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公开(公告)号:CN116968556A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310925120.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: B60L3/00 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/3835 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊熵的动力与储能电池故障诊断方法,属于新能源汽车技术领域,包括以下步骤:S1:通过车载T‑box上的电压传感器采集电池电堆中每个电池单体的电压信号,实时上传至数据中心;S2:数据中心对上传的数据进行预处理,将数据进行分割,按照采样时间,按每小时一次对电压信号进行数据分割及保存,得到预处理后的数据;S3:计算电池的模糊熵;S4:使用Z分数计算电池单体异常系数;S5:选择合适的时间窗口与计算窗口,使用电池单体异常系数计算电池异常程度,得到故障诊断结果;S6:故障诊断结果反馈给驾驶员;本发明采用上述方法,使用熵值对电池系统进行诊断,不需要大量的数据进行拟合和模型优化,具有实时性和实用性。
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公开(公告)号:CN118983473A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411071622.3
申请日:2024-08-06
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池电压类故障的监控检测方法及装置,包括第一获取模块用于获取多种燃料电池电压故障类型,并建立故障特征库;第二获取模块用于对多种故障进行分析得到多种故障诊断策略,并将其提供给生成模块;传感器组件用于实时检测燃料电池的状态,并将状态数据提供给生成模块;生成模块用于利用多故障协同诊断模型对燃料电池电压健康程度进行诊断,并根据诊断结果生成燃料电池系统的安全控制策略;控制器组件根据安全控制策略控制燃料电池系统的操作。本发明采用上述的一种燃料电池电压类故障的监控检测方法及装置,可独立的面向电压类故障的燃料电池故障诊断,可对故障电池进行快速检测,以提高燃料电池系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115320414A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211062591.6
申请日:2022-08-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明氢燃料电池履带车及能量管理策略,包括车辆主体,车辆主体两侧对应设置有履带组件,履带组件包括主动轮,车辆主体内对应主动轮设置有电动机,通过电动机直接驱动主动轮形成履带组件高线性扭矩输出驱动结构;电动机对应配置有动力控制系统、燃料电池模组;燃料电池模组形成对应电动机提供驱动能源的清洁能源供应结构,配合动力控制系统形成清洁能源驱动式高适应性履带车。
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