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公开(公告)号：CN114152826A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111399433.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池单体内短路检测方法，其相比现有技术无需基于模型的SOC估计过程，避免了所选模型自身缺陷对精度造成的不良影响且计算量小。本方法中对待检测电池当前的dOCV/dQ采用LMRLS实时更新，大幅减小了计算量及数据存储量。整个内短路的检测过程不依赖温升现象，因此不会受到温度传感器自身规格指标及安装位置等的限制。由于本方法不依赖电芯间的数据或参数对比，因此既适用于单个电芯又适用于成组的场景，尤其对开路电压曲线平坦的磷酸铁锂电池具有较高的适用性。
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公开(公告)号：CN112467236B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010980224.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京首科能源技术有限公司
IPC: H01M10/42 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池全寿命周期下的分级安全预警方法，该方法针对不同SOH的锂离子电池将其热失控过程根据表面温度的温升率分为多个阶段，分析不同SOH锂离子电池在热失控过程中不同阶段外部特征参数的演变规律。利用外部特征参数的演变规律，制定了一种针对不同SOH锂离子电池安全分级预警控制策略。该控制策略可将锂离子电池状态分为安全、三级预警、二级预警和一级预警和热失控临界五个阶段，并针对不同阶段给出了相应的安全控制措施。
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公开(公告)号：CN110690533B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910882879.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/637 , G01K13/00 , G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池正弦交流电低温加热策略，其利用正弦交流电对锂离子电池进行加热，相较于传统的外部加热方法，能够获得更为均匀的生热效果，且消耗能量更小。根据不同温度下电池等效电路模型参数，利用最优化方法，在端电压约束的条件下，求解得到最大生热率对应的正弦交流电幅值及频率，使电池温升最快。在加热过程中对电池内部温度进行估计，并基于内部进行等效电路模型参数的更新，所获取的电池内部温度相较于测量得到的电池外部温度能够更好地反映电池内部温度，进而使利用映射关系得到的等效电路模型参数更为准确。
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公开(公告)号：CN115828541A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211438948.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/36 , G01R31/367 , G06F17/10 , H01M10/42
Abstract: 本发明提供了一种基于热失控蔓延仿真的锂离子电池防护设计方法，通过所提出的检测、建模与仿真过程对热失控防护设计实现了改进，能够有效避免电池热失控的蔓延，保护电池系统、车辆甚至人身安全。方法中以仿真结果作为热失控防护设计的参考依据，相比较依赖于实验的现有技术大大减少了人力与物力的消耗，明显提高了效率，同时也最大程度的避免了实验过程中的危险。该方法从单体热失控建模起，最终扩展到电池的防护设计，方法的泛用性广，对于不同类型的单车单体及成组形式都能较好地适用。
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公开(公告)号：CN112467236A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010980224.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京首科能源技术有限公司
IPC: H01M10/42 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池全寿命周期下的分级安全预警方法，该方法针对不同SOH的锂离子电池将其热失控过程根据表面温度的温升率分为多个阶段，分析不同SOH锂离子电池在热失控过程中不同阶段外部特征参数的演变规律。利用外部特征参数的演变规律，制定了一种针对不同SOH锂离子电池安全分级预警控制策略。该控制策略可将锂离子电池状态分为安全、三级预警、二级预警和一级预警和热失控临界五个阶段，并针对不同阶段给出了相应的安全控制措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116577692A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310341458.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/52 , G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本发明提供了一种电池组内短路检测方法，其避免了现有技术中复杂的建模与SOC估计过程，仅需对电池直流内阻参数进行辨识，流程复杂度低且计算量小，即使对于OCV‑SOC关系曲线较平坦的磷酸铁锂电池同样能够提供良好好的适用性，应用范围得以大大扩展。该方法在内短路检测过程中没有使用温升数据，从而摆脱了传感器规格、布置位置等因素对检测精度的限制，对于各类采用先并联再串联成组方式的电池组均能实现良好的检测效果。
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公开(公告)号：CN114137417B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202111399434.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/52
Abstract: 一种基于充电数据特征的电池内短路检测方法，其无需复杂的电池建模过程或SOC估计过程，能够避免建模误差对检测结果的影响且无需大量计算。该方法采用充电数据关键特征间的对比取代了充电电压曲线间的直接对比，大幅减小了数据存储量和计算量；并通过对关键特征的筛选，进一步排除了对检测无益的数据特征，进而提升了方法检测性能。对关键特征通过局部离群因子算法实现离群点的检测，避免了固定阈值方法受电池老化影响较大等的缺陷。相对于现有技术，该方法既适用于单个电芯也适用于成组的场景，且整个内短路检测过程中不依赖于温升，因此检测结果与精度不受温度传感器自身规格、安装位置等的限制，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN114137417A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111399434.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/52
Abstract: 一种基于充电数据特征的电池内短路检测方法，其无需复杂的电池建模过程或SOC估计过程，能够避免建模误差对检测结果的影响且无需大量计算。该方法采用充电数据关键特征间的对比取代了充电电压曲线间的直接对比，大幅减小了数据存储量和计算量；并通过对关键特征的筛选，进一步排除了对检测无益的数据特征，进而提升了方法检测性能。对关键特征通过局部离群因子算法实现离群点的检测，避免了固定阈值方法受电池老化影响较大等的缺陷。相对于现有技术，该方法既适用于单个电芯也适用于成组的场景，且整个内短路检测过程中不依赖于温升，因此检测结果与精度不受温度传感器自身规格、安装位置等的限制，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN115902629A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211459888.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池安全状态评估及安全故障分级方法，利用锂离子电池单体的滥用试验，建立起了不同滥用故障下电池安全状态与相应参数的表征模型关系，并设定相应的安全状态阈值，从而可以利用锂离子电池工作时的各表征参数，快速定量地分析出实时的安全状态和故障等级。该方法流程简单且具有极高的实时性，适用于对电池安全状态的快速诊断，有利于风险的提早预警与排除。
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公开(公告)号：CN114152826B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111399433.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池单体内短路检测方法，其相比现有技术无需基于模型的SOC估计过程，避免了所选模型自身缺陷对精度造成的不良影响且计算量小。本方法中对待检测电池当前的dOCV/dQ采用LMRLS实时更新，大幅减小了计算量及数据存储量。整个内短路的检测过程不依赖温升现象，因此不会受到温度传感器自身规格指标及安装位置等的限制。由于本方法不依赖电芯间的数据或参数对比，因此既适用于单个电芯又适用于成组的场景，尤其对开路电压曲线平坦的磷酸铁锂电池具有较高的适用性。
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