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公开(公告)号:CN115494469A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211066968.5
申请日:2022-09-01
Applicant: 北京理工大学 , 成都中电锦江信息产业有限公司
Abstract: 本发明涉及慢时间MIMO雷达距离模糊抑制方法,属于雷达信号处理技术领域,特别涉及一种基于波形捷变相位编码的慢时间MIMO雷达距离模糊抑制方法。采用基于参考信号时延的PAPC‑DDMA波形多距离段联合脉冲‑多普勒处理方法,得到无距离模糊的多距离段综合距离‑多普勒平面,并通过目标检测算法提取目标参数信息。本发明较好地解决了常规DDMA波形在高重频应用下产生的距离模糊问题,同时可有效提升DDMA波形的无模糊测速范围,提高慢时间MIMO雷达对高速运动目标的探测性能。通过仿真实验验证了PAPC‑DDMA波形的距离选通性及目标距离模糊抑制效果。
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公开(公告)号:CN115494469B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202211066968.5
申请日:2022-09-01
Applicant: 北京理工大学 , 成都中电锦江信息产业有限公司
Abstract: 本发明涉及慢时间MIMO雷达距离模糊抑制方法,属于雷达信号处理技术领域,特别涉及一种基于波形捷变相位编码的慢时间MIMO雷达距离模糊抑制方法。采用基于参考信号时延的PAPC‑DDMA波形多距离段联合脉冲‑多普勒处理方法,得到无距离模糊的多距离段综合距离‑多普勒平面,并通过目标检测算法提取目标参数信息。本发明较好地解决了常规DDMA波形在高重频应用下产生的距离模糊问题,同时可有效提升DDMA波形的无模糊测速范围,提高慢时间MIMO雷达对高速运动目标的探测性能。通过仿真实验验证了PAPC‑DDMA波形的距离选通性及目标距离模糊抑制效果。
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公开(公告)号:CN101509968B
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN200910080475.5
申请日:2009-03-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S1/02
Abstract: 本发明涉及一种高动态高精度的中频卫星信号产生方法,包括以下步骤:1)接收射频载波的参数,包括初始伪距、速度、加速度和加加速度;2)通过三阶载波相位累加的方法产生包含多普勒频移的高精度的载波相位;3)载波相位截断后查正弦、余弦表得到中频载波信号;4)接收测距码的参数,包括初始伪距、速度、加速度和加加速度参数;5)采用三阶码相位累加的方法产生高精度的码钟;6)在码钟的作用下,产生I路和Q路扩频码;7)读取I路和Q路导航电文,并与扩频码进行模2加;8)对扩频码进行成型滤波并调制到中频载波上;9)对扩频信号进行功率控制和数模转换得到中频模拟卫星信号。本发明结构简单,速度平滑没有阶越,并可达到很高精度。
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公开(公告)号:CN114301537A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111229820.4
申请日:2021-10-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/556 , G01S7/483 , G01S7/484
Abstract: 本发明公开了一种基于优化最小化框架的相位编码序列设计方法,一、建立多相编码信号频谱幅相失真模型,并利用所述模型,生成失真条件下的多相编码信号;二、建立频谱幅相失真条件下多相编码信号的性能评价准则DISL;三、建立失真条件下多相编码信号的优化准则,设计基于优化最小化框架的迭代优化模块MM‑DISL;四、将步骤一生成的频谱幅相失真的多相编码信号输入MM‑DISL模块进行迭代优化,输出得到当前失真条件下最优性能的多相编码信号;本发明能够针对各种频谱幅相失真的环境,设计优化出当前条件下最优性能的多相编码信号。
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公开(公告)号:CN105388384B
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201510931735.0
申请日:2015-12-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F11/26
Abstract: 本发明公开了一种整星单粒子软错误故障模拟系统,包括主控计算机、高频信号机箱以及被测设备;被测设备中具备高频接口和低频接口;主控计算机通过网络连接所述高频信号机箱,并通过该高频信号机箱进行高频信号故障的模拟,然后通过高频信号机箱与被测设备的高频接口连接,将高频信号故障注入至被测设备中;主控计算机通过RS422接口和1553B接口连接被测设备的低频接口,直接由主控计算机进行低频信号故障的模拟,将低频信号故障注入至被测设备中;其中高频信号机箱中包括数据交换单元、本地显示控制单元、频综单元、导航信号生成单元以及信号调理单元。该系统能够同时模拟高频信号和低频信号故障并将故障注入待测设备。
