-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107507188B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201610412947.2
申请日：2016-06-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像，其中，所述目标图像中的目标对象与预先获得的图像分割模板相匹配；基于所述图像分割模板，获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息。本实施例通过图像分割模块快速对图像分割获得目标对象，并根据目标对象上的关键点位置信息以及已知的实际参照物的测量信息计算获得目标对象的测量信息。该信息提取方法源于目标对象上的关键点以及实际的参照物，因此可以获得更加精确的测量信息。
-
公开(公告)号：CN116540402A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310460213.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的自由曲面成像系统多结构快速生成方法，使用顺序和随机相结合的系统演化方法自动生成数据集；将采用反馈策略的监督学习和基于差分光线追迹的非监督学习相结合来训练网络，使其对大范围的系统和结构参数系统具有良好的预测能力，训练得到的DNN模型可以根据设计要求快速生成多个系统，并且可以根据预设的评估指标对输出的系统进行排序和筛选，最终选择出合适的系统作为后续优化的良好起点；本发明为自由曲面或一般的成像系统设计提供了一种新方法，显著减少了光学设计时所花费的时间和精力。
-
公开(公告)号：CN107507213A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610413012.6
申请日：2016-06-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于消失点提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的目标对象；获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息。本实施例通过图像分割获得目标对象，并根据目标对象上的关键点位置信息以及已知的实际参照物的测量信息计算获得目标对象的测量信息。该信息提取方法源于目标对象上的关键点以及实际的参照物，因此可以获得更加精确的测量信息。
-
公开(公告)号：CN107507188A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610412947.2
申请日：2016-06-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像，其中，所述目标图像中的目标对象与预先获得的图像分割模板相匹配；基于所述图像分割模板，获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息。本实施例通过图像分割模块快速对图像分割获得目标对象，并根据目标对象上的关键点位置信息以及已知的实际参照物的测量信息计算获得目标对象的测量信息。该信息提取方法源于目标对象上的关键点以及实际的参照物，因此可以获得更加精确的测量信息。
-
公开(公告)号：CN106097326A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610397006.6
申请日：2016-06-07
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: A61B5/1072 , A41H1/02 , A61B5/1077
Abstract: 非接触式人体外形参数测量装置，包括信息采集模块，用于获取被测人体身高信息和图片；分割算法模块，用于将被测人体图片中的人体与背景进行分割；测量算法模块，用于获得被测人体外形参数；信息存储模块，用于存储被测人体外形参数信息，实现存储信息的查询、调用和输出。本发明提供了一套完整的基于移动平台的非接触式人外形体参数测量装置，实现了身高、肩宽、臂长、腰宽、胸围、腿长、腰‑脚长等人体主要外形参数的快速测量与直观显示，操作过程简易、自动化程度高、测量结果准确，有效了满足服装设计、量体裁衣、手机端游戏等行业对人体外形参数测量的需要。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.02 seconds)
