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公开(公告)号：CN115035963A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210588091.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种高温合金的蠕变曲线预测方法，属于材料科学与工程的技术领域。所述蠕变曲线预测方法基于蠕变条件‑蠕变时间‑蠕变断裂寿命数据集，利用机器学习以及拉森‑米勒参数方程，实现了数据驱动精准预测高温合金的蠕变曲线。本发明的方法可在数据集覆盖的蠕变条件和蠕变寿命范围内，对其他条件的蠕变曲线做出快速预测，包括预测蠕变某一蠕变条件下的蠕变断裂时间和某一蠕变应变对应的蠕变中断时间，对材料科学领域一些复杂且数据条件较少的机器学习问题具有借鉴意义。此外，该方法适用于不同类型的高温合金，在高温合金蠕变曲线预测以及蠕变寿命管理方面具有广阔前景。
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