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公开(公告)号：CN119834873A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307573.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/10 , H04B17/391 , H04B17/336 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种面向LEO卫星系统的抗干扰方法，包括：利用预设的预测模型对当前频谱管理区块链网络内的多个LEO卫星系统进行频谱预测，并基于预测结果将频谱效率最高的频谱作为LEO卫星系统的使用频谱，并进行信噪比评估，确定信噪比小于预设阈值的目标LEO卫星系统，并在减小信噪比的影响系数后，重新执行利用预设的预测模型对LEO卫星系统进行频谱预测的步骤，直至LEO卫星系统的信噪比均大于或者等于预设阈值。由此，解决了背景技术中在突发情况下卫星系统间互相干扰严重、抗干扰能力不足的问题，通过结合区块链和深度学习技术，实现了高效、智能的频谱管理和抗干扰能力提升。
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公开(公告)号：CN118885404B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411377204.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/022 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，特别涉及一种增强大模型鲁棒性的低复杂度安全方法，其中，方法包括：选取多种类型的测试任务，分别利用每种类型的测试任务对目标大语言模型进行鲁棒性测试，得到目标大语言模型针对每个测试任务的鲁棒性测试结果；基于鲁棒性测试结果，生成相应的对抗样本；在利用对抗样本对目标大语言模型进行对抗训练的同时，利用预设模型优化表达式对目标大语言模型进行优化，以构建基于梯度生成攻击样本的安全机制，并利用安全机制进行大语言模型训练，得到满足预设鲁棒性条件的最终大语言模型。由此，解决了相关技术中，难以在保障大语言模型决策准确度的同时，保障大语言模型的鲁棒性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118540728A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311739410.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于CRDSA协议的AAOI预测方法，属于通信技术领域。本发明实现方法为：对同步的基于时隙的上行随机接入系统进行建模；UE采用CRDSA协议以无授权的方式传输数据包，通过阻止已经在上一帧中成功解码的UE的传输的策略；将CRDSA系统建模为一个二分图，二分图顶点分为两个不相交的集合，使得每条边连接一个来自一个集合的顶点到另一个集合的顶点。两个集合分别是用户节点和时隙节点，一条边代表一个数据包的副本；通过计算二分图的谱半径和最小特征值来计算冲突时隙节点的期望数量与活跃用户节点的期望数量；利用前述得到的结果计算数据包恢复率PRR。使用固定点迭代法与求得的PRR求渐近ASP，并求出每个UE的AoI和系统的AAoI。
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公开(公告)号：CN117199627A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311083388.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/633 , H01M10/623 , H01M10/6571 , H01M10/635
Abstract: 本发明涉及电子温控技术领域，提供一种温度控制方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：在手持终端内电池的第一环境温度低于第一温度阈值的情况下，开启加热电路进行加热，监测加热中电池的环境温度得到温度时刻序列，在最新监测所得的第二环境温度高于等于第一温度阈值的情况下，基于温度时刻序列和第二温度阈值进行温度预测，得到第二温度阈值对应的第一时刻；在最新监测所得的第二环境温度对应的时刻达到第一时刻之前的预设时刻的情况下，关闭加热电路停止加热，可以在低温时进行自动加热，在此基础上进行温度预测，可以使得电池温度维持在适宜区间的同时，降低能耗，极大地节省能量，保证电池的正常放电、手持终端的正常运行。
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公开(公告)号：CN117009347A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310611053.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于数据管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于区块链时态数据的可验证分级索引的构建及查询方法。本发明首先定义了研究对象即区块链中时态数据的结构模型，该结构模型是对传统区块链交易结构的扩展，每x个交易构成一级完整索引，x为非定值参数，可以在系统运行期间不断变化，具体而言，该结构在原有的区块链交易结构上新增交易时间属性标识数据的时态性；新增交易双方前向溯源指针为查询提供溯源基础；新增索引时间区间属性为范围查询提供判断依据；新增索引序号属性和索引级首交易指针属性提升查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117595910A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311352395.