一种过采样场景下海量数据频率估计方法

    公开(公告)号:CN117075074A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311091865.9

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明涉及过采样场景下海量数据的频率估计方法,属于雷达信号处理技术领域,特别涉及一种基于频谱聚焦的频率估计方法。对于过采样的大数据量数据,提出频谱聚焦的方法,减少单次处理的数据量,降低了运算代价,同时缩小频谱范围,提高频谱精度。本发明较好地解决了过采样场景下,海量数据频率估计运算代价过大,处理困难的问题,同时保证了频率估计精度。通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

    一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法

    公开(公告)号:CN111427022A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010381667.6

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明提供一种基于极大似然估计的阵列雷达测角方法,其中,方法包括:获取阵列雷达的阵元信息,根据阵元信息计算阵列雷达的导向矢量;根据导向矢量构建初始回波信号模型,根据主分量求逆法对初始回波信号模型进行抗干扰处理,得到目标回波信号模型;基于目标回波信号模型,根据极大似然估计算法,构造关于回波信号参数的测角代价函数,回波信号参数包括方位和俯仰;将回波信号参数依次带入测角代价函数,选取使得测角代价函数最小的目标回波信号参数,目标回波信号参数对应的角度即为测得的目标角度。该技术方案利用极大似然估计实现目标角度的估角,使雷达系统利用数字信号处理的优势,实现复杂场景下目标角度的测量。

    基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法

    公开(公告)号:CN112904292A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110118935.X

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法,通过基于重要性采样生成随机噪声样本;将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器,生成检验统计量;分别计算各检验统计量的重要性权值;基于检验统计量的重要性权值,确定该检验统计量对应的虚警概率;绘制虚警概率与检测门限之间的关系曲线;采用线性插值法,确定给定虚警概率对应的检测门限。重要性采样方法使采样算法能够更高效地生成对计算虚警概率贡献相对较大的样本,以降低准确地绘制上述虚警概率与检测门限的关系曲线所需的最少样本的数量,使检测门限的计算过程更高效,易于工程化实现,适应宽带雷达设置较低虚警概率的需要。

    基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法

    公开(公告)号:CN112904292B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110118935.X

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法,通过基于重要性采样生成随机噪声样本;将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器,生成检验统计量;分别计算各检验统计量的重要性权值;基于检验统计量的重要性权值,确定该检验统计量对应的虚警概率;绘制虚警概率与检测门限之间的关系曲线;采用线性插值法,确定给定虚警概率对应的检测门限。重要性采样方法使采样算法能够更高效地生成对计算虚警概率贡献相对较大的样本,以降低准确地绘制上述虚警概率与检测门限的关系曲线所需的最少样本的数量,使检测门限的计算过程更高效,易于工程化实现,适应宽带雷达设置较低虚警概率的需要。

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