一种应对拒绝服务攻击的自触发量化控制方法

    公开(公告)号:CN114257409B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111385596.8

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明提供一种应对拒绝服务攻击的自触发量化控制方法,包括:设定待镇定系统的动态方程,并进行离散化处理,得到离散化的系统方程;定义满足预设条件的自触发时刻,若当前时刻为自触发时刻,则将输出值在当前时刻发送至编码器,通过编码器对输出值进行编码,获取输出编码;若当前时刻输出通道未受到DoS攻击,则输出编码成功发送至控制器侧和自触发模块的解码器,解码器对输出编码进行解码,得到量化值;若当前时刻输出通道受到DoS攻击,则将默认值发送至控制器侧和自触发模块的解码器,计算下一触发时刻,并更新计算机制,重复计算至得到量化值。本发明实现了网络化系统仅在量化输出已知并受到DoS攻击的情况下的自触发镇定控制。

    一种应对拒绝服务攻击的自触发量化控制方法

    公开(公告)号:CN114257409A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111385596.8

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明提供一种应对拒绝服务攻击的自触发量化控制方法,包括:设定待镇定系统的动态方程,并进行离散化处理,得到离散化的系统方程;定义满足预设条件的自触发时刻,若当前时刻为自触发时刻,则将输出值在当前时刻发送至编码器,通过编码器对输出值进行编码,获取输出编码;若当前时刻输出通道未受到DoS攻击,则输出编码成功发送至控制器侧和自触发模块的解码器,解码器对输出编码进行解码,得到量化值;若当前时刻输出通道受到DoS攻击,则将默认值发送至控制器侧和自触发模块的解码器,计算下一触发时刻,并更新计算机制,重复计算至得到量化值。本发明实现了网络化系统仅在量化输出已知并受到DoS攻击的情况下的自触发镇定控制。

    一种基于激光雷达的车辆前碰撞预测方法

    公开(公告)号:CN111856510A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010765233.6

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达的车辆前碰撞预测方法,通过目标检测算法定位前方车辆,并生成感兴趣区域,筛选出处于感兴趣区域内的点云数据;剔除无效的点云数据;以车辆纵向行驶方向为X轴,计算点云数据X坐标的期望值EX作为特征坐标,用来代表此刻前方车辆与我车的距离;设置距离阈值TX,比较EX与TX的大小,判断前车距离与本车距离是否太过于接近;比较相邻两时刻的大小,判断前车距离与我车距离是否逐检缩小;设定TTC阈值A,B,A代表存在碰撞危险,B代表情况紧急。本发明通过计算TTC来实现前碰撞预警,充分考虑了前车的速度与加速度,并且自车的速度与加速度信息也蕴含在TTC的计算中,降低了误解率,提高了安全性。

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