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公开(公告)号:CN115961859A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310118022.7
申请日:2023-02-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标检测与轨迹辨识的自动门控制方法,属于自动门开闭控制技术领域;针对现有自动门控制系统的不足,提供了一种使用视觉摄像头的自动门控制方法,首先甄别门前经过物体的类别,其次对筛选出的行人目标进行跟踪并形成运动轨迹,最后通过轨迹分辨出存在进入意图的行人目标,从而实现自动门开启与闭合的高效控制。该方法首先采用广角相机实时拍摄门前区域,作为控制方法的输入信息;其次在轻量化的神经网络模型中运行目标检测算法以筛选出行人目标,并将目标的质心坐标输入跟踪器;跟踪器形成各目标的运动轨迹后再进行轨迹辨识,最后根据轨迹辨识结果以一定策略控制电机以完成自动门的开闭动作。
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公开(公告)号:CN115619623A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211287542.2
申请日:2022-10-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于移动最小二乘变换的大视差平行鱼眼相机图像拼接方法,该方法使用多个沿直线间隔较远距离平行排列的鱼眼相机构成平行鱼眼拼接系统,采集多路鱼眼图像,能够感知大范围环境信息,可以为智慧城市、智能安防及目标检测跟踪系统提供大范围连续广角视野;该方法通过逆向经纬映射、交互式图像分割和移动最小二乘变换恢复重叠区域几何形状,实现宽间距、少共视情况下的重叠区域恢复与构建;通过网格变形优化方法,结合线特征和网格形状保持项设计能量函数实现重叠区域精细对准,提升图像拼接的精度和准确性;从双相机双图像拼接扩展到多路相机联合处理与拼接,有效提高了系统的大范围感知能力。
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公开(公告)号:CN118350986A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410416887.6
申请日:2024-04-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于多车动态拼接的车辆盲区透视方法,该方法借助参考车辆的相机视野来补充自车视野中因外部遮挡而引起的动态盲区信息,将单车各路相机的盲区透视结果经过投影和融合后得到车辆全景360°环视图像,为车辆提供水平方向上的无盲区视野显示,实现实时的动态环视图像拼接和3D透明感知;通过基于目标检测的盲区掩膜预测算法实时定位主车视野中的盲区范围;通过基于距离权重的羽化融合算法实现透视区域融合边界过渡自然,确保盲区信息不丢失的同时提升透视图像的视觉质量;通过基于双线程并行处理的单相机动态拼接透视算法解决目标检测运行的延时问题,提高算法处理的实时性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115961859B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202310118022.7
申请日:2023-02-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于目标检测与轨迹辨识的自动门控制方法,属于自动门开闭控制技术领域;针对现有自动门控制系统的不足,提供了一种使用视觉摄像头的自动门控制方法,首先甄别门前经过物体的类别,其次对筛选出的行人目标进行跟踪并形成运动轨迹,最后通过轨迹分辨出存在进入意图的行人目标,从而实现自动门开启与闭合的高效控制。该方法首先采用广角相机实时拍摄门前区域,作为控制方法的输入信息;其次在轻量化的神经网络模型中运行目标检测算法以筛选出行人目标,并将目标的质心坐标输入跟踪器;跟踪器形成各目标的运动轨迹后再进行轨迹辨识,最后根据轨迹辨识结果以一定策略控制电机以完成自动门的开闭动作。
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公开(公告)号:CN116645496B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310581967.2
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网格变形的拖挂车动态环视拼接与稳定方法,在拖挂车的行驶过程中,由于车身非固连的特性,各相机图像会存在完全独立的抖动,且当车头与车身间的转角发生变化时,非固连相机在图像坐标系下的相对位置会随之发生变化;本发明通过特征点运动生成、局部特征运动传播、时域运动轨迹与拼接向量场生成、稳定‑拼接联合优化等模块,抑制由运动目标或景深变化引起的图像扭曲与变形,在统一的框架下表征并优化各路相机时域运动轨迹与空域对齐向量,最大限度地保持图像结构,同时完成各相机的视频增稳以及相机间的视频拼接,最终将处理完成的全景环视图像投影在三维感知模型上,为拖挂车提供车身四周稳定、无缝的360°动态环视图像。
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公开(公告)号:CN116645496A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310581967.2
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网格变形的拖挂车动态环视拼接与稳定方法,在拖挂车的行驶过程中,由于车身非固连的特性,各相机图像会存在完全独立的抖动,且当车头与车身间的转角发生变化时,非固连相机在图像坐标系下的相对位置会随之发生变化;本发明通过特征点运动生成、局部特征运动传播、时域运动轨迹与拼接向量场生成、稳定‑拼接联合优化等模块,抑制由运动目标或景深变化引起的图像扭曲与变形,在统一的框架下表征并优化各路相机时域运动轨迹与空域对齐向量,最大限度地保持图像结构,同时完成各相机的视频增稳以及相机间的视频拼接,最终将处理完成的全景环视图像投影在三维感知模型上,为拖挂车提供车身四周稳定、无缝的360°动态环视图像。
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公开(公告)号:CN115439324A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211077297.2
申请日:2022-09-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种水滴态感知视场融合的单车环视图像实时动态拼接方法,该方法使用汽车环视视觉系统提供的全景图像信息,能够感知大范围环境信息,为卡车等可转动的非刚体特种车辆提供汽车实时环视动态拼接图像,并可为车辆提供同一尺度下的水滴态三维感知视场融合图像,实现无盲区、大范围的实时环境显示;通过基于Superpoint架构的特征点提取算法与基于SuperGlue架构的特征匹配算法可以有效改进特征匹配结果,剔除无法用于位姿估计的匹配点对,提升相机之间相对位置参数的精度和可靠性;通过在统一框架下将视频防抖与拼接相结合,可以获得稳定的动态全景拼接图像;结合构建的水滴模型与相关投影矩阵,可为车辆提供实时3D全景环视图像。
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