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公开(公告)号：CN108985335B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810628508.4
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种核反应堆包壳材料辐照肿胀的集成学习预测方法，涉及组合多个弱监督模型结果的集成学习材料预测技术领域。本发明采用堆叠的多层异态回归器模型，其为两层架构，第一层包括四个不同的基学习器，分别为人工神经网络、支持向量机、梯度提升和随机森林，并且第一层采用5折交叉验证训练，第二层通过XGBoost建立。本发明能够降低偏差和方差，提高模型的泛化能力，使材料特性的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108806810A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810622867.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G21C17/00
Abstract: 本发明公开了一种核燃料棒性能分析方法。其中，该方法包括：获取多个轴向段的信息，其中，轴向段是将单个核燃料棒延轴向分割形成的一段燃料棒；将多个轴向段的信息分配给多个进程，其中，每个进程至少分配一个轴向段的信息；在轴向段的信息所分配的进程上分析多个轴向段的性能；根据多个轴向段的性能得到单个核燃料棒的性能)。本发明解决了现有技术中存在的对单棒分析速度较慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN108876038B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN108876038A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN108985335A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810628508.4
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种核反应堆包壳材料辐照肿胀的集成学习预测方法，涉及组合多个弱监督模型结果的集成学习材料预测技术领域。本发明采用堆叠的多层异态回归器模型，其为两层架构，第一层包括四个不同的基学习器，分别为人工神经网络、支持向量机、梯度提升和随机森林，并且第一层采用5折交叉验证训练，第二层通过XGBoost建立。本发明能够降低偏差和方差，提高模型的泛化能力，使材料特性的预测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647142A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411844651.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请的实施例涉及反应堆数值模拟技术领域，具体涉及一种数值反应堆、利用其验证反应堆设计的方法以及预测反应堆运行的方法，其包括：物理热工结构模块，其设置成模拟反应堆堆芯之间中子场、温度场及应力场；燃料材料模块，其设置成模拟反应堆的燃料在裂变过程中的组织结构变化及材料的组织结构变化；耦合模块，其设置成根据物理热工结构模块的中子场、温度场及应力场对燃料材料模块的中子场、温度场及应力场耦合及设置成燃料材料模块的材料和燃料的组织结构变化对物理热工结构模块的中子场、温度场以及应力场耦合。本申请实施例的数值反应堆有利于保证确定的燃料和材料的组织结构变化以及堆芯之间中子场、温度场以及应力场的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109063235A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810629063.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Inventor： 王先梦 , 杨文 , 胡长军 , 刘天才 , 吴明宇 , 王学松 , 杨宏伟 , 祁琳 , 贺新福 , 赵民富 , 胡贇 , 高付海 , 韩志杰 , 宋仕钊 , 王珏 , 李建江 , 汪岸
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明提供了一种用于反应堆模拟的多物理耦合系统，针对核反应堆多物理耦合需求设计、包括底层支撑工具、集多种耦合策略于一体。所述系统包括最高层用户需求接收层、耦合需求预定义层、耦合实现层、支撑工具层、运行环境层五个层次结构，融合了耦合计算流程的调度与接口参数的更新与传递、不同计算程序间网格映射、不同空间离散模式下计算程序间解数据的传递等，可实现用户多种耦合需求、可提供多种耦合策略、可实现耦合过程控制、可提供底层支撑工具、可支持高性能环境扩展、对于新堆设计、现役核电站优化、不同工况运行模拟优化、严重事故序列演示预测具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN109063235B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810629063.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Inventor： 王先梦 , 杨文 , 胡长军 , 刘天才 , 吴明宇 , 王学松 , 杨宏伟 , 祁琳 , 贺新福 , 赵民富 , 胡贇 , 高付海 , 韩志杰 , 宋仕钊 , 王珏 , 李建江 , 汪岸
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种用于反应堆模拟的多物理耦合系统，针对核反应堆多物理耦合需求设计、包括底层支撑工具、集多种耦合策略于一体。所述系统包括最高层用户需求接收层、耦合需求预定义层、耦合实现层、支撑工具层、运行环境层五个层次结构，融合了耦合计算流程的调度与接口参数的更新与传递、不同计算程序间网格映射、不同空间离散模式下计算程序间解数据的传递等，可实现用户多种耦合需求、可提供多种耦合策略、可实现耦合过程控制、可提供底层支撑工具、可支持高性能环境扩展、对于新堆设计、现役核电站优化、不同工况运行模拟优化、严重事故序列演示预测具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN108806810B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810622867.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G21C17/00
Abstract: 本发明公开了一种核燃料棒性能分析方法。其中，该方法包括：获取多个轴向段的信息，其中，轴向段是将单个核燃料棒延轴向分割形成的一段燃料棒；将多个轴向段的信息分配给多个进程，其中，每个进程至少分配一个轴向段的信息；在轴向段的信息所分配的进程上分析多个轴向段的性能；根据多个轴向段的性能得到单个核燃料棒的性能)。本发明解决了现有技术中存在的对单棒分析速度较慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN111666689B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010519286.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国原子能科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种特征线追踪方法、堆芯中子物理计算方法及装置以及计算机可读储存介质，所述特征线追踪方法包括：按层级由上到下依次判断每个所述层级中符合第一预设条件的所述子模型与所述特征线的交集是否符合第二预设条件；获得最下层级符合所述第一预设条件的所述子模型与所述特征线的符合所述第二预设条件的交集，根据获得的所述交集得到所述特征线与所述堆芯的所有材料的分段对应关系。这种特征线追踪方法减小了计算量，提高了计算效率。
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