一种基于欧拉图的连续纤维3D打印路径规划方法

    公开(公告)号:CN115214142B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210616701.2

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于欧拉图的连续纤维3D打印路径规划方法,在保证纤维方向遵循载荷传递路径的情况下,能够获得具有切片层内全局连续性的连续纤维打印路径,且该方法能够实现局部纤维数量调控,兼顾打印试件性能增强与降低材料打印成本。首先结合拓扑学思想,对拓扑构型轮廓抽象化,建立加权连通图模型;其次,对图的边权进行修改以消除所有奇点,获得欧拉图模型;然后,求解得到具有路径非交叉特性的欧拉回路,获得纤维路径依次通过各个节点的次序;接着在切片轮廓中按次序铺放、连接纤维并对纤维路径进行调整优化,得到连续纤维3D打印路径;最后,生成Gcode文件并进行增材制造。

    一种利用功能梯度材料减轻齿轮重量的方法

    公开(公告)号:CN104392041A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410669502.3

    申请日:2014-11-20

    Abstract: 本发明公开了利用功能梯度材料减轻齿轮重量的方法,该方法根据齿轮的受力情况确定FGM齿轮的材料分布形式,并结合FGM的性能参数确定FGM齿轮的材料分布函数形式;然后,根据材料分布函数形式建立多目标优化模型;接着,在有限元分析软件里建模、设置边界条件和参数,运用实验设计方法得出全局静态灵敏度,最后,根据全局静态灵敏度对多目标优化模型进行求解,使求解的设计变量所对应的齿轮性能最优;本发明方法利用FGM对齿轮进行优化设计,以材料分布函数的系数作为设计变量进行微观参数设计,而不改变齿轮的尺寸、模数和齿数等宏观参数,在保持轮齿正常工作性能的情况下大大降低齿轮的重量,同时也可以降低制造齿轮的材料成本。

    基于残差连接和注意力机制融合的复杂图像分割方法

    公开(公告)号:CN117495875A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311538858.9

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差连接和注意力机制融合的复杂图像分割方法,利用改进的U‑Net模型对图像进行晶界分割,采用Same卷积代替原始的Valid卷积,在每个卷积层后加入一个批归一化层,在卷积单元间引入残差连接,在编码器和解码器的逐层传递中引入ECA注意力机制,在跳层连接结构中引入CBAM注意力机制,改进后的模型具有更强的特征传播能力,在模型训练时更关注晶界部分,抑制背景响应,从而可以提高晶界识别的准确率,解决由于晶界模糊导致晶界难以分割的问题。设计基于Dice损失和Focal损失的混合损失函数,使模型更关注难分类样本,缓解由于数据类别不均衡导致的晶界难以分割的问题。

    一种面向作业计划阶段的设计资源替换方法

    公开(公告)号:CN113222431A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110554556.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开的一种面向作业计划阶段的设计资源替换方法,属于作业调度与资源配置领域。本发明针对产品设计过程中关键资源争夺、非关键资源闲置制约作业顺利施行的问题,综合考虑资源数量与时间指标评估资源紧张程度,定位关键瓶颈资源,得到有替换需求的目标资源;通过资源多属性指标在资源全集中快速、全面筛选目标资源的可替换资源;基于优先级顺序,根据相似度最大原则和生产力满足原则确定目标资源的替换方案,对初始资源使用计划进行更新,使各作业得到能够在规定时间内满足需求的资源,有效疏解资源制约,减少非关键资源闲置,提高作业完成效率与资源使用效益。所述方法适用领域包括机械、化工、材料等学科的研发作业调度与资源配置领域。

    一种基于相似变精度粗糙集模型的知识推送规则提取方法

    公开(公告)号:CN107169059A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710290504.5

    申请日:2017-04-28

    CPC classification number: G06F16/337

    Abstract: 本发明公开的一种基于相似变精度粗糙集模型的知识推送规则提取方法,属于知识工程领域。本发明通过对用户行为数据提取处理,构建包括条件属性及决策属性决策表,利用信息熵理论得到条件属性相对于决策属性的重要度,在此基础上利用条件属性相对于决策属性的重要度对决策表进行约简,得到约简后的决策表;在约简后的决策表基础上提取含有确定性因子的决策规则;对推送规则进行验证评估,规则评估通过后即可利用规则进行知识推送,提高知识推送精度。本发明能够解决粗糙集模型过于严格问题、提高粗糙集模型的容错能力、使其适于知识推送规则提取情境,此外,能够获取高质量的知识推送规则,提高知识推送精度,降低知识获取成本,提高知识获取效率。

    一种基于STL模型精确体素化的产品物性建模方法

    公开(公告)号:CN109872386B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910049891.2

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于STL模型精确体素化的产品物性建模方法,能够在保证高分辨率的情况下,获得STL模型的精确地体素化表达,且实现了分辨率与存储量之间的平衡。包括如下步骤:建立产品的光固化立体造型STL模型,对STL模型进行几何数据提取和拓扑关系重建,得到STL模型的边界表示法Brep数据。计算STL模型的包围盒大小。在STL模型的包围盒内逐层生成正方体单元,并将所生成的正方体单元与Brep数据所表示的模型进行布尔交运算,得到相应位置处的体素单元,组成体素模型。提取体素模型的Brep数据,并添加物性信息,得到精确体素化模型。采用精确体素化模型进行增材制造。

    一种利用功能梯度材料减轻齿轮重量的方法

    公开(公告)号:CN104392041B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201410669502.3

    申请日:2014-11-20

    Abstract: 本发明公开了利用功能梯度材料减轻齿轮重量的方法,该方法根据齿轮的受力情况确定FGM齿轮的材料分布形式,并结合FGM的性能参数确定FGM齿轮的材料分布函数形式;然后,根据材料分布函数形式建立多目标优化模型;接着,在有限元分析软件里建模、设置边界条件和参数,运用实验设计方法得出全局静态灵敏度,最后,根据全局静态灵敏度对多目标优化模型进行求解,使求解的设计变量所对应的齿轮性能最优;本发明方法利用FGM对齿轮进行优化设计,以材料分布函数的系数作为设计变量进行微观参数设计,而不改变齿轮的尺寸、模数和齿数等宏观参数,在保持轮齿正常工作性能的情况下大大降低齿轮的重量,同时也可以降低制造齿轮的材料成本。

Patent Agency Ranking