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公开(公告)号:CN102520407B
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201110449677.X
申请日:2011-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法,属于雷达信号处理技术领域。通过利用各极化通道相干系数的线性度与图像配准偏差之间的函数关系,将使相干系数线性度最优的图像偏移量作为图像配准量。由于充分利用了目标的干涉和极化信息,对于体散射较为严重且后向散射均匀的植被覆盖区具有较高的图像配准精度,有效的解决了传统图像配准方法在处理植被覆盖区的极化干涉SAR图像时存在的配准误差大、精度低的问题。
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公开(公告)号:CN102520403B
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201110389323.0
申请日:2011-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种改进的基于频域频谱重建的频率步进SAR成像方法,具体为:①对载波频率n点步进的频率步进SAR回波数据按信号载频分组,得到不同载波频率的n组子带回波数据(包含m条距离线的数据);②判断子带回波数据在做二维聚焦处理后,其距离频谱是否会发生混叠;如果发生,则对子带回波数据的距离频谱做拓展操作;③对子带回波数据做SAR成像操作;当子带回波带宽大于步进频率间隔时,在距离压缩处理时通过对距离频谱加窗来去除频谱的交叠部分;④对n幅子图像进行方位配准;⑤从每幅子图像中取出第k条距离线数据做距离频谱重建;重复m次后得到具有距离高分辨的二维图像。本发明方法使子带数据距离频谱混叠的影响被消除,保证距离频谱重建操作顺利进行。
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公开(公告)号:CN102520404B
公开(公告)日:2013-07-03
申请号:CN201110390786.9
申请日:2011-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像质量最优的合成孔径雷达(SAR)多普勒模糊数估计方法,属于SAR成像技术领域。本发明利用图像质量与多普勒模糊数估计偏差之间的函数关系,将使图像质量最好时对应的多普勒模糊数作为SAR多普勒模糊数的估计值。本发明采用了基于图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法,由于SAR图像质量对多普勒模糊数估计误差十分敏感,并且该方法充分利用了图像质量与多普勒模糊数之间的定量关系,因此,对于低对比度和高对比度场景均具有较高的估计精度。
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公开(公告)号:CN102778672A
公开(公告)日:2012-11-14
申请号:CN201210251570.9
申请日:2012-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及了一种应用于多极化SAR(合成孔径雷达)的基于相位梯度自聚焦算法的相位误差估计方法,属于SAR成像技术领域。利用相位梯度自聚焦算法估计各极化图像的相位误差,并利用相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿,得到补偿后的各极化SAR图像;计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度及对比度改善因子,将最大的对比度改善因子对应的相位误差估计值作为各极化SAR图像的相位误差的估计值。利用相位梯度自聚焦算法对极化图像进行相位误差补偿时,图像的对比度越大,误差补偿后图像的聚焦效果越好,因此,用本发明方法获得的相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿后,各极化图像取得了较好的一致聚焦效果。
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公开(公告)号:CN102520407A
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201110449677.X
申请日:2011-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法,属于雷达信号处理技术领域。通过利用各极化通道相干系数的线性度与图像配准偏差之间的函数关系,将使相干系数线性度最优的图像偏移量作为图像配准量。由于充分利用了目标的干涉和极化信息,对于体散射较为严重且后向散射均匀的植被覆盖区具有较高的图像配准精度,有效的解决了传统图像配准方法在处理植被覆盖区的极化干涉SAR图像时存在的配准误差大、精度低的问题。
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公开(公告)号:CN102520404A
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201110390786.9
申请日:2011-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像质量最优的合成孔径雷达(SAR)多普勒模糊数估计方法,属于SAR成像技术领域。本发明利用图像质量与多普勒模糊数估计偏差之间的函数关系,将使图像质量最好时对应的多普勒模糊数作为SAR多普勒模糊数的估计值。本发明采用了基于图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法,由于SAR图像质量对多普勒模糊数估计误差十分敏感,并且该方法充分利用了图像质量与多普勒模糊数之间的定量关系,因此,对于低对比度和高对比度场景均具有较高的估计精度。
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公开(公告)号:CN102778672B
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201210251570.9
申请日:2012-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及了一种应用于多极化SAR(合成孔径雷达)的基于相位梯度自聚焦算法的相位误差估计方法,属于SAR成像技术领域。利用相位梯度自聚焦算法估计各极化图像的相位误差,并利用相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿,得到补偿后的各极化SAR图像;计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度及对比度改善因子,将最大的对比度改善因子对应的相位误差估计值作为各极化SAR图像的相位误差的估计值。利用相位梯度自聚焦算法对极化图像进行相位误差补偿时,图像的对比度越大,误差补偿后图像的聚焦效果越好,因此,用本发明方法获得的相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿后,各极化图像取得了较好的一致聚焦效果。
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公开(公告)号:CN116662765B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310944191.6
申请日:2023-07-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于目标拓扑的多航迹关联方法,属于无源定位跟踪技术领域。该方法选取到达n个代表点的最短距离的点作为费马参考点,费马参考点的选取使得飞机航迹之间的特征区别增大,更容易判断两条飞机航迹是否关联,将栅格编号构造的三维矩阵进行模糊弥散化处理,增加弥散化系数,减少了由于星载卫星平台的定位误差大使得栅格编号在相邻的区域内发生改变的可能性,提高了多航迹关联的正确率;将模糊弥散化处理后的三维矩阵表示的飞机航迹的点迹之间进行模糊贴近度计算,得到了飞机航迹之间的重叠度,能够有效判断飞机航迹之间是否关联。
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公开(公告)号:CN116662765A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310944191.6
申请日:2023-07-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于目标拓扑的多航迹关联方法,属于无源定位跟踪技术领域。该方法选取到达n个代表点的最短距离的点作为费马参考点,费马参考点的选取使得飞机航迹之间的特征区别增大,更容易判断两条飞机航迹是否关联,将栅格编号构造的三维矩阵进行模糊弥散化处理,增加弥散化系数,减少了由于星载卫星平台的定位误差大使得栅格编号在相邻的区域内发生改变的可能性,提高了多航迹关联的正确率;将模糊弥散化处理后的三维矩阵表示的飞机航迹的点迹之间进行模糊贴近度计算,得到了飞机航迹之间的重叠度,能够有效判断飞机航迹之间是否关联。
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公开(公告)号:CN102520403A
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201110389323.0
申请日:2011-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种改进的基于频域频谱重建的频率步进SAR成像方法,具体为:①对载波频率n点步进的频率步进SAR回波数据按信号载频分组,得到不同载波频率的n组子带回波数据(包含m条距离线的数据);②判断子带回波数据在做二维聚焦处理后,其距离频谱是否会发生混叠;如果发生,则对子带回波数据的距离频谱做拓展操作;③对子带回波数据做SAR成像操作;当子带回波带宽大于步进频率间隔时,在距离压缩处理时通过对距离频谱加窗来去除频谱的交叠部分;④对n幅子图像进行方位配准;⑤从每幅子图像中取出第k条距离线数据做距离频谱重建;重复m次后得到具有距离高分辨的二维图像。本发明方法使子带数据距离频谱混叠的影响被消除,保证距离频谱重建操作顺利进行。
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