基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法

    公开(公告)号:CN107273752B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201710495331.0

    申请日:2017-06-26

    Inventor: 胡昌振 吕坤 张皓

    Abstract: 本发明涉及一种基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法,属于信息安全技术领域。具体操作为:步骤一、构建一个漏洞数据库,收集漏洞记录。步骤二、确定特权集类别。步骤三、训练词频‑逆向文件频率分类器。步骤四、测试词频‑逆向文件频率分类器分类结果和准确率。步骤五、建立朴素贝叶斯分类器。步骤六、测试朴素贝叶斯分类器分类结果和准确率。步骤七、分类器融合。本发明提出的支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类法与已有方法相比较,其优点是:本发明方法不仅利用了漏洞数据库中“漏洞描述”字段,同时考虑了漏洞的“可用性评分”、“影响性评分”等属性对漏洞关联性的影响,分类准确率得到大幅提高。

    基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法

    公开(公告)号:CN107273752A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710495331.0

    申请日:2017-06-26

    Inventor: 胡昌振 吕坤 张皓

    Abstract: 本发明涉及一种基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法,属于信息安全技术领域。具体操作为:步骤一、构建一个漏洞数据库,收集漏洞记录。步骤二、确定特权集类别。步骤三、训练词频-逆向文件频率分类器。步骤四、测试词频-逆向文件频率分类器分类结果和准确率。步骤五、建立朴素贝叶斯分类器。步骤六、测试朴素贝叶斯分类器分类结果和准确率。步骤七、分类器融合。本发明提出的支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类法与已有方法相比较,其优点是:本发明方法不仅利用了漏洞数据库中“漏洞描述”字段,同时考虑了漏洞的“可用性评分”、“影响性评分”等属性对漏洞关联性的影响,分类准确率得到大幅提高。

    投放式江河水深测试器及其使用方法

    公开(公告)号:CN104990613B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201510427103.0

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种投放式江河水深测试器及其使用方法,由无人机把投放式江河水深测试器投放于江河指定的水面,该测试器的筒锚沉入水底,以及浮子天线漂浮于水面,浮子天线与筒锚之间有电缆绳相连,届时筒锚内的水深传感器a测试出19m~1cm量程的水深,由控制器按该水深测试值操控平衡压力器,对水深传感器b施加平衡压力后,水深传感器b测试出1cm~0.1mm量程的水深,上述水深测试值通过控制器的叠加处理和无线信号发射,岸边基地的投放式江河水深测试仪显示出实时的江河水深,为江河洪水灾害的风险评估提供数据。

    一种提高固体燃料超燃冲压发动机推力的方法

    公开(公告)号:CN112796906A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110231127.4

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种提高固体燃料超燃冲压发动机推力的方法,具体涉及的是固体燃料超燃发动机的燃烧室实验,属于固体燃料超燃冲压发动机实验领域。本发明通过改变肋条的安装角度,可以实现不同的气体旋流程度,超声速来流在旋转装置作用下,增加了切向速度,提高了燃料在燃烧室内的驻留时间,增强了燃烧,提高了燃烧效率,燃烧充分,从而达到提高推力的效果。且本发明整个发动机采用可拆卸式设计,整个发动机由进气道尾喷管,气体旋转装置和燃烧室组成。可以通过改装气体旋转装置,达到不同的旋流程度,从而达到不同的实验效果。

    支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类方法

    公开(公告)号:CN106897625B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201710052203.9

    申请日:2017-01-22

    Inventor: 胡昌振 张皓 吕坤

    Abstract: 本发明涉及一种支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类方法,属于信息安全技术领域。具体操作为:步骤一、构建一个漏洞数据库,收集漏洞记录。步骤二、确定特权集类别。步骤三、训练分类器。步骤四、测试数据。本发明提出的支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类法与已有方法相比较,具有以下优点:①漏洞分类结果适合用于漏洞关联性挖掘;②类与类之间具有互斥性,且分级明显;③实现漏洞的自动分类,提升分类效率,节省人工成本。

    支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类方法

    公开(公告)号:CN106897625A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710052203.9

    申请日:2017-01-22

    Inventor: 胡昌振 张皓 吕坤

    CPC classification number: G06F21/577 G06F2221/034 G06K9/6256

    Abstract: 本发明涉及一种支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类方法,属于信息安全技术领域。具体操作为:步骤一、构建一个漏洞数据库,收集漏洞记录。步骤二、确定特权集类别。步骤三、训练分类器。步骤四、测试数据。本发明提出的支持漏洞关联性挖掘的漏洞自动分类法与已有方法相比较,具有以下优点:①漏洞分类结果适合用于漏洞关联性挖掘;②类与类之间具有互斥性,且分级明显;③实现漏洞的自动分类,提升分类效率,节省人工成本。

    一种投江式江河水探测试器及其使用方法

    公开(公告)号:CN104990613A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510427103.0

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种投放式江河水深测试器及其使用方法,由无人机把投放式江河水深测试器投放于江河指定的水面,该测试器的筒锚沉入水底,以及浮子天线漂浮于水面,浮子天线与筒锚之间有电缆绳相连,届时筒锚内的水深传感器a测试出19m~1cm量程的水深,由控制器按该水深测试值操控平衡压力器,对水深传感器b施加平衡压力后,水深传感器b测试出1cm~0.1mm量程的水深,上述水深测试值通过控制器的叠加处理和无线信号发射,岸边基地的投放式江河水深测试仪显示出实时的江河水深,为江河洪水灾害的风险评估提供数据。

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