一种雷达多域捷变波形设计方法及其稀疏恢复处理方法

    公开(公告)号:CN114397628A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111621275.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及雷达捷变波领域,具体涉及一种雷达多域捷变波形设计方法及其稀疏恢复处理方法基于脉间重频、工作载频及发射天线顺序进行多域捷变;雷达多域捷变波形稀疏恢复处理方法利用待观测场景中目标的稀疏先验信息完成对目标参数的准确重构;通过本发明的方案,有效改善雷达抗干扰能力、并能提升雷达电磁兼容潜能,提升波形的距离分辨、速度分辨、角度分辨及速度解模糊性能,解决因捷变波形欠采样而带来的欠定估计问题,避免传统匹配处理方法产生的高旁瓣现象,并能实现对目标参数的高精度估计。

    一种雷达脉间相位编码信号旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN114415119B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202111279020.3

    申请日:2021-10-31

    Abstract: 本发明公开一种雷达脉间相位编码信号旁瓣抑制方法,包括:发射天线信号根据相位编码序列进行调制并同时发射,目标反射的回波信号由接收天线接收;对接收到的所述回波信号进行匹配滤波处理,获取距离多普勒频谱,并完成距离维目标检测,得到过检距离点;针对每一个所述过检距离点,通过多普勒维目标检测得到I个强目标多普勒频率与峰值信息;通过所述强目标多普勒频率与峰值信息结合基于误差模型的正交分量频域响应建立峰值点校正矩阵,得到当前目标校正后的峰值点;采用假设检测方法,以最大SINR为准则恢复该目标的多普勒频谱,在频域进行当前目标的残余正交分量消除,最后重复完成过检目标点残余正交分量消除,直至该距离点多普勒动态范围大于阈值。

    一种基于深度学习的单快拍多目标角度估计方法

    公开(公告)号:CN114970595B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111673162.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的单快拍多目标角度估计方法,包括:对单快拍回波数据进行预处理;将视场角划分为一系列角度区间;基于DNN网络架构,设计与步骤S2中的角度区间一一对应的滤波器和估计子网络;其中,滤波器的输入为步骤S1预处理后的数据,并将只属于本角度区间的数据输出至对应的估计子网络;所述估计子网络根据其输入的数据进行角度估计;基于样本集对构建的各滤波器和估计子网络进行训练,得到训练好的各滤波器和估计子网络;将待估计的单快拍数据预处理后,输入至各滤波器,得到各估计子网络的角度估计结果,将所有所述估计子网络的输出结果进行角度融合,最终得到目标数量及目标角度。

    一种宽频带雷达脉间相位编码波形优化设计方法

    公开(公告)号:CN114675237A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210114766.7

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 本发明的一种宽频带雷达脉间相位编码波形优化设计方法,利用混沌映射将M个不同的初始值生成多组相位编码序列,M为正整数;采用遗传算法优化所述多组相位编码序列,得到最优的编码序列组。利用混沌映射生成大规模不相关序列的初始值,进而缩减遗传算法搜索空间、改善遗传算法全局搜索能力,从而实现大规模正交相位编码波形快速稳健设计,生产大规模正交性能强的相位编码序列。

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