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公开(公告)号：CN113219431A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110489457.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波形指纹的干扰源个体识别方法,属于有源目标识别技术领域。包括：1)基于雷达干扰源信号的指纹特征建模，对发射机、接收机及传输信道进行分析，建立指纹模型库；2)基于雷达回波进行处理，得到标准雷达回波波形指纹；其中，波形指纹包括相位噪声、包络波形特性及非线性效应；3)对有源干扰信号进行粗识别，得到压制性干扰和欺骗性干扰；4)接收并分析3)识别出的欺骗性干扰的回波波形指纹，且与1)中指纹模型库中的波形指纹比对。所述识别方法利用雷达辐射源的波形指纹提高干扰源个体识别的识别率，能够降低提高干扰源个体识别的复杂度。
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公开(公告)号：CN113219415A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110499480.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于包络指纹特征的干扰源个体识别方法,属于目标识别技术领域。包括如下步骤：1)建立雷达干扰源信号模型；2)建立无线信道的仿真模型；3)提取雷达干扰源信号包络的前沿特征作为辐射源个体识别的指纹特征；4)重复3)，提取每个雷达干扰源信号的包络前沿特征，建立包络指纹特征库；5)对雷达回波进行处理，得到标准雷达回波的包络指纹特征；6)对有源干扰信号进行识别，将其分类为压制性干扰和欺骗性干扰；7)接收并分析6)识别出的欺骗性干扰的回波包络指纹，且与4)包络指纹特征库中的包络指纹比对。所述方法简单且方便；为电子系统设计提供科学依据，同时也增加了识别效率。
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公开(公告)号：CN116930871A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310807824.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达信号处理机深度状态检测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：通过加固计算机网络设置状态检测指令，并发送到信处定时接口板；信处定时接口板将状态检测指令分发到信处光纤处理板以及预设个数的信处A/D板；信处光纤处理板以及预设个数的信处A/D板响应状态检测指令并设置成特定的工作状态并基于特定的工作状态产生反馈检测响应；加固计算机获取检测响应，从而获取雷达信号处理机深度状态检测结果。本申请将加固计算机、网路交换机、USB HUB、仿真器有机联合，形成雷达信号处理机工作状态深度检测系统。突破了雷达信号处理机状态检测自身的硬件资源限制，有效提升状态检测深度，为进一步的故障定位与排除奠定坚实基础。
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公开(公告)号：CN114910906A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210475635.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本说明书实施例提供了一种双基地ISAR稀疏孔径机动目标成像方法及系统，该方法包括通过获取的待测目标的基频回波脉冲进行压缩，获取距离频域‑方位时间域信号；根据距离频域‑方位时间域信号，建立含平动误差项的Bi‑ISAR稀疏孔径机动目标回波信号模型；建立相位补偿项，并利用2D‑JLBI算法重构图像，并基于IC搜索最优图像对应的平动轨迹参数更新相位补偿项，基于设定收敛条件，求解模型获得并输出目标重构图像。该发明将平动补偿问题转化为压缩感知二维联合稀疏重构图像和机动目标运动参数估计的问题，既避免了矢量化和逐行逐列处理的大量计算，也充分利用了回波二维压缩的增益，避免了成像性能的损失，对噪声的鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112859075B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110051148.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带ISAR融合高分辨成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：首先，直接利用观测数据构造相干字典，建立基于稀疏表示的非相干相位估计模型；采用正交匹配追踪OMP算法求解参数，利用参数对应关系分别估计线性相位和固定相位，并进行非相干相位补偿；建立多频带ISAR融合成像稀疏表示模型，假设散射点系数服从复Gaussian分层先验分布，噪声服从复Gaussian先验分布，直接在复数域利用变分贝叶斯期望最大VB‑EM算法进行求解，得到融合的ISAR高分辨二维图像。