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公开(公告)号:CN116882505B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311139549.4
申请日:2023-09-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N7/01 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种自我车辆高速公路场景下的车速预测方法及系统,涉及车速预测技术领域,包括:基于高速公路场景下的动态环境模型,获取历史时段内自我车辆对应的环境数据集合;采用自适应窗口搜索算法,根据预设预测时域及所述环境数据集合,计算待预测车辆速度限值;基于期望最大化算法,根据训练样本集对预设贝叶斯网络进行训练,以得到训练好的贝叶斯网络;基于环境数据集合,采用联合树算法,根据训练好的贝叶斯网络及待预测车辆速度限值,确定车辆速度预测输出;采用自适应权重算法,根据多个预设预测时域对应的车辆速度预测输出,确定所述自我车辆的最终预测速度。本发明提高了车速预测的实时性和准确性。
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公开(公告)号:CN118991777A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410898798.X
申请日:2024-07-05
Applicant: 中国北方车辆研究所 , 中兵智能创新研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: B60W30/182 , B60F3/00 , B60W60/00 , B60W50/00
Abstract: 本发明提供了一种水陆两栖车辆工况转换决策系统及其方法,将车辆的水陆切换过程分成水上、中间、陆上三个阶段,结合各个阶段的特点,根据当前车辆的水陆工况状态,将贝叶斯网络、转换规则、与实时控制相结合,输出工况转换指令;其中,如果车辆当前处于水上工况,构建贝叶斯网络,计算是否切换至中间工况;如果车辆当前处于中间工况,通过中间状态转换规则决定中间工况转换为水上工况,或者陆上工况,或者不转换;如果车辆当前处于陆上工况,通过车辆与岸边的距离判断是否切换至中间工况;本发明有效的提高了水陆两栖车辆在工况转换过程中的自主能力,为车辆水陆工况自主转换决策提供创新性的解决方案。
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公开(公告)号:CN116882505A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311139549.4
申请日:2023-09-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N7/01 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种自我车辆高速公路场景下的车速预测方法及系统,涉及车速预测技术领域,包括:基于高速公路场景下的动态环境模型,获取历史时段内自我车辆对应的环境数据集合;采用自适应窗口搜索算法,根据预设预测时域及所述环境数据集合,计算待预测车辆速度限值;基于期望最大化算法,根据训练样本集对预设贝叶斯网络进行训练,以得到训练好的贝叶斯网络;基于环境数据集合,采用联合树算法,根据训练好的贝叶斯网络及待预测车辆速度限值,确定车辆速度预测输出;采用自适应权重算法,根据多个预设预测时域对应的车辆速度预测输出,确定所述自我车辆的最终预测速度。本发明提高了车速预测的实时性和准确性。
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