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公开(公告)号:CN105388384A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510931735.0
申请日:2015-12-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00 , G01R31/001
Abstract: 本发明公开了一种整星单粒子软错误故障模拟系统,包括主控计算机、高频信号机箱以及被测设备;被测设备中具备高频接口和低频接口;主控计算机通过网络连接所述高频信号机箱,并通过该高频信号机箱进行高频信号故障的模拟,然后通过高频信号机箱与被测设备的高频接口连接,将高频信号故障注入至被测设备中;主控计算机通过RS422接口和1553B接口连接被测设备的低频接口,直接由主控计算机进行低频信号故障的模拟,将低频信号故障注入至被测设备中;其中高频信号机箱中包括数据交换单元、本地显示控制单元、频综单元、导航信号生成单元以及信号调理单元。该系统能够同时模拟高频信号和低频信号故障并将故障注入待测设备。
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公开(公告)号:CN105162458A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510543943.3
申请日:2015-08-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种整星单粒子软错误时频故障地面模拟系统,该系统采用DDS连接外部频标;DDS由MCU控制,并输出至FPGA中,采用PLL对DDS输出信号倍频作为FPGA工作时钟信号;第一计数器的输出端除输出外、还驱动第二计数器;第二计数器的输出端连接脉冲宽度计数器输入端;参考1pps计数器输出1pps的计数信号;脉冲宽度计数器的输出端进行输出、其复位端接入FPGA工作时钟信号;加减周期控制计数器的输出端连接至第一计数器的周期控制端;MCU通过MCU接口向FPGA中输入加减周期控制驱动信号、1pps整周相位信号以及复位请求信号,分别用于对加减周期控制计数器、第一计数器和第二计数器进行周期控制和复位。本发明能够完成单粒子翻转效应时频故障高精度、全面的模拟。
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公开(公告)号:CN101509968A
公开(公告)日:2009-08-19
申请号:CN200910080475.5
申请日:2009-03-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S1/02
Abstract: 本发明涉及一种高动态高精度的中频卫星信号产生方法,包括以下步骤:1)接收射频载波的参数,包括初始伪距、速度、加速度和加加速度;2)通过三阶载波相位累加的方法产生包含多普勒频移的高精度的载波相位;3)载波相位截断后查正弦、余弦表得到中频载波信号;4)接收测距码的参数,包括初始伪距、速度、加速度和加加速度参数;5)采用三阶码相位累加的方法产生高精度的码钟;6)在码钟的作用下,产生I路和Q路扩频码;7)读取I路和Q路导航电文,并与扩频码进行模2加;8)对扩频码进行成型滤波并调制到中频载波上;9)对扩频信号进行功率控制和数模转换得到中频模拟卫星信号。本发明结构简单,速度平滑没有阶越,并可达到很高精度。
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公开(公告)号:CN113722983B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110917678.6
申请日:2021-08-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于模因算法的离散正交多相码集优化方法,在模因算法(Memetic Algorithm,MA)的基础上,融合了针对每个个体的局部搜索优化,局部搜索采用贪婪搜索算法(Greedy Code Search,GCS),能够降低算法复杂度,并提升所设计码集的性能;同时,本发明采用了部分重启的方法,将随机生成的码集个体引入到当前种群中,能够有效提高群体的遗传多样性,进一步提高优化码集的性能。
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公开(公告)号:CN113408098A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110476676.8
申请日:2021-04-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/15 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于图搜索的最优二相码序列波形遍历搜索方法,从延时最大开始考虑,采用等效码剪枝的方法能够显著减小时间复杂度。本发明将图搜索方法应用到二相码的遍历搜索中,本发明使用图搜索中最常见的两种方法——深度优先搜索(Depth‑First Search,DFS)和广度优先搜索(Breadth‑First Search,BFS)对最优二相码序列的遍历搜索进行了算法设计。对于图的展开方式,从延时最大开始考虑,开始的搜索空间小,而不是从延时最小开始考虑,否则开始时的搜索空间就会很大;图搜索的角度考虑最优二相码序列的遍历搜索问题,对该方法的适应性策略进行了说明。
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