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公开(公告)号:CN115909054A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211362452.5
申请日:2022-11-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供了一种基于半自动标注的道路裂缝检测系统,包括信息采集模块、裂缝识别模块、数据管理模块和前端显示模块,所述数据管理模块采用分布式文件管理系统,可动态存储路面信息,并提取关键帧进行存储。本发明利用数据管理模块的关键帧样本数据集对裂缝识别模块的模型进行滚动优化,再利用优化后的模型来对视频大规模未标记的图像实现半自动标注,进而得到大量训练数据集和优化后的裂缝识别模型,减少了人力成本,自动化程度高,标注和识别检测精度不断提升。
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公开(公告)号:CN115662421A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211274019.6
申请日:2022-10-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习算法的碾压作业语音交互控制系统与方法,系统包括采集装置、语音预处理模块、语音识别模块、语音指令库和压实监控系统;采集装置用于采集工作人员发出的语音指令;语音预处理模块将采集得到的语音指令通过进行噪音抑制、数据增强,并依次通过池化层、线性层以及Dropout层,最终得到纯净语音指令信号;语音识别模块将纯净语音指令信号通过编码器和解码器转化成语音指令库中的指令;语音指令库为事先收集的大量指令,包含控制碾碾压机压实动作的所有指令;压实监控系统根据语音识别模块输出的指令执行碾压机压实动作。本发明使得压实监控系统人机交互更便捷,可改善压实质量和压实效率,提高碾压作业智能化水平。
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