公开(公告)号：CN113969372B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111200081.6

申请日：2021-10-14

Applicant: 北京科技大学 ,  莱芜钢铁集团银山型钢有限公司

Inventor： 何金珊 ,  刘世豹 ,  武会宾 ,  王西涛 ,  麻衡 ,  王中学 ,  王月香

IPC: C22C38/02 ,  C22C38/04 ,  C22C38/06 ,  C22C38/12 ,  C22C38/14 ,  C21D8/02 ,  C22C33/04

Abstract: 本发明公开一种低碳抗疲劳风电用钢板及制备方法，属于钢铁冶金的技术领域。所述风电用钢板的化学成分及其质量百分比为：C：0.08‑0.12％，Si：0.25‑0.35％，Mn：1.45‑1.60％，Nb：0.02‑0.03％，Al；0.03‑0.05％，Ti：0.01‑0.02％，Ni：0.10‑0.20％，V：0.02‑0.03％，Cr≤0.10％，N≤0.008％，P≤0.012％，S≤0.005％，O≤0.002％，其余为Fe和不可避免的杂质。所述制备方法包括钢坯加热、粗轧工序、精轧工序、冷却工序和回火热处理。本发明提高风电用钢板的屈服强度和疲劳强度，焊接性能优良，增加了风电用钢的使用寿命。

公开(公告)号：CN119578210A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411525899.9

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何金珊 ,  孙一 ,  王西涛

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G16C60/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的高温合金蠕变/热暴露条件预测方法，基于组织图像‑蠕变/热暴露时间‑蠕变/热暴露组织参量数据集，利用机器学习中构建的融合神经网络，实现对高温合金蠕变/热暴露条件的精准预测。本发明通过材料专家大量的研究经验总结和机器学习相关性分析法精确筛选出应用于预测的组织参量，并通过一定方法有效扩充了图像数据，这对材料科学领域一些复杂且数据量较少的机器学习问题具有借鉴意义。本发明的预测方法对涡轮叶片不同部位所用高温合金的服役条件进行综合、快速、有效的评估，从而对涡轮叶片用高温合金进行合理化设计，减小危害，降低成本，利于工业大规模生产和推广使用。

公开(公告)号：CN112899579A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110065205.8

申请日：2021-01-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 武会宾 ,  刘金旭 ,  何金珊 ,  汪水泽 ,  吴宏辉 ,  毛新平

IPC: C22C38/06 ,  C22C38/26 ,  C22C38/36 ,  C22C38/38 ,  B21J5/00 ,  C21D8/02 ,  C22C33/04

Abstract: 一种耐腐蚀高强度轻质钢及制备方法，属于合金钢技术领域，该钢的化学成分质量分数wt％为：C:1.4～1.7％、Mn:25～30％、Al:10～12％、Cr:3～5％、Nb:0.05～0.1％、S≤0.003％、P≤0.003％，余量为Fe及不可避免杂质。制备方法：采用真空感应炉冶炼，并浇铸制成铸锭，铸锭经1100～1200℃高温均质化10～15小时处理；均质化处理后锻造成方坯；将锻坯加热至1180～1200℃保温2～4小时；均质化后的锻坯进行5～8道次热轧，水冷至室温，得到耐腐蚀高强度轻质钢；其密度均小于6.5g/cm3,屈服强度为1000～1200MPa，抗拉强度为1100～1300MPa，延伸率＞20％，并具备优于普通钢材的耐腐蚀性能，在汽车、船舶、水电、风电等领域有广泛的应用潜力。

公开(公告)号：CN118506928A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410565862.2

申请日：2024-05-09

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何金珊 ,  王帆 ,  王西涛 ,  康旺

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G16C20/90 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的500MPa级风电用钢成分设计方法，属于材料科学与工程技术领域，基于热力学数据库‑机器学习‑优化算法相结合，并进行实验验证，包括：1)构建数据集；2)构建预测模型；3)多目标成分优化；4)数据性能验证。本发明的方法可以通过使用热力学数据库数据，保证数据来源的一致性和数据量广泛性，对材料科学领域一些数据量有限的机器学习问题具有参考意义。同时相比于传统试错法，节省了时间和成本，该方法对其他结构用钢的成分设计具有普适性，为钢铁行业的成分设计提供了新思路。

公开(公告)号：CN114480988B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202111620047.4

申请日：2021-12-27

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 武会宾 ,  刘金旭 ,  何金珊 ,  王西涛

IPC: C22C38/58 ,  C22C38/06 ,  C22C38/48 ,  C21D8/02

Abstract: 本发明公开一种多相复合高强高韧低密度钢及制备方法，属于金属材料及冶金的技术领域。所述多相复合高强高韧低密度钢化学成分按质量百分比计为：1.05‑1.10wt.％C、27.0‑28.0wt.％Mn、10.3‑11.0wt.％Al、3.0‑3.5wt.％Cr、0‑3.6wt.％Ni、0.02‑0.04wt.％Nb、S≤0.01％、P≤0.005％，余量为Fe及不可避免的杂质。所述制备方法为按成分配比冶炼并浇铸，均质化处理后锻造成方坯，之后均质化处理后多道次热轧和水冷，固溶处理得到。本发明通过对微合金化元素成分和含量的选择以及制备方式，获得了一种低成本高效率的多相复合高强高韧低密度钢及制备方法。

公开(公告)号：CN112593144B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202011235048.2

申请日：2020-11-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何金珊 ,  王西涛 ,  张润泽 ,  徐世光

