一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统

    公开(公告)号:CN114631780A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210187014.3

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统,根据生理信号数据特征进行一级预分类,得到的正样本数据输入到检测模型进行精细的二级分类,再结合一级预分类和二级分类结果得到最终检测结果,可以提高检测的精度;同步采集多种模态的生理信号,对多种模态的融合构造稳定的癫痫发作检测模型;在用于分类模型构造的数据集合中加入健康人日常活动的数据作为负样本,使得构造的分类模型更加适合实际生活场景,符合癫痫患者的真实需求;针对数据不平衡问题,基于人体活动的先验知识进行数据不平衡处理的方案,通过提取合加速度标准差、合加速度频域主频、合加速度峰峰值并设定经验阈值的方式进行数据不平衡处理。

    一种联合探测及通信系统中的鲁棒频谱共享方法

    公开(公告)号:CN112867015B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110117421.2

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种联合探测及通信系统中的鲁棒频谱共享方法,属于雷达及通信联合探测以及频谱共享技术领域。在已知雷达系统和LTE两者的工作范围以及次级用户干扰大小的情况下,确定联合探测系统六个决策变量,并随机生成一组个体并建立目标函数;对个体进行非支配排序和拥挤度计算;通过二进制交叉和多项式变异更新个体的决策变量取值及其目标函数值,再进行非支配排序,淘汰性能较差的个体,形成精英种群;对此精英种群重复迭代,统计各个决策变量的出现频率,根据该频率给出决策变量取值,并实现频谱分配。所述方法在计算复杂度可控的情况下,通过路径损耗中引入随机变量,使探测及通信性能维持在高水准,使得最优解的拟合速度显著提升。

    一种射频指纹识别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113869156A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111084919.X

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种射频指纹识别方法,属于机器学习、物理层安全与信号分类技术领域。所述射频指纹识别方法,通过将接收到的信号变换成星座轨迹图,再对星座轨迹图进行聚类,得到聚类中心点,并计算各个类簇的类内平均距离以及类内距离和,将相应类簇的类内平均距离以及类内距离和构建为特征向量,作为设备的射频指纹特征,再进行分类,即根据特征对设备进行识别。所述方法时间复杂度和空间复杂度低,在小样本数据条件下,识别准确率高;相较于瞬态信号,稳态信号射频指纹包含了更多无线设备的硬件信息,因此更易提取及分类识别;相较于信号分布的形状图像识别,预处理过程相对简单。

    一种抗运动干扰的脉率提取方法

    公开(公告)号:CN103230267B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310176458.8

    申请日:2013-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种抗运动干扰的脉率提取方法,能够大大改善脉率获取的抗干扰性能,可以在运动状态下准确提取到脉率值。该方法从脉搏频谱的峰值中搜索具有近似二倍关系的频率对,从搜索得到的频率对中寻找与脉率预测值之间的关系符合设定近似条件的频率值,并从中确定出最佳脉率值;将选择的最佳脉率值作为下一轮脉率提取所使用的脉率预测值。本发明应用在临床及便携式监测仪中能够确保脉率值的准确性、稳定性及实时性,具有较好的实用价值。

    一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统

    公开(公告)号:CN117617991A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311645975.5

    申请日:2023-12-04

    Inventor: 王群 周治国 邓琦

    Abstract: 本发明的目的是提供一种基于头皮脑电的癫痫病灶定位系统,基于Granger因果理论,分别建立患者在发作间期和发作期的大脑功能网络,综合不同时段的有效信息,从网络层面分析发作初期与发作间期的连通差异,从节点层面分析病灶区与非病灶区的连通差异;采用差异量化方法,量化每一导联在发作间期与发作初期因果流的差异大小,并基于差异大小依次识别发作主频段、发作侧别和发作导联,实现癫痫患者的病灶定侧和定位。

    一种用于PPG信号的抗运动干扰与信号增强方法及系统

    公开(公告)号:CN115868945A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211516500.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于PPG信号的抗运动干扰与信号增强方法,采集加速度计信号和光电容积脉搏波PPG信号,结合加速度计信号确定运动的周期,进而对PPG信号进行降噪处理,准确提取出获得运动干扰的PPG信号;通过对PPG信号进行叠加即可获得增强的PPG信号,更大化地提高PPG信号信噪比;用当前PPG信号的观测值减去时间TN前PPG信号的观测值,获得去除运动干扰的PPG信号,解决了在强运动情况下的去干扰问题。且在运动周期与脉搏波周期不接近的情况下,不影响P峰的识别;将n个时延周期的PPG信号直接相加获得增强的PPG信号,有效提高PPG信号的信噪比的同时还具有很好地鲁棒性。

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