公开(公告)号：CN116540196A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310444655.7

申请日：2023-04-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 渠晓东 ,  杨小鹏 ,  张定 ,  赵毅

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于距离补偿和低秩稀疏分解的穿墙雷达钢筋杂波抑制方法，在通过均值对消去除墙体杂波后，利用霍夫变换定位钢筋位置并估计电磁波在墙体中的传播速度。然后计算钢筋杂波的偏移距离，通过距离补偿将其偏移为一条水平直线。基于低秩稀疏分解和全变分正则化模型，提取目标回波矩阵。最后，进行逆距离补偿以恢复目标回波的原始形状。仿真和混合实验数据的实验结果表明，与直接使用现有的SVD方法和RPCA方法相比，所提出的方法取得了更好的钢筋杂波抑制效果。

公开(公告)号：CN116338680A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310293640.5

申请日：2023-03-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 渠晓东 ,  杨小鹏 ,  高炜程 ,  孟昊宇 ,  张定

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/50 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种快速多尺度穿墙雷达人体行为识别方法及装置，本发明针对频率步进雷达数据,结合基于核距离的超分辨多普勒估计模型、轻量化非锚点单阶段目标检测网络模型、轻量化分类网络模型构建具有多尺度特征信息挖掘能力的轻量化深度神经网络，通过同步提取复杂穿墙环境中人体的平动信息和产生的μ‑D特征，并糅合两种尺度的信息进行判决识别，最终给出穿墙雷达人体运动识别结果；本发明方法能够实现较高的识别准确率，且由于其子模块的搭建方法均基于轻量化模型，使得算法整体的计算成本大幅下降。

公开(公告)号：CN118151147A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410346087.1

申请日：2024-03-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 渠晓东 ,  杨小鹏 ,  张定 ,  孟昊宇

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41

Abstract: 针对现有的方法无法有效解决MIMO穿墙雷达墙体杂波抑制问题，本发明提出了一种基于幅度相干因子的MIMO穿墙雷达墙体杂波抑制方法。在该方法中，幅度相干因子是通过使用所有发送‑接收通道上回波幅值的方差来计算的，它直接反映了成像区域中每个像素对应回波幅度的相干性。然后，将基于幅度相干因子的权重对雷达回波原始成像的图像加权，从而抑制墙壁杂波。与直接使用现有的子空间分解等方法相比，所提出的方法有更好的墙体杂波抑制效果。经过仿真实验与实测实验的验证，本方法在墙体含有单层墙体的场景中拥有较好的杂波抑制效果。