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公开(公告)号：CN112702790A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011446599.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明公开了一种SCMA系统的子载波和功率分配方法，包括：以最大化系统用户总平均意见分数和最小化系统功耗为预设的两个目标，利用权值将所述两个目标同时优化，并以每个用户差异化体验质量需求、基站总发射功率及SCMA稀疏特性为约束，建立子载波和功率分配优化模型；将优化问题转化为子载波分配和功率分配两个子问题，利用网格自适应直接搜索算法得到优化的子载波分配方案，根据得到的子载波与用户的对应关系，采用连续凸逼近算法，得到每个用户在子载波上的功率。本发明能够有效提升用户QoE，并实现QoE和系统功耗间的折衷。
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公开(公告)号：CN112702286A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011445248.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明公开了一种无人机通信中下行信道估计方法，包括以下步骤：插入导频信号，根据无人机通信中收发两端的导频信号，获得无人机通信导频位置的信道频率响应；根据所述导频信号和所述导频位置的信道频率响应，使长短时记忆网络学习无人机信道时间相关特性；根据所述导频信号和所述导频位置的信道频率响应，利用完成学习的长短时记忆网络估计完整的信道状态信息。本发明实现了将长短时记忆网络应用至无人机信道估计领域，能够在信道估计中获得良好的均方误差性能，从而提高无人机信道估计的精度。
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公开(公告)号：CN112671373A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011519453.7
申请日：2020-12-21
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于误差控制的卡尔曼滤波自适应滤波算法，考虑到初始滤波计算过程及系统状态突变的场景下，由于观测误差过大，造成滤波结果不稳定的情况，在自适应卡尔曼滤波算法的基础上，基于观测误差的协方差矩阵，设计一个自适应抑制因子，再利用该自适应抑制因子构建观测误差协方差矩阵的自适应修正模型，最后结合卡尔曼滤波算法的预测及更新模型，利用当前时刻系统状态的测量值和预测值，得到系统当前时刻较为精确的最终状态。本发明通过设计自适应抑制因子对系统进行误差控制，降低了观测误差对于卡尔曼增益的影响，提升了基于滤波算法估计系统状态结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN115277567B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210747007.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: H04L47/125 , H04L41/0893 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的车联网多MEC卸载方法，包括：构建引入智能反射面IRS的多移动边缘计算MEC协同车联网场景；基于多MEC协同车联网场景，构建多MEC分集卸载模型，将车联网用户性能、IRS状态以及卸载选择建模为一个优化问题；通过联合优化本地计算能力、用户发射功率、IRS相位以及卸载RSU的选择，最大化总处理比特数；对于所述卸载模型，基于解耦的思想，计算得到最优卸载方案。本发明的技术方案可以解决车联网用户经常移动到信号质量不佳的小区边缘，导致卸载链路变差，卸载效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN116963081A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310950955.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明提供一种星地频谱共享方法和装置，方法包括：获取星地融合系统下行频谱共享所需参数信息；根据参数信息，在满足卫星系统下行通信用户传输速率要求的条件下，以星地联合用户平均频谱效率最大化为目标构建频谱共享模型；将频谱共享模型转化为星地频谱共享的马尔科夫决策过程模型MDP；根据MDP模型，利用深度强化学习进行求解，得到星地频谱共享的MDP中状态‑动作空间映射的深度强化学习Q网络；使用深度强化学习Q网络，根据星地融合系统实时状态得到当前系统最优动作，所述当前系统最优动作表示地面多基站多用户下行功率分配矩阵，实现星地联合用户平均频谱效率最大化的星地频谱共享。本发明可实现星地联合用户平均频谱效率最大化目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706854B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110963633.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明提供一种智能车联网中的车辆协作定位方法，属于无线定位技术领域。所述方法包括：S101，获取目标车辆观测到的周边车辆的位置、自身与周边车辆之间的车距及相对方位角；S102，根据观测到信息，对周边车辆的位置、目标车辆与周边车辆之间的车距及相对方位角的分布函数的进行参数估计；S103，根据分布函数的参数估计，利用贝叶斯滤波算法确定目标车辆位置信息的后验概率分布，利用最大后验概率估计算法估计出后验概率的最大值；S104，将估计出的后验概率的最大值作为扩展卡尔曼滤波的输入，利用扩展卡尔曼滤波迭代算法迭代求解目标车辆位置的最优估计值。采用本发明，能够提高智能车联网中的定位精度，降低车辆的定位误差。
