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发明公开
基于深度学习的自由曲面成像系统多结构快速生成方法审中-实审

公开(公告)号：CN116540402A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310460213.1

申请日：2023-04-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨通 , 毛卜玉 , 徐慧明 , 程德文 , 王涌天

IPC: G02B27/00 , G06N3/04 , G06N3/088 , G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的自由曲面成像系统多结构快速生成方法，使用顺序和随机相结合的系统演化方法自动生成数据集；将采用反馈策略的监督学习和基于差分光线追迹的非监督学习相结合来训练网络，使其对大范围的系统和结构参数系统具有良好的预测能力，训练得到的DNN模型可以根据设计要求快速生成多个系统，并且可以根据预设的评估指标对输出的系统进行排序和筛选，最终选择出合适的系统作为后续优化的良好起点；本发明为自由曲面或一般的成像系统设计提供了一种新方法，显著减少了光学设计时所花费的时间和精力。

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