公开(公告)号：CN105043554A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510408246.7

申请日：2015-07-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李位星 ,  潘峰 ,  肖璇 ,  裴梦新 ,  高琪

IPC: G01J5/00

Abstract: 本发明提供一种热像仪的最小可分辨温差MRTD测试方法，其是一种基于图像处理、自适应神经-模糊推理系统技术的热像仪MRTD客观测试方法，不但提高了测试速度，同时减少了热像仪MRTD参数传统测试的主观因素干扰。本发明对热像仪MRTD参数进行实时客观测试的方法是自适应神经-模糊推理系统根据学习样本训练产生相应的分类器模型，再由分类器模型对热像仪MRTD参数进行预测；相比传统的方法，本文提出的方法能快速、有效地测试红外热像仪的MRTD参数，同时避免了传统测试方法中人工的重复性工作及主观因素干扰，从而快速、有效地测试红外热像仪的MRTD参数，减小测试结果的易变性。

公开(公告)号：CN105043554B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201510408246.7

申请日：2015-07-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李位星 ,  潘峰 ,  肖璇 ,  裴梦新 ,  高琪

IPC: G01J5/00

Abstract: 本发明提供一种热像仪的最小可分辨温差MRTD测试方法，其是一种基于图像处理、自适应神经‑模糊推理系统技术的热像仪MRTD客观测试方法，不但提高了测试速度，同时减少了热像仪MRTD参数传统测试的主观因素干扰。本发明对热像仪MRTD参数进行实时客观测试的方法是自适应神经‑模糊推理系统根据学习样本训练产生相应的分类器模型，再由分类器模型对热像仪MRTD参数进行预测；相比传统的方法，本文提出的方法能快速、有效地测试红外热像仪的MRTD参数，同时避免了传统测试方法中人工的重复性工作及主观因素干扰，从而快速、有效地测试红外热像仪的MRTD参数，减小测试结果的易变性。