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公开(公告)号：CN119834873A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307573.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/10 , H04B17/391 , H04B17/336 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种面向LEO卫星系统的抗干扰方法，包括：利用预设的预测模型对当前频谱管理区块链网络内的多个LEO卫星系统进行频谱预测，并基于预测结果将频谱效率最高的频谱作为LEO卫星系统的使用频谱，并进行信噪比评估，确定信噪比小于预设阈值的目标LEO卫星系统，并在减小信噪比的影响系数后，重新执行利用预设的预测模型对LEO卫星系统进行频谱预测的步骤，直至LEO卫星系统的信噪比均大于或者等于预设阈值。由此，解决了背景技术中在突发情况下卫星系统间互相干扰严重、抗干扰能力不足的问题，通过结合区块链和深度学习技术，实现了高效、智能的频谱管理和抗干扰能力提升。
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公开(公告)号：CN118890103B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411376947.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于大模型的对抗扰动生成方法，其中，方法包括：利用大模型将电磁信号与满足预设条件的模态数据进行组合，得到多模态电磁信号数据；基于多模态电磁信号数据与显著图的电磁信号对抗样本生成对抗扰动信号；按照预设调制方式对原始电磁信号进行信号调制，并将第一调制后的信号与对抗扰动信号进行组合，得到满足预设抗干扰条件的传输信号；对传输信号进行对抗扰动去除处理，并对第二调制后的信号进行解调，得到解调结果，以根据解调结果得到大模型的原始数据。由此，解决了相关技术使用的处理电磁信号的对抗扰动算法仅针对单一模态数据，且其自适应性较差，面对复杂的电磁干扰其抵抗效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN118885404B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411377204.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36 , G06N5/022 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，特别涉及一种增强大模型鲁棒性的低复杂度安全方法，其中，方法包括：选取多种类型的测试任务，分别利用每种类型的测试任务对目标大语言模型进行鲁棒性测试，得到目标大语言模型针对每个测试任务的鲁棒性测试结果；基于鲁棒性测试结果，生成相应的对抗样本；在利用对抗样本对目标大语言模型进行对抗训练的同时，利用预设模型优化表达式对目标大语言模型进行优化，以构建基于梯度生成攻击样本的安全机制，并利用安全机制进行大语言模型训练，得到满足预设鲁棒性条件的最终大语言模型。由此，解决了相关技术中，难以在保障大语言模型决策准确度的同时，保障大语言模型的鲁棒性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119149801A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411377020.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F21/56
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于大模型对抗恶意蜘蛛池的方法，其中，方法包括：基于爬虫在当前工作周期下返回的当前网页得到当前网页数据包的所有长尾关键词，输入预先训练的语义大模型得到当前网页数据包的所有目标关键词，由此检测当前网页是否满足预设相似条件，在满足预设相似条件的情况下，判定爬虫处于恶意蜘蛛池，并停止爬虫在当前网页的爬取。本发明实施例可以利用预训练大模型提取当前页面所有长尾关键词的对应的目标关键词，并构建网页特征向量，检测当前网页和先前网页的关键词相似程度，从而精准识别长尾关键词，以判断未知网页的相似性，快速诊断困入蜘蛛池的爬虫，保障了网络搜索的高效性和安全性，更加实用。
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公开(公告)号：CN118540728A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311739410.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于CRDSA协议的AAOI预测方法，属于通信技术领域。本发明实现方法为：对同步的基于时隙的上行随机接入系统进行建模；UE采用CRDSA协议以无授权的方式传输数据包，通过阻止已经在上一帧中成功解码的UE的传输的策略；将CRDSA系统建模为一个二分图，二分图顶点分为两个不相交的集合，使得每条边连接一个来自一个集合的顶点到另一个集合的顶点。两个集合分别是用户节点和时隙节点，一条边代表一个数据包的副本；通过计算二分图的谱半径和最小特征值来计算冲突时隙节点的期望数量与活跃用户节点的期望数量；利用前述得到的结果计算数据包恢复率PRR。使用固定点迭代法与求得的PRR求渐近ASP，并求出每个UE的AoI和系统的AAoI。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119834871A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510293980.7
