-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116596889A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570820.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本申请涉及无损检测技术领域，公开了基于深度学习的X射线工业检测缺陷识别方法及系统。该方法包括：步骤1：X射线机对待检件进行全局扫描获取全局图像；步骤2：将全局图像与缺陷模型数据库中的缺陷数据进行比对获取缺陷区域；步骤3：X射线机对缺陷区域进行局部放大扫描获取局部图像；步骤4：对局部图像进行缺陷特征提取并与缺陷模型数据库中的缺陷数据进行比对获取比对结果；步骤5：基于比对结果和缺陷评价策略获取待检件的缺陷分析结果；步骤6：将具有缺陷的待检件作为训练样本进行深度学习。该系统适用上述的识别方法。本申请的基于深度学习的X射线工业检测缺陷识别方法及系统，具有检测效率较高、可靠性高的特点。
-
公开(公告)号：CN116452576A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310500718.6
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本申请涉及无损检测技术领域，公开了基于深度学习的磁痕缺陷识别方法及系统，该方法包括：步骤1：在光照条件下采集磁化后的待检件的图像；步骤2：对采集图像进行图像处理，获取二值化处理结果和RGB数值；步骤3：将二值化处理结果和RGB数值分别与磁痕缺陷模型数据库中的数据进行比对；步骤4：基于比对结果生成待检件的磁痕缺陷识别结果；步骤5：将具有磁痕缺陷的待检件的图像和磁痕缺陷识别结果作为训练样本进行深度学习，并将深度学习结果输入磁痕缺陷模型数据库。该系统适用该基于深度学习的磁痕缺陷识别方法。本申请的基于深度学习的磁痕缺陷识别方法及系统，检测流程自动化程度较高，检测结果的准确度高、可靠性高。
-
公开(公告)号：CN117607174A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311719501.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种射线检测补偿泥及其制备方法和应用，属于无损检测技术领域。该射线检测补偿泥包括钽粉、硫酸钡和分散剂，各组分的用量满足以下关系式：0.9‑1.21A‑B＝0、A+B+C＝1；其中，A为钽粉的质量百分数用量，B为硫酸钡的质量百分数用量，C为分散剂的质量百分数用量；且A为20～74.4％、B为0～65.8％、C为14.2～25.6％；还包括有交联剂，所述交联剂用量为钽粉、硫酸钡和分散剂的用量之和的5～30％。本发明的补偿泥安全环保，粘性好、易于造型且不开裂，与钢具有相同或相近的射线衰减系数，射线检测应用效果好。
-
公开(公告)号：CN209086569U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201822058948.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本实用新型提供一种观片灯，包括箱体，箱体外侧设有观片区域，箱体内设有与观片区域对应的LED灯带组，箱体外侧还设有可翻转的遮光板，遮光板可翻转至覆盖观片区域，且观片区域一侧设有控制遮光板翻转的微动开关，遮光板一端设有第一磁铁，箱体外侧也设有与第一磁铁匹配的第二磁体，箱体内设有散热组件，散热组件包括骨架，骨架中间位置设有散热片，骨架的轴向两端分别设有第一风扇和第二风扇，箱体外侧还设有与第二风扇对应的开口。本实用新型具有散热效果好，遮光板遮挡更牢固的特点。
-
公开(公告)号：CN215910397U
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202122467832.2
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G01N27/904
Abstract: 本实用新型涉及一种多通道差动涡流检测系统，包括阵列涡流传感器、控制采集模块、多路模拟开关、前置放大器、锁相放大器和显示控制模块。其中，控制采集模块分别与多路模拟开关、前置放大器、所述锁相放大器、显示控制模块连接；锁相放大器还分别与阵列涡流传感器、前置放大器、显示控制模块连接，用于向阵列涡流传感器输出激励信号，及向控制采集模块输出阻抗信号；阵列涡流传感器、多路模拟开关和前置放大器依次连接，阵列涡流传感器用于输出多路检测信号。该系统采用多路复用技术、锁相放大技术，降低了硬件成本，保证了检测精度，提高了检测速度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.022 seconds)
