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公开(公告)号:CN116304206A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310194702.7
申请日:2023-03-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种面向数据价值的索引构建与高效搜索算法,可用于数据价值的高效存储与搜索;本发明针对使用图数据表达的数据价值,提出了一种基于学习索引的图原生存储结构,将数据的顶点和边分别进行存储并构建索引;本发明提出了基于所述索引的高效搜索算法,用于支持索引的更新和搜索;本发明公开的方法能够有效地存储数据价值,并支持高吞吐量的数据更新和搜索操作。
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公开(公告)号:CN114117736A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111249203.0
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种在超图中计算(k,α,β)‑truss参数及结构的方法,要求找到一个极大顶点对集合,其中每个顶点对能与集合中的其它顶点对组成至少k个(α,β)‑三角形。本发明针对α=0和α>0两种情况,分别提出了利用基于超图构建的普通图,和基于超图构建的投影图计算(k,α,β)‑truss的方法。为了解决参数设定难的问题,本发明提出了一种天际线(k,α,β)‑truss的计算方法,能够在指定k的情况下找出多个内聚程度最高的(k,α,β)‑truss。本发明公开的方法更够有效地在超图中计算出内聚子图,且具有较高的效率,能够适用于大规模超图数据。
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