公开(公告)号：CN117521720A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311489670.X

申请日：2023-11-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 陈晨 ,  缪昌昊 ,  张云天 ,  杨堃 ,  沈元初 ,  许能伟 ,  申奥 ,  陈杰

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图结构数据的知识表示方法。本发明通过设计神经网络模型结构，使得其可以面向图结构数据进行有效的知识表示，对诸多实际应用问题如旅行商问题、车辆路径规划问题等有益。本发明提供的方法可以有效地对图结构数据进行聚合，使其更全局化。同时，该方法也在高维空间中对信息进行表示，预测输出了一个概率分布，这有利于后续对数据的进一步处理与利用。