公开(公告)号：CN111179237B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN201911342328.0

申请日：2019-12-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨健 ,  宋红 ,  范敬凡 ,  张超逸 ,  王涌天

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 一种肝脏以及肝脏肿瘤的图像分割方法及装置，其能够有效针对不同模态下的肝脏以及肝脏肿瘤进行准确分割。方法包括：(1)获取腹部磁共振影像；(2)使用肝脏模型确定感兴趣区域，肝脏模型为Dial3DResUNet，其结合长短程跳跃连接结构以及混合空洞卷积，充分捕获图像全局结构信息从而进行精准的肝脏分割；(3)使用肝脏肿瘤模型进行精细分割以减少假阳性，肝脏肿瘤模型为H3DNet，其由Hybrid‑3D卷积组成，在有效提取肝脏肿瘤三维特征的同时大幅度减少模型参数量，并降低模型优化难度以及过拟合风险。

公开(公告)号：CN111179237A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911342328.0

申请日：2019-12-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨健 ,  宋红 ,  范敬凡 ,  张超逸 ,  王涌天

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 一种肝脏以及肝脏肿瘤的图像分割方法及装置，其能够有效针对不同模态下的肝脏以及肝脏肿瘤进行准确分割。方法包括：(1)获取腹部磁共振影像；(2)使用肝脏模型确定感兴趣区域，肝脏模型为Dial3DResUNet，其结合长短程跳跃连接结构以及混合空洞卷积，充分捕获图像全局结构信息从而进行精准的肝脏分割；(3)使用肝脏肿瘤模型进行精细分割以减少假阳性，肝脏肿瘤模型为H3DNet，其由Hybrid-3D卷积组成，在有效提取肝脏肿瘤三维特征的同时大幅度减少模型参数量，并降低模型优化难度以及过拟合风险。