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公开(公告)号：CN119685021A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411878002.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无巯基碲化银胶体量子点的制备及液相配体交换方法，采用油胺作为量子点合成的溶剂和配体，卤化银为阳离子前驱体，有机锂改性的TOP‑Te为阴离子前驱体，通过热注入法制备无巯基配体的碲化银量子点。通过精准调控反应时间、温度、卤素种类和有机锂含量，实现对碲化银量子点尺寸和吸收光谱的调节。该方法操作简单、重复性好，所制备的碲化银量子点具有优异的尺寸分布和可调吸收波长(856nm～1589nm)。基于油胺配位的碲化银量子点，采用一种操作简单的液相配体交换方法，获得在极性溶剂胶体分散的导电墨水，通过单次旋涂的工艺制备平整致密、无裂纹、缺陷少的高质量薄膜，在短波红外探测器领域具有应用潜力。
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公开(公告)号：CN115841473A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211575391.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种模糊光照场景下跨布匹细粒度瑕疵检测方法，包括：收集源域带标注布匹瑕疵检测图像数据集和目标域无标注布匹瑕疵检测图像数据集；构建瑕疵细粒度检测基础模块和领域感知适配模块；跨布匹细粒度瑕疵检测模型输入数据；得到对错误预测结果进行抑制后的逻辑值；训练跨布匹细粒度瑕疵检测模型；将即时收集的目标域布匹生产线的布匹图像数据输入训练好的布匹瑕疵检测模型中进行瑕疵检测，选择模型输出结果中分类置信度最大的预测结果作为最终检测结果，所述方法利用在简单场景下源域模型学习到的瑕疵检测知识，在有着低亮度模糊光照条件的环境中保持良好的瑕疵检测性能，具有良好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN111736127B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010531841.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种面向未知海域海杂波的源域生成和分布参数泛化方法，包括：步骤1，特征提取模块提取未知海域的海杂波特征；步骤2，生成域模块根据所述海杂波特征生成迁移源域；步骤3，模型训练模块根据所述迁移源域进行模型训练；步骤4，模型选择模块对所述迁移源域进行优化以获得真实迁移源域；步骤5，模型迁移模块对所述真实迁移源域进行训练获得对未知海域的真实数据域的海杂波进行预测的参数估计模型。本发明通过参数泛化的方法，将对源域起作用的模型在真实杂波域进行泛化，得到了真实域的参数估计模型，达到了对真实杂波参数估计的目的。
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公开(公告)号：CN111736127A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010531841.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种面向未知海域海杂波的源域生成和分布参数泛化方法，包括：步骤1，特征提取模块提取未知海域的海杂波特征；步骤2，生成域模块根据所述海杂波特征生成迁移源域；步骤3，模型训练模块根据所述迁移源域进行模型训练；步骤4，模型选择模块对所述迁移源域进行优化以获得真实迁移源域；步骤5，模型迁移模块对所述真实迁移源域进行训练获得对未知海域的真实数据域的海杂波进行预测的参数估计模型。本发明通过参数泛化的方法，将对源域起作用的模型在真实杂波域进行泛化，得到了真实域的参数估计模型，达到了对真实杂波参数估计的目的。
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公开(公告)号：CN101846654A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200910148330.4
申请日：2009-06-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及的是一种超声相控阵成像系统，它包括数据模块、图像模块和辅助功能模块。所述系统根据超声相控阵成像原理，针对单路收发装置实验而设计的，所述系统能够提供良好的用户界面，根据输入的参数要求，显示相应的信息；具有单发单收、发射聚焦、单点聚焦和B扫成像的功能，而且还具有缺陷判别功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101692072A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910148336.1
申请日：2009-06-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N29/24
Abstract: 本发明提供的是一种圆弧形线性超声相控阵换能器声场计算方法。它包括波束控制聚焦算法、声场计算方法和结构参数对声场特性的影响。所述的计算方法利用角度法表示换能器阵元的位置信息，从而推导出圆弧形线性相控阵换能器的波束控制聚焦算法；将圆弧阵元近似为矩形阵元，并结合坐标变换，计算圆弧形线性相控阵的声场，分别采用瑞利积分和非近轴近似多高斯模型对这种方法进行了仿真验证，结果非常吻合。而且，本发明分析了结构参数对声场特性的影响，为设计优化换能器提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN101672824A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910157666.7
申请日：2009-07-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明提供了一种不规则表面线性相控阵换能器声场计算方法，包括换能器声场计算、波束聚焦控制算法和结构参数对声场特性的影响。不规则表面线性相控阵换能器的形状非常复杂，为了确定每个阵元的中心位置，假设该换能器由多个圆弧阵元组成，在这样的前提下，推导波束聚焦控制算法和计算换能器的声场，并在此基础上分析结构参数对换能器声场特性的影响。利用瑞利积分和非近轴近似模型对上述方法进行了验证，理论计算结果非常吻合，说明所述方法是合理的，对于设计和优化换能器是非常有益处的。
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公开(公告)号：CN101576537A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910148331.9
申请日：2009-06-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N29/34
Abstract: 本发明提供了一种超声相控阵激励装置。它包括基于FPGA脉冲发生器、精细延迟电路、功率放大电路和保护电路。所述的超声相控阵激励装置，由8个通道组成，每个通道的结构是相同的。首先在FPGA内通过编程产生脉冲波，经过粗延迟后，再经过精细延迟电路，实现10ns以内的延迟；延迟后的脉冲波经过脉冲放大电路，得到高压脉冲去激励超声相控阵换能器阵元。该装置能够灵活地改变脉冲宽度和延迟时间，延迟精度为1ns。
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公开(公告)号：CN113792609B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202110955581.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及自动驾驶中通过对齐多频谱跨域特征检测图像异常的方法，所述检测图像异常的方法主要包括以下步骤：步骤1，在始化特征提取器G、多频谱特征融合模块M、分类器C和域判别器D的基础上构建神经网络；步骤2，计算源域中心点μs和目标域的中心点μt；步骤3，获取源域样本与目标域样本的输出；步骤4，计算源域样本模型预测和目标域样本模型预测输出与真实标签的类别损失#imgabs0#步骤5，计算对于本批次源域样本模型和目标域样本模型预测输出与真实标签的域对抗损失#imgabs1#等；本发明所述检测图像异常的方法通过在跨域的基准测试集上进行了广泛的实验，最终的结果显示所提出的MsRA方法与现有其它先进的AUROC方法相比，在模型的迁移性能上有着显著的提升。
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公开(公告)号：CN110321926B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910441363.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差修正网络的迁移方法及系统，包括：基于网络中源域数据集和目标域数据集设置预先构建的目标网络模型中参数的值；基于设置参数值后的所述目标网络模型，对所述目标域数据集中的各数据进行图像类别分类，获得每一个数据对应的类别；基于每一个数据对应的类别为所述目标域数据集中对应的数据进行标注，获得带有标签的目标域数据集；其中，所述目标网络模型是基于残差修正块和损失函数进行构建；所述源域数据集包括多个图片和每个图片对应的标签；所述目标域数据集包括多个图片。本发明构思提出的残差修正块和损失函数可以通过深化网络来提高原网络的泛化能力，进而提高跨域图像分类准确性。
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