公开(公告)号：CN116649988A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310539505.4

申请日：2023-05-12

Applicant: 北京电子工程总体研究所

Inventor： 常予 ,  蔡明春 ,  王婉怡 ,  张盛瑶 ,  姜昱光 ,  张蕴弛

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/374 ,  A61B5/245

Abstract: 本发明实施例公开一种脑波信息处理方法及系统、设备及介质，所述脑波信息处理方法包括，记录并采集不同刺激条件下的脑波信号并对所述脑波信号进行预处理；利用信号分析方法对预处理后的脑波信号进行时域、频谱和时频域功率谱的分析，提取并标记特征信号；利用训练后的分类器模型对脑波信号中包含的高级信息进行分类识别；将分类后的信号作为输入，利用强化学习算法进行感官增强、运动想象学习和情绪演进调控，形成逆脑波调控信号；利用所述逆脑波调控信号对受试大脑进行反馈激励；存储包含感官信息、运动想象和情绪信息的脑波信号、逆脑波调控信号以及反馈激励后的脑波信号，建立受试者高级脑波信息数据库。

公开(公告)号：CN109522963A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811417116.X

申请日：2018-11-26

Applicant: 北京电子工程总体研究所

Inventor： 姜昱光 ,  胡鉴航 ,  李珂 ,  蔡明春 ,  马喆

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种单机运行的特征建筑目标检测方法和系统，其中，该方法的步骤包括：对获取的图像数据进行预处理，获得数据集；基于边界框，预测目标的种类和位置；根据利用目标的种类和位置确定的损失函数，经训练获得检测结果。本申请所述技术方案在原有的yolo模型基础上，重新构建网络结构、训练方法、图片预处理方法，以及损失函数类型后，得到最终的目标检测模型，利用该模型在目标建筑数据集以及视频数据集中，能够保持平均正确率和召回率在99％以上。