公开(公告)号：CN109117491B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201810622595.2

申请日：2018-06-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郝佳 ,  叶文斌 ,  王国新 ,  阎艳 ,  唐旭晴 ,  徐灵艳

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种融合专家经验的高维小数据的代理模型构建方法。使用本发明能够得到在高维小数据情况下的高精度代理模型。本发明利用神经网络反映设计模型中设计变量与设计目标之间的函数关系，并利用遗传算法对神经网络的权值进行训练，并在训练过程中，融入专家对于设计变量和设计目标间的对应关系式的经验认识，补充缺失的映射规律，从而成功克服了高维小数据条件下代理模型精度不高的问题。本发明没有增加样本量，不会带来数据噪音。

公开(公告)号：CN107944184B

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201711324728.X

申请日：2017-12-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王国新 ,  席海燕 ,  阎艳 ,  段晓峰 ,  罗坤 ,  王儒 ,  唐旭晴

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种结合生命系统理论和FBS的产品概念设计方法，该方法首先基于生命系统理论对FBS设计元素进行表达，利用生命系统理论的关键子系统分别对产品的功能、行为和结构进行规范化表达；其次对传统FBS模型重构，在基于生命系统理论的FBS设计元素表达的基础上对FBS设计流程进行重新构建，弥补了传统FBS设计流程无法解决局部变形与局部创新的设计问题，以及通过增加检查操作提高了设计质量。该方法利用生命系统理论对FBS模型进行设计元素的表达以及设计流程的重新构建，形成具有可操作性的LST‑FBS模型。本发明在具有通用性和全面性的基础上同时具有可实施性与可靠性，可同时支持变型设计与创新设计，形成了规范化的具有可指导性的设计流程。

公开(公告)号：CN107944184A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711324728.X

申请日：2017-12-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王国新 ,  席海燕 ,  阎艳 ,  段晓峰 ,  罗坤 ,  王儒 ,  唐旭晴

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5086

Abstract: 本发明公开了一种结合生命系统理论和FBS的产品概念设计方法，该方法首先基于生命系统理论对FBS设计元素进行表达，利用生命系统理论的关键子系统分别对产品的功能、行为和结构进行规范化表达；其次对传统FBS模型重构，在基于生命系统理论的FBS设计元素表达的基础上对FBS设计流程进行重新构建，弥补了传统FBS设计流程无法解决局部变形与局部创新的设计问题，以及通过增加检查操作提高了设计质量。该方法利用生命系统理论对FBS模型进行设计元素的表达以及设计流程的重新构建，形成具有可操作性的LST-FBS模型。本发明在具有通用性和全面性的基础上同时具有可实施性与可靠性，可同时支持变型设计与创新设计，形成了规范化的具有可指导性的设计流程。

公开(公告)号：CN109117491A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201810622595.2

申请日：2018-06-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郝佳 ,  叶文斌 ,  王国新 ,  阎艳 ,  唐旭晴 ,  徐灵艳

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种融合专家经验的高维小数据的代理模型构建方法。使用本发明能够得到在高维小数据情况下的高精度代理模型。本发明利用神经网络反映设计模型中设计变量与设计目标之间的函数关系，并利用遗传算法对神经网络的权值进行训练，并在训练过程中，融入专家对于设计变量和设计目标间的对应关系式的经验认识，补充缺失的映射规律，从而成功克服了高维小数据条件下代理模型精度不高的问题。本发明没有增加样本量，不会带来数据噪音。

公开(公告)号：CN107346468A

公开(公告)日：2017-11-14

申请号：CN201710429357.5

申请日：2017-06-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王国新 ,  唐旭晴 ,  阎艳 ,  郝佳 ,  黄思翰

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06Q10/063 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/06315

Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的产品设计方法，属于产品设计技术领域。方法包括的步骤有：根据产品设计需求确定案例特征指标，并计算各特征指标的相似度；综合各个特征指标相似度，计算综合相似度，生成相似案例集，作为初始种群；采用分层编码的方式对初始种群进行基因编码操作；确定适应度函数和算法的停止规则；采用遗传算法进行多次迭代的选择运算、交叉运算、变异运算，直至达到算法的停止规则；得到运算结果后进行解码，将解码后的方案作为最佳适配案例。本发明综合考虑案例匹配和案例修改的过程，通过引入遗传算法，实现案例的适配，以达到检索相似案例并进行适应性修改的目的，能够提升案例的重用度，进而提高产品的设计效率。