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公开(公告)号:CN115230706B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210914698.2
申请日:2022-08-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60W30/18 , B60W30/09 , B60W40/10 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的多车协同换道决策与控制方法,包括基于车辆运动学模型,获取每辆车辆在一定预测域下的状态,状态包括车辆的速度、加速度、转向角以及位置;基于车辆的位置,获得每辆车辆之间的交互逻辑参数;基于每辆车辆的速度、加速度和交互逻辑参数,分别获取每辆车辆的效率系数、舒适性系数和安全系数,并建车辆博弈优化函数;基于车辆博弈优化函数,以所有车辆的整体博弈函数代价最小为目标,构建约束方程,获得每辆车辆的纳什均衡结果;基于纳什均衡结果和车辆运动学模型,获取每辆车辆规划路径;跟踪每辆车辆规划路径,建立路径跟踪优化目标函数,获得每辆车辆的加速度和转向角;本发明实现了兼顾多方面驾驶需求的多车协同运动控制。
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公开(公告)号:CN115230706A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210914698.2
申请日:2022-08-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60W30/18 , B60W30/09 , B60W40/10 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的多车协同换道决策与控制方法,包括基于车辆运动学模型,获取每辆车辆在一定预测域下的状态,状态包括车辆的速度、加速度、转向角以及位置;基于车辆的位置,获得每辆车辆之间的交互逻辑参数;基于每辆车辆的速度、加速度和交互逻辑参数,分别获取每辆车辆的效率系数、舒适性系数和安全系数,并建车辆博弈优化函数;基于车辆博弈优化函数,以所有车辆的整体博弈函数代价最小为目标,构建约束方程,获得每辆车辆的纳什均衡结果;基于纳什均衡结果和车辆运动学模型,获取每辆车辆规划路径;跟踪每辆车辆规划路径,建立路径跟踪优化目标函数,获得每辆车辆的加速度和转向角;本发明实现了兼顾多方面驾驶需求的多车协同运动控制。
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