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种基于联邦学习的卫星跳波束方法，包括：获取每个卫星的局部模型梯度；对每个卫星的局部模型梯度进行质量估计，并对满足预设质量达标条件的多个梯度进行异步联邦聚合，得到新的全局模型梯度；计算每个卫星的局部模型梯度与新的全局模型梯度之间的相似度，并在相似度大于预设阈值时，判定新的全局模型处于预设收敛状态。由此，解决了现有跳波束技术中用户数据安全风险高和系统同步通信复杂度过高的问题，实现了在保障用户数据安全的同时，降低系统同步通信复杂度，提高计算效率，确保卫星通信系统资源的有效利用和长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN119834870A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510259107.6
申请日：2025-03-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的卫星组网路由方法，包括：基于当前网络状态的特征向量生成每个决策动作对应的第一动作价值函数，基于当前目标模型确定当前网络状态下的决策动作选择概率，并利用预设的探索与利用策略、决策动作选择概率和第一动作价值函数对每个决策动作进行选择输出对应的第二动作价值函数，计算初始化后的目标网络中每个决策动作对应的目标动作价值函数及目标动作价值函数与第二动作价值函数的差异值，以根据差异值计算当前目标模型的最小损失函数，优化卫星组网路由算法。由此，解决了因卫星组网的高延迟和高误码率使路由算法难以适应频繁变化的网络环境，从而导致数据传输效率低、丢包等问题。
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公开(公告)号：CN119545465A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510089488.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种基于动态天球区域划分的卫星路由方法。该方法包括：利用聚类算法对多个节点进行划分，得到多个负载均衡的虚拟区域；利用局部洪泛优化策略对多个虚拟区域进行优化，生成数据包的预设传播范围；根据历史链路延迟数据，利用循环神经网络模型预测预设传播范围中链路的延迟和拥塞情况，并基于预测结果动态调整路径选择和流量分配策略；基于路径选择和流量分配策略中不同路径的延迟和负载情况计算每条路径的附加延迟，并基于附加延迟计算每条路径的待分配流量。由此，解决了低轨卫星和物联网中由于网络动态变化出现的网络延迟、丢包率上升等通信瓶颈问题，实现网络在动态环境中的高效运行。
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公开(公告)号：CN119149801B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411377020.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F21/56
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于大模型对抗恶意蜘蛛池的方法，其中，方法包括：基于爬虫在当前工作周期下返回的当前网页得到当前网页数据包的所有长尾关键词，输入预先训练的语义大模型得到当前网页数据包的所有目标关键词，由此检测当前网页是否满足预设相似条件，在满足预设相似条件的情况下，判定爬虫处于恶意蜘蛛池，并停止爬虫在当前网页的爬取。本发明实施例可以利用预训练大模型提取当前页面所有长尾关键词的对应的目标关键词，并构建网页特征向量，检测当前网页和先前网页的关键词相似程度，从而精准识别长尾关键词，以判断未知网页的相似性，快速诊断困入蜘蛛池的爬虫，保障了网络搜索的高效性和安全性，更加实用。
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公开(公告)号：CN117997678A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410045835.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开的基于压缩感知的mMIMO用户活跃性检测和信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明实现方法为：将大规模MIMO技术拓展应用于低轨卫星通信系统，使得卫星具备实施灵活波束成形的能力，能够充分利用大规模MIMO的空间自由度，显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。基于压缩感知进行信道估计，能够借助于信道在变换域的稀疏性，导频数量得到最大化减少，频谱利用率得到提高，从而降低矩阵的维度以及算法复杂度。使用SOMP算法进行稀疏信号恢复，SOMP算法每次迭代使用一组联合稀疏信号的残差共同选择最匹配的支撑集元素，降低迭代次数，减小计算复杂度，同时增加支撑集元素选择的准确性，提高恢复信号精度。
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