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公开(公告)号：CN114640379A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210143464.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法及系统，涉及无线通信技术领域。包括：构建基站与多个用户间通过智能反射面IRS进行信号传输的初始优化问题；采用克罗内克积方法对智能反射面IRS的反射阵元进行分组；将初始优化问题转化为分组后的IRS反射阵元的优化问题P1；利用分式规划理论将优化问题P1转化为复杂度降低的优化问题P2；引入辅助变量，并将优化问题P2分解为三个解耦的子问题，使用交替迭代优化方法求出每个子问题闭合形式的最优解；根据最优解，得到联合优化后的基站BS波束成形矢量和IRS被动波束成形矢量，最终得到智能反射面阵元分组的波束优化方法。本发明能够达到降低IRS被动波束成形矢量计算复杂度的目的。
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公开(公告)号：CN113852966A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111234772.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: H04W16/14 , H04B17/382 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供了一种认知无人机网络的3D频谱共享方法及装置，涉及无线通信技术领域。通过基于视距概率模型及无人机位置的灵活性构建三维复合时空频谱感知模型，并推导无人机间无干扰的传输概率，得到认知无人机网络下行链路可取得的吞吐量。再制定认知无人机网络吞吐量优化模型，通过联合优化无人机感知时间、传输功率以及飞行高度最大化下行链路吞吐量。本发明通过对无人机感知时间、无人机传输功率以及无人机飞行高度联合优化，使得认知无人机网络下行链路吞吐量最大化，有效利用地面基站的空闲频谱资源，进一步提高频谱利用率和吞吐量。
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公开(公告)号：CN113706854A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110963633.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明提供一种智能车联网中的车辆协作定位方法，属于无线定位技术领域。所述方法包括：S101，获取目标车辆观测到的周边车辆的位置、自身与周边车辆之间的车距及相对方位角；S102，根据观测到信息，对周边车辆的位置、目标车辆与周边车辆之间的车距及相对方位角的分布函数的进行参数估计；S103，根据分布函数的参数估计，利用贝叶斯滤波算法确定目标车辆位置信息的后验概率分布，利用最大后验概率估计算法估计出后验概率的最大值；S104，将估计出的后验概率的最大值作为扩展卡尔曼滤波的输入，利用扩展卡尔曼滤波迭代算法迭代求解目标车辆位置的最优估计值。采用本发明，能够提高智能车联网中的定位精度，降低车辆的定位误差。
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公开(公告)号：CN115208731B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210831928.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是指一种信号峰均功率比PAPR抑制方法和装置。方法包括：输入经过调制的正交频分复用技术OFDM传输信号；通过DM‑Net改进的OFDM系统对所述传输信号进行适应性的星座映射和解映射来降低峰均功率比，所述适应性的星座映射指的是根据PAPR性能,DM‑Net会自动调整信号星座点的位置，所述DM‑Net是基于深度学习的网络结构，包括发送端的M‑Net和接收端的D‑Net两部分，其中发送端的M‑Net通过对所述传输信号在频域星座的调整，改变所述传输信号的星座点分布，实现系统发送端发送的时域信号具有较低PAPR值的目的，接收端的D‑Net负责将经过信道后的信号恢复为原发送的频域信号，达到保证系统整体误码率性能的目的。采用本发明，实现了误码率性能和PAPR性能的有效平衡并且具有较低的复杂度。
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