IPC: C22C38/02 ,  C22C38/58 ,  C22C38/44 ,  C22C38/42 ,  C21D6/00 ,  C21D1/18

Abstract: 一种消除含RE元素的超级奥氏体不锈钢中σ相的固溶热处理工艺,目标钢种成分质量百分比：C：0.0053～0.0063，Si：0.06～0.13，Mn：3.12～5.73，Cr：25～25.55，Ni：18.79～19.35，Mo：6.77～7.09，N：0.4～0.5，Cu＝0.4，RE：0.01～0.45，S≤0.002，P≤0.005，余量为Fe。处理过程是对含有RE元素的超级奥氏体不锈钢进行固溶处理，将热处理设备升温至1250±20℃后，钢件放入炉中，待热处理设备重新稳定至1250±20℃，开始保温30h～50h，保温结束后迅速采用水淬处理至室温。该方法能够充分回溶含有RE元素的铸态超级奥氏体不锈钢中σ相，完全消除枝晶组织，为后续加工及使用提供技术及理论支持。

公开(公告)号：CN112899580A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110065209.6

申请日：2021-01-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何金珊 ,  刘金旭 ,  武会宾 ,  汪水泽 ,  吴宏辉 ,  毛新平

IPC: C22C38/06 ,  C22C38/26 ,  C22C38/38 ,  C21D1/18 ,  C21D6/00 ,  C21D8/12 ,  C21D9/00 ,  C22C33/04

Abstract: 一种低磁耐蚀低密度钢及制备方法，属于金属材料领域，该钢的化学成分质量分数wt％为：C:1.45～1.7％、Mn:25～30％、Al:10～12％、Cr:4.5～5.5％、Nb:0.08～0.1％、S≤0.003％、P≤0.003％，余量为Fe及不可避免杂质。制备工艺步骤包括：冶炼，锻造，热轧，固溶淬火。本发明提供的低密度钢，通过各元素的控制，具备优良的磁学性能、耐腐蚀性能和机械性能。本发明还提供了所述的低磁耐蚀低密度钢的制备方法。

公开(公告)号：CN115035963A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210588091.X

申请日：2022-05-27

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何金珊 ,  马博浩 ,  王西涛 ,  徐刚 ,  徐金梧

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06F17/11 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种高温合金的蠕变曲线预测方法，属于材料科学与工程的技术领域。所述蠕变曲线预测方法基于蠕变条件‑蠕变时间‑蠕变断裂寿命数据集，利用机器学习以及拉森‑米勒参数方程，实现了数据驱动精准预测高温合金的蠕变曲线。本发明的方法可在数据集覆盖的蠕变条件和蠕变寿命范围内，对其他条件的蠕变曲线做出快速预测，包括预测蠕变某一蠕变条件下的蠕变断裂时间和某一蠕变应变对应的蠕变中断时间，对材料科学领域一些复杂且数据条件较少的机器学习问题具有借鉴意义。此外，该方法适用于不同类型的高温合金，在高温合金蠕变曲线预测以及蠕变寿命管理方面具有广阔前景。

公开(公告)号：CN112899579B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202110065205.8

申请日：2021-01-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 武会宾 ,  刘金旭 ,  何金珊 ,  汪水泽 ,  吴宏辉 ,  毛新平

IPC: C22C38/06 ,  C22C38/26 ,  C22C38/36 ,  C22C38/38 ,  B21J5/00 ,  C21D8/02 ,  C22C33/04

Abstract: 一种耐腐蚀高强度轻质钢及制备方法，属于合金钢技术领域，该钢的化学成分质量分数wt％为：C:1.4～1.7％、Mn:25～30％、Al:10～12％、Cr:3～5％、Nb:0.05～0.1％、S≤0.003％、P≤0.003％，余量为Fe及不可避免杂质。制备方法：采用真空感应炉冶炼，并浇铸制成铸锭，铸锭经1100～1200℃高温均质化10～15小时处理；均质化处理后锻造成方坯；将锻坯加热至1180～1200℃保温2～4小时；均质化后的锻坯进行5～8道次热轧，水冷至室温，得到耐腐蚀高强度轻质钢；其密度均小于6.5g/cm3,屈服强度为1000～1200MPa，抗拉强度为1100～1300MPa，延伸率＞20％，并具备优于普通钢材的耐腐蚀性能，在汽车、船舶、水电、风电等领域有广泛的应用潜力。

公开(公告)号：CN116536580B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202310414696.1

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 何金珊 ,  王帆 ,  王西涛 ,  武会宾

IPC: C22C38/02 ,  C22C38/04 ,  C22C38/06 ,  C22C38/44 ,  C22C38/48 ,  C22C38/50 ,  C22C38/54 ,  C22C38/46 ,  C22C38/00 ,  C22C33/04 ,  C21D8/02 ,  C21D1/26

Abstract: 本发明公开了一种易焊接高强韧500MPa级风电用钢板其制备方法。该风电用钢按重量百分比包括以下组分：C：0.02～0.05％，Si：0.1～0.3％，Mn：1.00～1.50％，Mo：0.15～0.5％，Cr：0.15～0.5％，Nb：0.04～0.1％，Ni：0.2～0.5％，Ti：0.01～0.05％，Alt：0.01～0.05％，B：0.001％～0.002％，V：0～0.08％，N≤0.005％，P≤0.01％，S≤0.006％，其余为Fe和不可避免的杂质。该风电钢采用了低碳微合金化的成分体系，所述制备方法包括钢坯加热、TMCP精轧工序、冷却工序和临界退火热处理。本发明提高了风电用钢的强度和冲击韧性，屈服强度≥580MPa，‑60℃冲击功≥130J，‑60℃焊后热模拟冲击功≥95J。