一种随机扰动系统的数据驱动自适应优化控制方法及介质

    公开(公告)号:CN110879531A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911154069.9

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种随机扰动系统的数据驱动自适应优化控制方法及介质,方法包括问题描述部分、数据驱动最优状态观测器的设计部分和随机扰动系统的异策略数据驱动ADP控制部分;对于上述三个部分,本发明进行了详细的说明。本发明通过设计数据驱动最优状态观测器,进行随机扰动系统的异策略数据驱动ADP控制。首次将数据驱动ADP方法首次用于状态完全不可测的系统;无模型LQG控制被推广到了连续时间系统;ADP设计中考虑了控制信号通道以外的非匹配噪声,以及不依赖状态和控制信号的独立噪声;提出一种针对随机扰动系统的新型异策略数据驱动ADP控制方法及介质,避免了需要反复读取和更新控制信号的负担,显著地减少了运算量。

    一种随机扰动系统的数据驱动自适应优化控制方法及介质

    公开(公告)号:CN110879531B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201911154069.9

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种随机扰动系统的数据驱动自适应优化控制方法及介质,方法包括问题描述部分、数据驱动最优状态观测器的设计部分和随机扰动系统的异策略数据驱动ADP控制部分;对于上述三个部分,本发明进行了详细的说明。本发明通过设计数据驱动最优状态观测器,进行随机扰动系统的异策略数据驱动ADP控制。首次将数据驱动ADP方法首次用于状态完全不可测的系统;无模型LQG控制被推广到了连续时间系统;ADP设计中考虑了控制信号通道以外的非匹配噪声,以及不依赖状态和控制信号的独立噪声;提出一种针对随机扰动系统的新型异策略数据驱动ADP控制方法及介质,避免了需要反复读取和更新控制信号的负担,显著地减少了运算量。

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