所述方法不仅在网格失配情况下能实现较好的非相干相位补偿，而且在低信噪比条件下仍能得到高质量ISAR融合图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114397658A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210056240.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间目标T/R‑R型雷达成像系统布站优化方法及系统，该方法包括确定空间目标的先验信息；基于空间目标的先验信息，确定T/R站单独观测时的单基地ISAR成像平面；确定T/R站与R站双站观测时的双基地ISAR成像平面；以双基地ISAR成像平面与单基地ISAR成像平面形成夹角最小为目标，建立布站优化函数；求解布站优化函数，确定R站最优部署位置；本发明以两成像平面的夹角最小为目标函数，求解确定接收站R站的最优部署位置，两成像平面的夹角尽可能小，使空间谱域的有效扩展，提高数据融合效率，进而提高T/R‑R型雷达成像系统横向分辨率，能够为T/R‑R型雷达成像系统融合成像质量的提高提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN113030964A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110154586.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域，提供了一种基于复Laplace先验的双基地ISAR稀孔径高分辨成像方法，包括：当设置距离波门的中心坐标为等效旋转中心距离坐标时，根据所述第一回波信号将距离空变相位转化为平动残余相位，得到校正后的第二回波信号；基于匹配傅里叶基，依据双基地ISAR高分辨成像场景，确定稀疏孔径下所述第二回波信号对应的双基地ISAR成像矩阵模型；基于复Laplace先验对所述双基地ISAR成像矩阵模型中的图像像元进行稀疏成像概率图建模；通过全贝叶斯推理稀疏，根据贝叶斯规则对构建的稀疏成像概率图中的图像进行重构和残余相位误差迭代校正，输出目标重构图像，可以提高得到质量较高的图像。
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公开(公告)号：CN108845301A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810939234.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种用于双基地ISAR的目标等效旋转中心估计方法，涉及雷达信号处理技术领域，通过根据双基地雷达接收到的回波，生成一维距离像序列，再通过分组，生成第一图像和第二图像，并计算两者的观测视角差，根据畸变角度计算公式，计算第一平均畸变角度和第二平均畸变角度，根据平均畸变角度，校正第一图像和第二图像，并记作第一校正图像和第二校正图像，进而根据第二校正图像和旋转变换公式，生成旋转图像，最后根据第一校正图像和旋转图像，计算两者之间的相关系数，确定等效旋转中心。通过本发明的技术方案，提高了等效旋转中心的估计精度，并引入平均畸变角度，提高了等效旋转中心估计的应用范围。
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公开(公告)号：CN108387878A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810559240.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供了一种相控阵雷达TR组件自动测试装置与方法，涉及电子设备测试技术领域，通过生成特定的射频信号控制射频开关的导通或关断，梳理TR组件射频信号传输路径，并在射频开关矩阵单元的内部设置功率衰减器和负载，最后由测试仪器通过测试仪器接口单元与相控阵雷达TR组件自动测试装置相连，完成对TR组件性能参数的测试。通过本发明的技术方案，提高了检测TR组件中各器件性能参数的检测速率，提高了测试TR组件中各器件性能指标的可靠性和准确性，有利于降低因输入功率过大而导致测试仪器损坏的可能性。
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公开(公告)号：CN113030964B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110154586.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域，提供了一种基于复Laplace先验的双基地ISAR稀孔径高分辨成像方法，包括：当设置距离波门的中心坐标为等效旋转中心距离坐标时，根据所述第一回波信号将距离空变相位转化为平动残余相位，得到校正后的第二回波信号；基于匹配傅里叶基，依据双基地ISAR高分辨成像场景，确定稀疏孔径下所述第二回波信号对应的双基地ISAR成像矩阵模型；基于复Laplace先验对所述双基地ISAR成像矩阵模型中的图像像元进行稀疏成像概率图建模；通过全贝叶斯推理稀疏，根据贝叶斯规则对构建的稀疏成像概率图中的图像进行重构和残余相位误差迭代校正，输出目标重构图像，可以提高得到质量较高的图像。
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