公开(公告)号：CN118764983A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410741599.8

申请日：2024-06-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈晨 ,  吴桐雨 ,  缪昌昊 ,  申奥 ,  张云天 ,  许能伟 ,  邓方 ,  吕茂斌 ,  付海岭

IPC: H04W84/18 ,  H04W72/50

Abstract: 本发明提供一种基于图景分析进行算子选择的传感器网络部署方法，基于描述种群所在解空间特征的图景分析技术，提取了多种部署方案在解空间中的状态，包括种群P中的所有个体与最优个体之间的欧氏距离与覆盖率差异、种群P中最优的前10％的个体之间的欧氏距离、种群P中的所有个体的位置差异性，再根据提取出来的状态自适应选择变异算子对种群进行变异，实现了从解空间状态信息到合适的变异算子选择的策略映射，使用户在有限时间内得到覆盖率更高的部署方案，大幅提升了部署优化问题的求解效率，有效解决了传感器网络部署优化问题。

公开(公告)号：CN117521720A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311489670.X

申请日：2023-11-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈晨 ,  缪昌昊 ,  张云天 ,  杨堃 ,  沈元初 ,  许能伟 ,  申奥 ,  陈杰

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图结构数据的知识表示方法。本发明通过设计神经网络模型结构，使得其可以面向图结构数据进行有效的知识表示，对诸多实际应用问题如旅行商问题、车辆路径规划问题等有益。本发明提供的方法可以有效地对图结构数据进行聚合，使其更全局化。同时，该方法也在高维空间中对信息进行表示，预测输出了一个概率分布，这有利于后续对数据的进一步处理与利用。