追踪。本发明涉及中子物理与高性能计算的交叉技术领域。
-
公开(公告)号：CN111695244B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010429420.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种适用于多元SRSCD模拟的材料辐照缺陷存储方法，能够实现缺陷和反应的高效存储，以及快速查找、更新、插入、删除操作。所述方法包括：根据SRSCD模拟体系初始状态下的缺陷及缺陷可参与的反应，创建基于链表的Defect‑Reaction List；从缺陷‑反应列表中随机选择一个反应；针对选择的反应，遍历每一个反应物，查找缺陷‑反应列表中类型与反应物类型一样的缺陷，根据查找到的缺陷数量执行相应的操作；其中，所述操作包括：更新、插入、删除；针对选择的反应，遍历每一个产物，查找缺陷‑反应列表中是否存在类型与产物类型一样的缺陷，根据查找结果执行相应的操作，本发明涉及面向核材料辐照损伤模拟领域和高性能计算领域。
-
公开(公告)号：CN111695245B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010429538.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种材料辐照损伤空间分辨随机团簇动力学并行模拟方法，能够实现大规模SRSCD模拟。所述方法包括：将空间分辨随机团簇动力学的模拟体积分配给不同的进程并建立进程的三维笛卡尔拓扑结构，并将进程的区域划分为若干个扇区；确定通信数据结构；按扇区编号顺序依次遍历每一个扇区，计算每个扇区内循环的时间阈值进入内循环，在当前扇区中随机选择一个反应，根据选择的反应更新缺陷、填充通信数据列表并更新相关反应，当内循环的演化时间大于内循环的时间阈值时，与邻居进程进行通信，同步相应的缺陷信息并更新相关的反应。本发明涉及面向核材料辐照损伤模拟技术领域和并行计算领域。
-
公开(公告)号：CN108985335B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810628508.4
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种核反应堆包壳材料辐照肿胀的集成学习预测方法，涉及组合多个弱监督模型结果的集成学习材料预测技术领域。本发明采用堆叠的多层异态回归器模型，其为两层架构，第一层包括四个不同的基学习器，分别为人工神经网络、支持向量机、梯度提升和随机森林，并且第一层采用5折交叉验证训练，第二层通过XGBoost建立。本发明能够降低偏差和方差，提高模型的泛化能力，使材料特性的预测结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN108806810A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810622867.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G21C17/00
Abstract: 本发明公开了一种核燃料棒性能分析方法。其中，该方法包括：获取多个轴向段的信息，其中，轴向段是将单个核燃料棒延轴向分割形成的一段燃料棒；将多个轴向段的信息分配给多个进程，其中，每个进程至少分配一个轴向段的信息；在轴向段的信息所分配的进程上分析多个轴向段的性能；根据多个轴向段的性能得到单个核燃料棒的性能)。本发明解决了现有技术中存在的对单棒分析速度较慢的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.033 seconds)