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种星间路由方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，方法包括：获取所有邻居卫星节点；确定从起始节点到当前卫星节点之间的实际链路代价；确定从起始节点到每一邻居卫星节点的第一预估链路代价；确定垂直方向上当前卫星节点到任一邻居卫星节点的邻点预估代价；将第一预估链路代价与实际链路代价和邻点预估代价之和作对比，并确定下一跳卫星节点；下一跳卫星节点为总链路代价最小的选择，起始节点与目标节点位于同一半球且起始节点的纬度小于目标节点的纬度。通过上述方式，可以确保每一个卫星节点可以基于对比结果选择总链路代价最小的节点作为下一跳，进而使得最终的路由路径链路代价更小，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN116667907A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310636747.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种星间路由容错方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：当待传输数据包在传输路由中进行传输时，确定与第一节点连接的第二节点是否工作正常，其中，第一节点和第二节点为传输路由中的节点，且第二节点为与第一节点相连接的下一个节点；当确定第二节点工作异常时，在传输路由中确定与第二节点连接的第三节点，其中第三节点为与第二节点相连接的下一个节点；根据第一节点和第三节点，在所处的星间路由中确定候选节点；根据候选节点，对传输路由进行路由恢复。实现路由的动态及时恢复，提高星间路由的稳定性以及数据传输的及时和准确性。
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公开(公告)号：CN116566474A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310681419.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种低轨卫星星座的多星协作信号检测方法及相关设备，其中方法包括：获取低轨卫星星座中各卫星所接收到的第一信号，其中低轨卫星星座中包含若干卫星；根据非支配排序遗传算法对第一信号进行处理，并在完成处理时得到第二信号，其中第二信号由至少一个第一信号组成；获取第二信号所对应的目标卫星，并基于目标卫星与终端通信，其中，低轨卫星星座中各卫星接收终端发送的源数据得到第一信号，且目标卫星将响应第一信号的响应结果发送至终端。通过对卫星接收的信号进行后处理，以及基于非支配排序遗传II算法进行迭代处理，得到用于进行数据处理的最佳卫星组合，通过提高信号检测的准确性，提高了低轨卫星星座的响应准确性。
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公开(公告)号：CN118885404A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411377204.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/022 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，特别涉及一种增强大模型鲁棒性的低复杂度安全方法，其中，方法包括：选取多种类型的测试任务，分别利用每种类型的测试任务对目标大语言模型进行鲁棒性测试，得到目标大语言模型针对每个测试任务的鲁棒性测试结果；基于鲁棒性测试结果，生成相应的对抗样本；在利用对抗样本对目标大语言模型进行对抗训练的同时，利用预设模型优化表达式对目标大语言模型进行优化，以构建基于梯度生成攻击样本的安全机制，并利用安全机制进行大语言模型训练，得到满足预设鲁棒性条件的最终大语言模型。由此，解决了相关技术中，难以在保障大语言模型决策准确度的同时，保障大语言模型的鲁棒性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116545807A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310693541.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B10/90 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的MIMO‑OFDM太赫兹信道估计方法，其中方法包括：获取发送端发送的插入导频后的第一频域表达，以及接收端接收到的第二频域表达，其中发送端基于太赫兹信道与接收端通信连接；获取发送端的导频选择矩阵，并根据第一频域表达、第二频域表达和导频选择矩阵利用压缩感知进行信道重构，得到太赫兹信道的信道重构信息；利用小批量梯度下降算法和SAMP算法对信道重构信息进行迭代处理，得到太赫兹信道在时域的信道估计结果。实现在信道估计时，基于压缩感知的SAMP算法可以准确的完成信道估计，同时利用小批量梯度下降算法求取最优步长，提高信道估计的效率，达到快速完成信道重构和估计的目的。
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