公开(公告)号：CN115841473A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211575391.0

申请日：2022-12-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李爽 ,  李明嘉 ,  刘驰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种模糊光照场景下跨布匹细粒度瑕疵检测方法，包括：收集源域带标注布匹瑕疵检测图像数据集和目标域无标注布匹瑕疵检测图像数据集；构建瑕疵细粒度检测基础模块和领域感知适配模块；跨布匹细粒度瑕疵检测模型输入数据；得到对错误预测结果进行抑制后的逻辑值；训练跨布匹细粒度瑕疵检测模型；将即时收集的目标域布匹生产线的布匹图像数据输入训练好的布匹瑕疵检测模型中进行瑕疵检测，选择模型输出结果中分类置信度最大的预测结果作为最终检测结果，所述方法利用在简单场景下源域模型学习到的瑕疵检测知识，在有着低亮度模糊光照条件的环境中保持良好的瑕疵检测性能，具有良好的泛化性能。